近日,浪潮发布了首款容器云产品InCloud K8S,与既有的InCloud OpenStack形成技术互补、平台融合,在进一步增强IaaS全云能力的同时,也将为全球云计算用户带来更多技术选择。
浪潮集团副总裁彭震表示:"在智慧计算业务框架下,浪潮云计算将继续坚持开源技术路线,在开放、融合、安全的基础上,致力于为全球用户交付更加灵活多样的云计算基础设施,帮助他们更好的应对大数据、人工智能乃至物联网带来的数据处理与业务创新挑战。"
智能安全的浪潮容器云产品InCloud K8S
经过数年发展,容器市场的格局已相对清晰。在底层技术层面,Docker已经成为事实上的标准,而Kubernetes则在容器编排平台领域确立了领导者地位。更加重要的是,Kubernetes正呈现"降维"的趋势,从最初的公有云PaaS必选逐渐成为私有云的新贵。在传统金融行业,互联网金融的蓬勃发展倒逼传统金融机构拥抱容器技术,以快速开发迭代上线新版本新功能,并依靠容器云资源的弹性伸缩实现对资源的更充分利用;大型企业借助容器云,可以快速构建自己的DevOps流程,构建测试云的隔离环境。
作为浪潮首款基于Kubernetes的容器产品,浪潮InCloud K8S具备了智能安全高效的特性。首先,实现了与机器学习的融合,可提供智能化资源编排调度功能。借助内置的AI模块,可利用调度策略、调度效果构成的学习集进行自主学习,通过不断的模型训练反馈指导更符合业务场景的最优调度策略。
同时,浪潮InCloud K8S具备多层次的容器云安全策略,内置安全增强及可信容器模块,满足高级别的安全准入要求。InCloud K8S通过与浪潮SSR(主机安全增强)安全模块的融合,从操作系统层面保障了容器的安全;另外,基于TPM (可信赖平台模块)、VTPM(虚拟可信赖平台模块)技术提供可信链,实现了容器的可信保障。
开源技术创新及融合,浪潮IaaS全云能力升级
此外,浪潮InCloud K8S与InCloud OpenStack进行了全面深入的兼容性测试及定制优化,在InCloud OpenStack中用户可以轻松部署出容器编排集群,实现多粒度计算资源整合管理,存储、网络资源整合,用户统一认证,真正实现容器与虚拟机的深度融合。此次InCloud K8S的发布也是浪潮全云策略的进一步升级,通过向下兼容浪潮自有的IaaS产品,整合物理服务器、存储等资源,向上为浪潮PaaS提供内核平台的支撑,为大数据、AI等提供高效、稳定的运行环境,为行业客户提供一站式的最优融合解决方案。
目前,浪潮InCloud K8S+InCloudOpenStack融合解决方案已在某大型国有银行成功部署,针对传统"重应用"进行微服务化拆分改造,成功将难上云的遗留老系统迁移到云平台之上。这一融合方案完全满足金融业务的安全诉求,保证了系统的稳定性,并有效提升业务的迭代上线速度,使得应用系统上云更加高效稳健。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。