2018年11月27日,北京——在今年 “数博会” 期间许下的承诺,贵州华芯通半导体技术有限公司 (以下简称 “华芯通”) 完成了兑现。11月27日,华芯通在北京国家会议中心举办新品发布会,宣布其第一代可商用的ARM架构国产通用服务器芯片—昇龙4800 (StarDragon 4800) 正式开始量产。国家互联网信息办公室信息化发展局、国家发展改革委员会高技术产业司、工业和信息化部电子司等中央部委和贵州省大数据局、贵州省工业和信息化厅、贵安新区管委会等贵州政府领导,以及国家集成电路产业投资基金、赛迪研究院、华芯投资、高通公司、绿色计算产业联盟、贵州华芯公司等合作伙伴的负责人出席发布会,共同见证昇龙4800的量产和上市。
华芯通由贵州省政府与美国高通公司联合出资成立。此前,在今年5月的数博会上,华芯通宣布将于2018年年底之前推出其第一代服务器芯片产品,当时该芯片已经完成研发设计工作、流片试产成功。时隔半年,这款定名为昇龙4800的服务器芯片在通过了一系列一线客户的性能测试和验证后,正式从“幕后”走向“台前”,将接受订单实现量产。
作为华芯通推出的第一代产品,昇龙4800是兼容ARMv8架构的48核处理器芯片,在CPU设计和性能表现方面堪称惊艳。其采用目前服务器领域先进的10nm制程工艺封装,在400平方毫米的硅片内集成了180亿个晶体管,每秒钟最多可以执行近5000亿条指令。昇龙4800拥有低功耗、高性能双重优势,在性能上可媲美国际市场上的主流高端服务器芯片产品。此外,在安全性方面,昇龙4800内部集成符合中国商用密码算法标准的密码模块,结合安全可控的基础架构,为应用系统的信息安全提供芯片级的技术实现。
华芯通持续不断地与硬件、软件和应用生态伙伴共同打造具体应用场景的解决方案和性能优化。这些生态系统合作伙伴涵盖服务器整机系统、固件、操作系统内核、各种虚拟化技术、云架构软件、云存储、数据库和安全等领域。目前,昇龙4800已在大数据分析、Web前端、分布式存储、安卓云、网络虚拟化和可信安全等应用方面取得了众多客户的积极反馈。
华芯通致力于提供目前国产最先进的ARM架构服务器芯片。从服务器CPU设计能力、性能表现,安全性以及稳定性方面考量,昇龙4800已达到国产化服务器芯片设计的顶尖水平,这标志着华芯通正式进入国产化服务器芯片的第一阵营。同时,华芯通已经制定清晰的技术演进路线图,通过昇龙4800的推出,为下一代产品的技术演进打下坚实基础。
华芯通在昇龙4800新品发布会上介绍,其新产品的市场定位是数据中心服务器市场,如互联网、电子政务外网、电信运营商、大型企业等,为对服务器芯片的国产化替代方面有需求的领域提供有力的支持。
2014年以来,我国相继出台了《国家集成电路产业发展推进纲要》,成立了国家集成电路产业投资基金,以加大集成电路产业投资布局。随后,我国集成电路自给率大幅提高,在不少终端设备上已采用国产芯片。然而,在保持着高增长态势的服务器等IT基础设施方面,大量依赖进口国外CPU的局面并未发生根本性改变。
华芯通半导体CEO汪凯博士表示:“基于ARM架构并融合了高性能和低功耗双重优势的华芯通昇龙4800服务器处理器,能够充分满足目标用户的现实需求,为在能耗比、性价比方面有严苛要求的客户,同时提供安全性和可靠性,是其寻找国产化替代解决方案的理想选择。”
诸多云服务供应商、ARM产业生态上下游合作伙伴及软件,硬件提供商参加了发布会,包括阿里巴巴、腾讯、京东金融、京东云、白山云、360、中兴、浪潮、中国联通、中国移动、联想、东大金智、ARM、三星Foundry、铿腾电子科技等。其中美团、创新科、华东电脑、技嘉等企业在现场对运行在昇龙4800系列上的ARM数据中心的应用进行了介绍或演示。
美团云计算负责人钟红军表示:“美团看到了华芯通第一代商用服务器芯片的潜力,在中国蓬勃发展的ARM服务器生态系统中,我们相信昇龙4800处理器系列拥有巨大的增长契机。”
创新科存储技术有限公司董事长陈凯表示:“很高兴能和华芯通进行合作,以满足我们基于高性能、低功耗的ARM架构处理器的服务器和存储设备在产品化和规模化的部署。创新科希望和华芯通共同推进IT设备软硬件平台的全面国产化,以满足电子政务云和新一代数据中心的建设需求。”
好文章,需要你的鼓励
Gartner预测,到2030年所有IT工作都将涉及AI技术的使用,这与目前81%的IT工作不使用AI形成鲜明对比。届时25%的IT工作将完全由机器人执行,75%由人类在AI辅助下完成。尽管AI将取代部分入门级IT职位,但Gartner认为不会出现大规模失业潮,目前仅1%的失业由AI造成。研究显示65%的公司在AI投资上亏损,而世界经济论坛预计AI到2030年创造的就业机会将比消除的多7800万个。
CORA是微软研究院与谷歌研究团队联合开发的突破性AI视觉模型,发表于2023年CVPR会议。它通过创新的"区域提示"和"锚点预匹配"技术,成功解决了计算机视觉领域的一大挑战——开放词汇目标检测。CORA能够识别训练数据中从未出现过的物体类别,就像人类能够举一反三一样。在LVIS数据集测试中,CORA的性能比现有最佳方法提高了4.6个百分点,尤其在稀有类别识别上表现突出。这一技术有望广泛应用于自动驾驶、零售、安防和辅助技术等多个领域。
人工智能正从软件故事转向AI工厂基础,芯片、数据管道和网络协同工作形成数字化生产系统。这种新兴模式重新定义了性能衡量标准和跨行业价值创造方式。AI工厂将定制半导体、低延迟结构和大规模数据仪器整合为实时反馈循环,产生竞争优势。博通、英伟达和IBM正在引领这一转变,通过长期定制芯片合同和企业遥测技术,将传统体验转化为活跃的数字生态系统。
中国电信研究院联合重庆大学、北航发布T2R-bench基准,首次系统评估AI从工业表格生成专业报告的能力。研究涵盖457个真实工业表格,测试25个主流AI模型,发现最强模型得分仅62.71%,远低于人类专家96.52%。揭示AI在处理复杂结构表格、超大规模数据时存在数字计算错误、信息遗漏等关键缺陷,为AI数据分析技术改进指明方向。