NVIDIA创始人将于11月21日在GTC中国介绍Turing GPU等新技术
中国北京—GTC中国—2018年10月30日—NVIDIA首席执行官兼创始人黄仁勋将在中国苏州举行的第十届GPU技术大会(GTC)上发表主题演讲,重点介绍机器人、人工智能和高性能计算的最新技术。他还将在中国介绍基于Turing架构的全新GPU,并带来从游戏到数据中心推理的各种应用。
届时,将有超过5000名高管、开发人员、机器人专家、数据科学家以及媒体参加在苏州金鸡湖国际会议中心举行的为期三天的活动。活动将以11月20日的DLI(深度学习学院)workshop开启,并包含其后两天(11月21日、22日)的会议及DLI培训。
除了黄仁勋的主题演讲外,此次活动还将迎来112场专题演讲、60家参展商,以及由NVIDIA认证讲师教授的深度学习和机器人技术实践实验室。
“GTC是我们在中国最重要的AI盛会,” NVIDIA全球副总裁、亚太区总裁郑义陶(Raymond Teh)表示,“它将提供学习和体验人工智能、机器人和自动驾驶汽车未来的机会,许多中国领先的人工智能专家将出席此次活动。它将是理解人工智能技术发展趋势的绝佳机遇。”
来自顶级机构和公司的数据科学家和人工智能专家将在展厅中进行技术讲座,分享他们的经验。超过60家公司将带来最新的技术和演示,其中包括阿里巴巴、AWS、百度、戴尔EMC、华为、浪潮、云达科技、中科曙光和腾讯。
NVIDIA将首次在中国演示如何使用RTX技术在基于Turing的GPU上进行实时光线追踪。NVIDIA还将展示Kubernetes的人工智能推理应用、NVIDIA DRIVE自动驾驶汽车平台的超凡感知能力、医学成像的Clara项目、基于NVIDIA Jetson平台的自主机器,以及协同VR平台NVIDIA Holodeck。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。