随着数字标牌技术的普及,外形各样的数字标牌应用不断涌现。要实现全面的数字化体验,数字标牌要做的远不止播放促销信息那么简单。能让顾客与商家之间实现双向互动,需要具备数据收集和数据处理的能力的终端设备,这种设备在新零售领域的优势十分明显,尤其是摆放在销售台前时(POS Front)可以通过对排队者的面部识别,实现信息的精准投送,有效刺激同步消费,有研究显示75% 的购买决定都是顾客身处该区域时做出的。这种设备的部署也相当简单,支持无线网络信号,有时候零售商只需要准备电源插座就可以了。
销售台前促销,成效显著
通过采取类似方法,杰和科技为200多家奥地利药店配备了支持无线网络的数字标牌播放器VM23。由当地广告公司负责分区投放与药店有关的特定宣传主题内容。药店因此受益颇多,其中最令人高兴的就是此举激发了顾客的自发购买行为,有更多的广告商品出现销量激增的情况。
杰和VM23超紧凑数字标牌播放器
杰和VM23数字标牌播放器搭载Intel® Entry Level Apollo Lake 14nm芯片组处理器,其特点在于低功耗却具备较强的图像显示能力,内建Intel® Gen9 绘图核心,可播放4K/Ultra HD超高画质影音内容,支持DP (Max. 4096 x 2304@60Hz)、HDMI(Max. 3840 x 2160@30Hz)两种接口;板载DDR3L内存颗粒,最大支持4GB内存容量;此外VM23还在其紧凑的机身上设置了相对丰富的I/O接口,包括2 x USB3.0、2 x USB2.0、1 x RS232、1 x RJ45、 1 x M.2 for WIFI/BT。
杰和VM23外形机器紧凑,机身只有手掌大小(116.6mm x 107.4mm x 30mm),采用无风扇设计支持长时间运行且维护十分简单,是高稳定性和高性价比兼备的数字标牌播放器。搭配VESA mount技术可以轻松安放自在显示器背面,非常适合广告机、单屏数字标牌播放器、数字餐牌、瘦客户端等应用。
GDSM快速部署
除了提供高水准的数字标牌播放器,诸如以上案例中应用的VM23,杰和科技还凭借多年对数字标牌和应用和理解,于2018年自主研发并推出了从云端到前端的软硬一体化整体解决方案:GDSM杰和多媒体信息发布管理系统。
该系统涵盖了从室内使用到户外使用,可适配杰和从2K到4K分辨率,从多屏拼接墙到单屏广告牌,从外挂播放器到可插拔模块在内的品类齐全的专业媒体播放器。GDSM具备多屏拼接管理和内容快速编辑能力,并整合了高性能CMS服务器以及AI视讯和边缘存储技术。
最重要的是GDSM相较于同类产品大大简化了系统架构,可以在两小时内装配启动完毕并投入运行,有效降低了硬件成本,缩短了交付周期,是集成商和终端用户的理想选择。
好文章,需要你的鼓励
IBM Spyre加速器将于本月晚些时候正式推出,为z17大型机、LinuxONE 5和Power11系统等企业级硬件的AI能力提供显著提升。该加速器基于定制芯片的PCIe卡,配备32个独立加速器核心,专为处理AI工作负载需求而设计。系统最多可配置48张Spyre卡,支持多模型AI处理,包括生成式AI和大语言模型,主要应用于金融交易欺诈检测等关键业务场景。
加拿大女王大学研究团队首次对开源AI生态系统进行端到端许可证合规审计,发现35.5%的AI模型在集成到应用时存在许可证违规。他们开发的LicenseRec系统能自动检测冲突并修复86.4%的违规问题,揭示了AI供应链中系统性的"许可证漂移"现象及其法律风险。
意大利初创公司Ganiga开发了AI驱动的智能垃圾分拣机器人Hoooly,能自动识别并分类垃圾和可回收物。该公司产品包括机器人垃圾桶、智能盖子和废物追踪软件,旨在解决全球塑料回收率不足10%的问题。2024年公司收入50万美元,已向谷歌和多个机场销售超120台设备,计划融资300万美元并拓展美国市场。
这项由剑桥大学、清华大学和伊利诺伊大学合作的研究首次将扩散大语言模型引入语音识别领域,开发出Whisper-LLaDA系统。该系统具备双向理解能力,能够同时考虑语音的前后文信息,在LibriSpeech数据集上实现了12.3%的错误率相对改进,同时在大多数配置下提供了更快的推理速度,为语音识别技术开辟了新的发展方向。