位于美国科罗拉多州戈尔登市的美国国家可再生能源实验室(https://www.nrel.gov/)宣布选择惠普企业公司(Hewlett-Packard Enterprise Co.)建造一台新的超级计算机,计划用于推动实验室的能源效率研究。
今天宣布的“Eagle”超级计算机将于今年夏天进驻美国国家可再生能源实验室(NREL)的一个数据中心,明年1月上线。 NREL表示,超级计算机的功能比现有的高性能计算系统强大3.5倍,而且能效更高。
NREL是个联邦政府实验室,致力于研究能源效率和可再生能源。NREL由美国能源部资助,但由外部承包商经营。
NREL安装的Eagle超级计算机将用于运行详细的系统模型,模拟各种不同能源的复杂过程和系统,包括风能源以及“车辆技术”等。
风力发电方面,NREL计划利用Eagle分析受大气和可变地形影响的子系统方面的挑战和系统级相互作用。有关官员称,实验室汽车技术方面的研究涉及先进电池和其他电气化创新。
HPE SGI 8600系统的目标是提供以“Petaflop(千万亿次浮点计算)速度”运行的复杂HPC工作负载。Eagle超级计算机将由SGI 8600系统驱动。Eagle超级计算机的冷却用的是一个新的“温热液体冷却系统”,HPE认为该系统可以捕获97%的废热以供再次利用。
Constellation Research公司副总裁兼首席分析师Holger Mueller表示,“高性能计算对下一代应用的前景有重要意义。NREL用大型机器可以实现很多东西,是个很好的例子,而这对于HEP业务和能源研究来说均是个不错的收获。“
HPE一直与DOE(美国能源部的英文缩写)有长期合作关系,合作中的DOE用到先进的超级计算和HPC解决方案,以加速其数十家机构的研究。
HPE今年6月曾表示正在与美国能源部和桑迪亚国家实验室合作建造世界上最大的基于ARM的超级计算机芯片架构,Eagle超级计算机则是基于x86架构。该超级计算机名为Astra,美国能源部的国家核安全管理局将使用Astra运行先进的模型,达到改进国家安全和能源等领域数据密集型科学实验的分析的目的。
好文章,需要你的鼓励
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
数据分析平台公司Databricks完成10亿美元K轮融资,公司估值超过1000亿美元,累计融资总额超过200亿美元。公司第二季度收入运营率达到40亿美元,同比增长50%,AI产品收入运营率超过10亿美元。超过650家客户年消费超过100万美元,净收入留存率超过140%。资金将用于扩展Agent Bricks和Lakebase业务及全球扩张。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。