7月20日,紫光旗下新华三集团(以下简称新华三)宣布正式推出采用NVIDIA vGPU技术的基于KVM虚拟化平台商用的全新云桌面解决方案,依托新华三在桌面云领域的持续积累与英伟达vGPU的优异表现,该方案能通过GPU服务器集群实现集中编码、捕获、渲染,降低前端的工作负载,并且提供绝佳的使用体验。该方案采用了可为设计人员和专业技术人员提供高级工作站功能的NVIDIA Quadro虚拟数据中心工作站,以及可为知识性员工提供本地PC体验的NVIDIA GRID虚拟PC。
新华三集团副总裁朱国平,NVIDIA虚拟GPU业务副总裁John Fanelli,Proviz亚太区业务主管沈威共同出席了本次仪式,并详细介绍了云桌面解决方案的前沿技术优势和行业应用价值。
(从左至右依次是: Proviz亚太区业务主管沈威、NVIDIA虚拟GPU业务副总裁John Fanelli、新华三集团副总裁朱国平、新华三集团云计算VDI产品总监常龙)
以深度学习为代表的新兴技术的兴起,正推动着各行各业加速获取数据价值、重塑商业模式。这一趋势为擅长处理并行计算和浮点计算的GPU创造了前所未有的发展机遇。在软件定义基础架构下,GPU虚拟化、图形工作站纳管等创新解决方案成为推动客户业务变革的新力量。
作为数字化解决方案领导者,新华三是国内唯一一个在KVM虚拟化平台基础上,同时支持SoftGPU、GPU Passthrough、vGPU全系列的云桌面方案提供商。本次全新发布的基于NVIDIA vGPU的新华三云桌面版本在稳定,可靠,高效的CAS虚拟化平台基础之上,借助创新的虚拟桌面基础架构满足客户多种需求:借助高效的H-V数据共享技术,增加传输效率和降低延迟;借助H.264/H.265硬件压缩的技术降低CPU负载;采用差分图像传输技术,降低网络带宽占用;利用终端软硬件解码技术共存,兼顾成本和清晰度;同时采用灵活的vGPU管理,支持用户不同的3D和编解码需求。
新华三集团副总裁兼云计算产品线副总裁朱国平
目前,新华三以云计算、人工智能为契机,为客户提供了包括基础设施、云平台、云桌面、瘦终端在内的整体解决方案,满足客户以云计算为核心的ICT业务发展需求。同时凭借自主研发且国内市场占有率第一的虚拟化平台CAS,以及云桌面在教育、政府、企业以及融媒等多个行业的实践,立足开放合作的理念,携手英伟达提供覆盖全行业、全场景的端到端云桌面解决方案,帮助客户构筑先进、高效的IT平台。
新华三集团副总裁朱国平表示,随着人工智能成为当前数字化转型最具发展潜力的创新技术之一,GPU也在满足客户计算需求方面扮演着更加重要的角色。新华三将把自身涵盖多个领域的技术积累和行业实践优势,与英伟达卓越的GPU产品结合,为客户开启智能化变革时代。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。