HPE正在与桑迪亚国家实验室以及美国能源部合作开发基于ARM芯片架构的、全球最大也是功能最强的超级计算机。
这个名为Astra的超级计算机将被美国能源部的国家核安全管理局用于运行先进模型,以改进对国家安全和能源等领域数据密集型科学实验的分析。
在超级计算机中使用基于ARM的体系结构是值得注意的,因为迄今为止,大多数此类设备都是使用更传统的、基于x86的体系结构所构建的。ARM芯片通常比基于x86的芯片所需晶体管数量更少,从而成本和功耗更低,并具有更好的散热。这使得ARM芯片成为智能手机等小型电池供电设备的理想之选,并在这些设备中应用最为广泛,但ARM芯片对于消耗大量能源的超级计算机来说也许是一个更节能的解决方案。
HPE对Astra超级计算机的主要贡献是自己的Apollo 70高性能计算平台,该平台由最新的Cavium ThunderX2 Arm处理器提供支持。Astra超级计算机在2592个双路服务器上运行着145000个核心,提供“是传统产品2.3倍的理论峰值性能,内存性能提高33%,且系统密度更高”。
HPE表示,这种架构才能为需要快速处理和分析大型数据集的研究密集型任务提供更高的HPC性能。HPE称,最终目标是提供所谓的“Exascale”超级计算系统,这种系统每秒可执行10亿次计算,比2008年问世的第一台“千万亿次”计算机快1000倍。
惠普表示,基于ARM架构是实现这一目标的最佳选择,因为传统的x86架构无法提供E级系统所需的性能、内存容量和可扩展性。
HPE先进技术集团副总裁Mike Vildibill表示:“通过将ARM处理器与HPE Apollo 70(一种专门构建的HPC架构)相结合,我们将把最佳内存性能和更高密度等强大元素带入超级计算机,而这是市场中现有技术所无法匹敌的。”
Constellation Research首席分析师兼副总裁Holger Mueller表示,新架构和流程(例如基于ARM处理器的架构和流程)将在夺取超级计算机冠军的竞赛中发挥重要作用。密度和能效是这场比赛的关键成功因素,ARM处理器在这方面表现突出。与Sandia Labs的合作伙伴关系将如何帮助HPE在这场竞赛中有出色表现,这一点值得关注。”
ARM是SoftBank集团旗下的一家英国公司,主要为其他公司设计芯片并提供授权。ARM采取了一些重要措施让处理器扩展到高性能计算领域。2016年8月ARM宣布将与日本富士通公司合作,开发一个以64位ARMv8-A驱动的Post K超级计算机,并于当年12月宣布收购Allinea Software公司,后者主要为超级计算机提供性能分析工具。
Moor Insights&Strategy总裁兼首席分析师Patrick Moorhead表示,ARM代表着新的竞争,这可能会刺激对超级计算机的投资增加。“ARM带来了一些非常有趣的密度和每服务器核心的新方法,这对于某些HPC任务来说是很理想的选择,”他说。
HPE没有透露何时会完成构建Astra超级计算机的计划。Astra将部署在桑迪亚国家实验室的一个计算机实验室中。
好文章,需要你的鼓励
Meta正在建设名为Hyperion的数据中心,预计提供5千兆瓦算力支持其AI实验室。该项目占地面积足以覆盖曼哈顿大部分区域,位于路易斯安那州东北部,将在数年内扩展至5GW规模。此外,Meta还计划在2026年启用1GW的Prometheus超级集群。这些项目旨在提升Meta在AI竞赛中对抗OpenAI和谷歌的竞争力,但也将消耗大量电力和水资源。
Skywork AI推出的第二代多模态推理模型R1V2,通过创新的混合强化学习方法,成功解决了AI"慢思考"策略在视觉推理中的挑战。该模型在保持强大推理能力的同时有效控制视觉幻觉,在多项权威测试中超越同类开源模型,某些指标甚至媲美商业产品,为开源AI发展树立了新标杆。
谷歌为其AI驱动的NotebookLM平台新增"精选笔记本"功能,与全球知名作者、研究人员、出版物和非营利组织合作创建高质量互动资源。首批精选笔记本涵盖长寿建议、2025年预测、人生建议和莎士比亚作品等主题。用户可通过聊天界面提问、查看AI生成的摘要、音频概览或流程图与内容互动。该功能在桌面版NotebookLM中已上线,未来将持续增加更多精选内容。
这项由北京大学等多所高校联合完成的研究,首次对OpenAI GPT-4o的图像生成能力进行了全面评估。研究团队设计了名为GPT-ImgEval的综合测试体系,从文本转图像、图像编辑和知识驱动创作三个维度评估GPT-4o,发现其在所有测试中都显著超越现有方法。研究还通过技术分析推断GPT-4o采用了自回归与扩散相结合的混合架构,并发现其生成图像仍可被现有检测工具有效识别,为AI图像生成领域提供了重要的评估基准和技术洞察。