NVIDIA创始人将于11月21日在GTC中国介绍Turing GPU等新技术
中国北京—GTC中国—2018年10月30日—NVIDIA首席执行官兼创始人黄仁勋将在中国苏州举行的第十届GPU技术大会(GTC)上发表主题演讲,重点介绍机器人、人工智能和高性能计算的最新技术。他还将在中国介绍基于Turing架构的全新GPU,并带来从游戏到数据中心推理的各种应用。
届时,将有超过5000名高管、开发人员、机器人专家、数据科学家以及媒体参加在苏州金鸡湖国际会议中心举行的为期三天的活动。活动将以11月20日的DLI(深度学习学院)workshop开启,并包含其后两天(11月21日、22日)的会议及DLI培训。
除了黄仁勋的主题演讲外,此次活动还将迎来112场专题演讲、60家参展商,以及由NVIDIA认证讲师教授的深度学习和机器人技术实践实验室。
“GTC是我们在中国最重要的AI盛会,” NVIDIA全球副总裁、亚太区总裁郑义陶(Raymond Teh)表示,“它将提供学习和体验人工智能、机器人和自动驾驶汽车未来的机会,许多中国领先的人工智能专家将出席此次活动。它将是理解人工智能技术发展趋势的绝佳机遇。”
来自顶级机构和公司的数据科学家和人工智能专家将在展厅中进行技术讲座,分享他们的经验。超过60家公司将带来最新的技术和演示,其中包括阿里巴巴、AWS、百度、戴尔EMC、华为、浪潮、云达科技、中科曙光和腾讯。
NVIDIA将首次在中国演示如何使用RTX技术在基于Turing的GPU上进行实时光线追踪。NVIDIA还将展示Kubernetes的人工智能推理应用、NVIDIA DRIVE自动驾驶汽车平台的超凡感知能力、医学成像的Clara项目、基于NVIDIA Jetson平台的自主机器,以及协同VR平台NVIDIA Holodeck。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。