浪潮、华为与联想在2018年全面迎来出货量增长。
根据研究机构DRAMeXchange发布的报告,浪潮、华为与联想今年年内的服务器产品出货总量已经超越戴尔或HPE。
各家中国供应商在今年出货的1240万台服务器中占比为19.9%,而戴尔EMC份额为16.7%,HPE为15.1%。另外,预计中国各家供应商的出货总量在明年将达到21.4%。
戴尔EMC与HPE在2018年的服务器总销售额中占比为31.8%。展望明年,DRAMeXchange预计二者的份额占比将下降至29.9%,而各家占比相对较低的厂商(统称为「其它」)的份额预计将由今年的48.3%上升至明年的48.6%。
不过这些数据在细化程度上远不及IDC发布的季度服务器出货报告,而且数据内容也存在一定选择性——其中并未提到2017年的具体服务器出货数量。根据我们得到的消息,2017年的出货量约为2018年总量的95%。好吧,还真是随意。
DRAMeXchange也没有提到2019年服务器出货量的总体增长预测,只是提到随着“英特尔Gen2与AMD Rome处理器的推出”,明年上半年的出货增量将放缓着2%。不过,DRAMeXchange方面确实给出了2018年年内各家供应商的详尽出货份额:
这似乎证实了IDC方面给出的趋势性结论:其它厂商,包括ODM面向超大规模客户的销售部分,正在不断增长;中国厂商拿下更多服务器出货份额;中国服务器供应商市场份额正在提升;戴尔EMC与HPE的生存空间正在萎缩。
如果各超大规模客户开始使用自主设计的基于ARM服务器技术,那么整个服务器市场的走向将发生巨大改变。另外,如果中国国内的超大规模买家与服务器供应商为了实现中国IT自给自足的目标而采取类似的行动,那么这样的改变将最终引发一场席卷全球的变革。总而言之,祝你好运,英特尔~
好文章,需要你的鼓励
月之暗面Kimi K2技术报告:解读万亿参数的智能体模型(含K2与DeepSeek R1对比)
约翰霍普金斯大学研究团队开发了ETTIN模型套件,首次实现了编码器和解码器模型的公平比较。研究发现编码器擅长理解任务,解码器擅长生成任务,跨界训练效果有限。该研究为AI模型选择提供了科学依据,所有资料已开源供学术界使用。
Colt科技服务公司推出超低延迟云连接服务Colt ULL DCA,专门面向加密货币交易商和AI应用开发企业的高速需求。该服务结合超低延迟网络和专用云接入平台,绕过公共互联网提供专用高速路径。在AWS亚洲区域测试中,平均延迟比原生路由降低15%。随着亚太地区数字资产交易成熟和AI需求爆发,企业对安全高性能连接需求激增,Colt正加速在东南亚扩张布局。
博洛尼亚大学团队开发出情感增强的AI系统,通过结合情感分析和文本分类技术,显著提升了新闻文章中主观性表达的识别准确率。该研究覆盖五种语言,在多项国际评测中取得优异成绩,为打击虚假信息和提升媒体素养提供了新工具。