互连创新对于更快地传输数据、释放更大的数据价值以及赋予客户精彩计算体验至关重要
本文作者:Sailesh Kottapalli,英特尔公司高级院士兼数据中心制程架构首席架构师
去年,英特尔领导层宣布了支撑所有产品的六大技术支柱:制程和封装、架构、内存和存储、互连、安全、软件。上周,英特尔推出了一个令人惊叹的以数据为中心的创新产品组合,包括全新处理器、内存、网络控制器、SSD、FPGA等。这两大举措都围绕这个新时代人们对数据的愿景——更快传输数据、存储更多数据、处理一切数据。
本周,我与英特尔的技术领导团队一起,分享了关于“更快传输数据”的最新消息,并详细介绍了互连技术在英特尔整个布局中所扮演的重要角色。
在互连技术领域,英特尔是业内投资部署最广泛的公司之一。英特尔的互连技术可实现片上、封装内、以及处理器节点间的通信。通过有线网,或者无线网络,数据将在数据中心、边缘设备、以及芯片之间传输。英特尔在所有这些跨越微米到英里传输距离的互连领域都处于领先地位。
数据正在以指数级的速度增长,互连技术提供了连接和传输数据的能力。据估计,世界上只有2%的数据经过分析,这意味着未来业务发展和数据洞察还有巨大的潜在开发机会。互连技术是原始数据以及通过计算引擎提取数据价值之间的链路。
快速增长的数据推动了对规模计算、存储和互连永无止境的需求。简而言之,我们可以创造最快的处理器、最智能的FPGA或容量最高的固态盘,但如果没有高性能互连技术来支持数据快速、高效地传输,整个系统或服务的性能将永远无法充分发挥其潜力。
数据如何在整个微米到英里传输距离的互连范围内移动,将为每个互连元件,以及横跨每个互连端的计算、内存和I/O组件的未来架构方向提供参考,并从整体来考虑如何维持从芯片到边缘设备的高效率数据流。
英特尔在多个互连领域的布局以及在诸如USB和近期发布的Compute Express Link (CXL) 开放互连技术等行业标准方面的领导地位,可以促使整个生态圈加速创新,推动技术演进,并且将释放整个市场的创造力以带来更高性能的系统和更好的数字服务。
好文章,需要你的鼓励
英特尔第三季度财报超华尔街预期,净收入达41亿美元。公司通过裁员等成本削减措施及软银、英伟达和美国政府的大额投资实现复苏。第三季度资产负债表增加200亿美元,营收增长至137亿美元。尽管财务表现强劲,但代工业务的未来发展策略仍不明朗,该业务一直表现不佳且面临政府投资条件限制。
美国认知科学研究院团队首次成功将进化策略扩展到数十亿参数的大语言模型微调,在多项测试中全面超越传统强化学习方法。该技术仅需20%的训练样本就能达到同等效果,且表现更稳定,为AI训练开辟了全新路径。
微软发布新版Copilot人工智能助手,支持最多32人同时参与聊天会话的Groups功能,并新增连接器可访问OneDrive、Outlook、Gmail等多项服务。助手记忆功能得到增强,可保存用户信息供未来使用。界面新增名为Mico的AI角色,并提供"真实对话"模式生成更机智回应。医疗研究功能也得到改进,可基于哈佛健康等可靠来源提供答案。同时推出内置于Edge浏览器的Copilot Actions功能,可自动执行退订邮件、预订餐厅等任务。
纽约大学等机构联合开发的ThermalGen系统能够将普通彩色照片智能转换为对应的热成像图片,解决了热成像数据稀缺昂贵的难题。该系统采用创新的流匹配生成模型和风格解耦机制,能适应从卫星到地面的多种拍摄场景,在各类测试中表现优异。研究团队还贡献了三个大规模新数据集,并计划开源全部技术资源,为搜救、建筑检测、自动驾驶等领域提供强有力的技术支撑。