在关于AWS将采用AMD的芯片为自己最新的云实例提供动力的消息传出之后,今天AMD的股价上涨了近4%。
不仅如此,AMD还推出了被称为全球首款采用尖端7纳米架构的数据中心处理器和GPU产品。
AWS表示,这个新的云实例将运行在来自AMD Epyc产品线的定制CPU上,但没有透露具体型号。这些虚拟机分为两个系列,M5a和R5a,其成本比运行英特尔芯片的同类实例低10%。
M5a系列有六种尺寸,所有都是面向应用服务器这样的工作负载。最小配置提供了2个虚拟CPU和8GB内存,而高端m5a.24xlarge型号则包含96个虚拟CPU和386GB内存。
与此同时,R5a瞄准的是分析应用和其他数据密集型工作负载,这些工作负载需要比M5a更多的RAM空间。六种可用配置提供了与M5a相同数量的虚拟CPU,但内存容量更高:单个虚拟机可配置多达768GB的RAM。
Moor Insights&Strategy总裁兼首席分析师Patrick Moorhead表示:“全球最大的云服务提供商产品——Epyc是今天的新闻主角,这也是对Epyc实力的一次证明。AWS表示不需要更改软件或脚本就可以将成本降低10%,这一点令我印象深刻。”但Moorhead补充说,他认为英特尔仍然是AWS的主要芯片供应商。
与此同时,AMD在旧金山举行的一次活动中,宣布扩充了自己的数据中心产品组合,推出7纳米芯片,这将对英特尔在服务器市场的主导地位带来新的挑战。
在CPU方面,AMD预览了令人期待已久的Rome系列处理器,这是Epyc系列的最新演化版。这些芯片基于AMD最新的Zen 2.0架构,并承诺其性能是当前CPU的2倍。
多项重大技术革新带来了速度的新高,其中最值得注意的是,模片密度的增加使Rome系列每个处理器可提供多达64个核心,而英特尔最新的至强服务器CPU提供核心数为48个。同时,这也是第一个支持PCIe 4.0计算机网络标准的芯片,使得数据传输到CPU的速度是之前技术的2倍多。
即使Rome系列进行了这么多增强,但它仍然兼容为上一代Naples系列设计的服务器插槽相兼容。Moorhead认为,这种向后兼容性将有利于市场采用。
Moorhead说:“通过所有这些改进,AMD让Rome与Naples插槽兼容,这将有助于加速OEM、ODM以及最终客户的采用。如今AMD已经履行了两年前的承诺,所以我相信AMD也将能够以高质量按时交付产品。”
最后,AMD还公布了一对面向人工智能软件优化的7纳米数据中心GPU。高端Radeon Instinct MI60在以双精度浮点格式处理数据时,峰值速度为7.4 teraflops。
在今天的活动中,AMD还进行了一项内部测试,显示MI60可以运行目前流行的Resnet-50图像处理AI,比目前的14纳米GPU快2.8倍。在另一个被称为DGEMM的基准测试中,该芯片的性能提高了8.8倍。
AMD将把MI60与M50一起推向市场,M50是一款更便宜的GPU,在处理双精度浮点值时峰值性能为6.7 teraflops。与新的Ryzen处理器一样,这些芯片支持PCIe 4.0,每秒可以接收高达1TB的数据。
好文章,需要你的鼓励
本文探讨如何使用生成式AI和大语言模型作为倾听者,帮助用户表达内心想法。许多主流AI如ChatGPT、Claude等被设计成用户的"最佳伙伴",或试图提供心理健康建议,但有时用户只想要一个尊重的倾听者。文章提供了有效的提示词技巧,指导AI保持中性、尊重的态度,专注于倾听和理解,而非给出建议或判断。同时提醒用户注意隐私保护和AI的局限性。
北京大学团队开发出WoW世界模型,这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练,WoW不仅能生成逼真视频,更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力,在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展,为通用人工智能奠定重要基础。
人工通用智能和超级人工智能的出现,可能会创造出一种全新的外星智能形态。传统AI基于人类智能模式构建,但AGI和ASI一旦存在,可能会选择创造完全不同于人类认知方式的新型智能。这种外星人工智能既可能带来突破性进展,如找到癌症治愈方法,也可能存在未知风险。目前尚不确定这种新智能形态是否会超越人类智能,以及我们是否应该追求这一可能改变人类命运的技术突破。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。