HPE今天宣布,已经以13亿美元的价格收购了Cray,这一举措有望将HPE推向不断增长的超级计算市场的前沿。
13亿美元的价格相当于每股35美元,比Cray的周四收盘价溢价17%。这次收购也是HPE自2015年从惠普公司分拆出来成为独立公司以来的最大一笔收购。
Cray由超级计算机行业开创者Seymour Cray于1972年创立,迄今为止打造了很多全球最快超级计算机TOP500榜单中的多套超级计算机。最近Cray还在美国政府推动的“百亿亿次级”计算项目中发挥了关键作用。
Cray目前正在为美国能源部建设两个百亿亿级超级计算机系统,第一个将耗资5亿美元,服务于位于芝加哥的阿贡国家实验室,第二台超级计算机预计耗资6亿美元,将为橡树岭国家实验室的研究人员提供1.5 exaflops的性能。
HPE在百亿亿级超计算机领域看到了巨大的收入机会。HPE在收购公告中表示,预计未来5年将有超过40亿美元的百亿亿级项目。反过来,高性能计算市场规模将从2018年的280亿美元增长到2021年的350亿美元。
Moor Insights&Strategy总裁兼首席分析师Patrick Moorhead表示:“高性能计算是增长最快的市场之一,HPE已经表达了在了这个市场中做得更好的意图。所以对这次收购我并不感到惊讶,收购能否成功取决于两家厂商的整合。”
除了Cray的客户群和人才之外,此次收购还将为HPE带来一系列超级计算技术。Cray开发了一种名为Shasta的计算机体系结构,专门用于百亿亿级超算系统。此外,Cray还出售一种名为Slingshot的超级计算机优化网络技术,以及存储设备和人工智能软件等产品。
HPE本身对高性能计算市场也并不陌生。HPE已经为匹兹堡超级计算中心和世界上最大的化学品生产商巴斯夫集团等组织打造了超级计算机系统。
Moorhead表示:“HPE带来了更大的规模和一些独特的消费模式,Cray则带来了专业知识和独有的接入IP。”
HPE表示,完成收购收购会之后将向GreenLake产品阵容中增加一系列新的高性能计算产品,这将让企业能够以付费即用的方式购买高性能计算硬件,此外HPE还计划推出针对人工智能工作负载优化的高性能计算解决方案。
HPE预计将在2020年第一季度完成收购,并表示整合Cray的费用并不会影响今年自由现金流预测,而这次收购将有效促进HPE的长期协同效应。
好文章,需要你的鼓励
研究人员意外发现,标准MOSFET晶体管可同时模拟神经元和突触行为,形成"神经突触随机存取存储器"(NSRAM)。该技术仅需一至两个晶体管即可实现传统需数十乃至数百个元件才能完成的神经信号处理,且与现有硅基制造工艺完全兼容,良率达100%。未来有望应用于边缘AI及高能效神经形态芯片,长远或可挑战GPU地位。
牛津大学提出PHYSIFORMER,一种扩散变换器模型,通过三维网格顶点轨迹直接在世界坐标空间预测刚性与弹性物体的物理运动,一次性生成全序列轨迹,超越自回归基线。
本文提出一种评估人工智能风险的新方法,借鉴生态学与演化论视角,从理论生态模型中推导出三项风险指标,涵盖种群模型与生态系统模型。研究旨在为AI治理策略提供量化工具,并对分析局限性及政策改进方向进行了深入探讨,为构建更科学的AI风险评估体系提供参考框架。
研究发现主流奖励模型对同等质量答案给出差异悬殊的分数,并提出"奖励聚类"算法通过蒙特卡洛随机失活将连续分数离散化,在不重训模型的前提下有效减少AI训练中的奖励作弊现象。