2018年10月10日——瑞士巴塞尔(Cloud Foundry峰会)——SUSE宣布将通过SUSE Cloud Application Platform为大受欢迎的Cloud Foundry开发模式推出新的Kubernetes原生实施,进一步提升公司帮助企业加快应用交付、加速创新和提高业务敏捷性的能力。这是SUSE为了结合Kubernetes和Cloud Foundry技术并向Kubernetes用户提供顶级云原生DevOps体验而采取的最新举措。SUSE Cloud Application Platform能够通过自动化消除对构建和管理容器镜像的依赖,进而提高开发者的生产率。
SUSE将引入开源Project Eirini的技术,让Kubernetes可以作为容器编制引擎,通过Cloud Foundry部署并管理应用。Eirini允许操作员选择Kubernetes功能在SUSE Cloud Application Platform上编制应用容器,同时保留不少应用开发者都很熟悉的Cloud Foundry用户体验。
SUSE负责产品和技术项目的副总裁Gerald Pfeifer表示:“SUSE为云原生应用交付提供高生产率解决方案。我们的方法是找出领先的开源技术,然后以对客户有益的方式把它们结合到一起。今天,这就意味着将Cloud Foundry模型无人可及的生产率和SUSE Cloud Application Platform的现代Kubernetes基础架构相结合。这个特殊的组合可以帮助我们的客户降低复杂性并提高敏捷性,从而满足数字经济日新月异的需求。”
为了结合Kubernetes和Cloud Foundry,SUSE从2017年就开始着手容器化Cloud Foundry并在Kubernetes中运行。此举减小了Cloud Foundry的足迹,并提升了Kubernetes用户的管理便捷性。下一步是将Cloud Foundry的内部调度程序替换成Kubernetes,目的是为Cloud Foundry提供自上而下的Kubernetes原生实施并进一步为Kubernetes用户简化SUSE Cloud Application Platform。
云原生计算基金会执行董事DanKohn表示:“开源的最大优势之一就是由社区推动的软件发展方法,鼓励思想自由流动并激发创新。SUSE在CNCF和Cloud Foundry社区推动的协作反映出我们的共同目标:改善Kubernetes开发者和用户的体验。”
Cloud Foundry基金会首席技术官Chip Childers表示:“Cloud Foundry基金会很高兴看到SUSE为Cloud Foundry社区围绕Kubernetes平台付出的努力所做的贡献。这是开源生态系统在不同的项目、社区和技术之间牵线搭桥并催生出企业解决方案的一个实例。”
SUSE Cloud Application Platform是一款基于Kubernetes的现代应用发布平台,软件开发和运营团队用它来简化传统及新兴云原生应用的生命周期管理。该平台集合了行业领先的Kubernetes和Cloud Foundry技术,通过推动DevOps流程集成加速创新,提高了IT响应能力,并实现了投入回报的最大化。
Adfinis SyGroup AG首席执行官兼首席技术官Nicolas Christener表示:“SUSE Cloud Application Platform在Kubernetes中运行,因此对我们来说在我们的多云环境中使用相对简单。我们先在公有云Kubernetes服务上运行并测试平台,然后再部署到私有云Kubernetes基础架构中实现生产。效果真的太好了。”
SUSE计划明年推出新版SUSE Cloud Application Platform,届时将增加Cloud Foundry的Kubernetes原生实施,包括Project Eirini Kubernetes调度程序。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。