Nvidia首席执行官黄仁勋近日宣布推出了Jetson Xavier,一款针对机器人和无人机开发的新型人工智能芯片。
这款在台湾举行的Computex大会上首次亮相,据称单个Jetson Xavier提供的计算能力与“10000美元的工作站”相当,但耗电量约为普通灯泡的一半。
更具体地说,Jetson Xavier芯片每秒可以运行30万亿次运算,功率仅为30瓦。这一性能的背后,是Jetson Xavier包含有不少于6种不同类型的芯片,90亿个晶体管。
这个系统中有1个8核ARM64 CPU,1个Volta Tensor Core图形加速器,以及几个专用AI模块。最后这些包括一对NVDL系列深度学习芯片,以及3种不同类型的处理器,用于摄取机器人摄像头的视频信息。拥有各种各样的芯片使得Jetson Xavier能够处理各种计算任务。
这种多样性对于机器人应用来说非常重要,因为有大量不同类型的操作,例如一个仓库机器人在周围环境导航以便进行操作。自主设备通常也必须同时进行这些计算。Nvidia称,有了Jetson Xavier就可以同时运行数十种算法。
除了Jetson Xavier之外,Nvidia还推出了一个名为Isaac的开发工具包,其中有三个组件,主要是一个模拟器,可以让机器人制造商在虚拟环境中测试和训练他们针对Jetson Xavier开发的算法。
Isaac中的另外两套工具也有类似的用途,其中一个是各种库的集合,可以帮助开发人员优化其AI模型的性能,另一个是用于管理机器人传感器的一组编程接口。
Nvidia将在价格为1299美元的开发套件组合中提供Jetson Xavier和Isaac,该套件将于8月份上市。Nvidia表示,该系统可以为包括零售、物流和建筑在内各种行业机器人系统提供动力。Nvidia甚至认为Jetson Xavier可用于某些非机器人用例中,如医疗设备。
黄仁勋在声明中表示:“人工智能,加上传感器和执行引擎,这将成为新一代自动化机器的大脑。终将有一天,有数十亿台智能的设备用于制造、送货、仓库物流等领域。”
好文章,需要你的鼓励
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
Coursera在2025年连接大会上宣布多项AI功能更新。10月将推出角色扮演功能,通过AI人物帮助学生练习面试技巧并获得实时反馈。新增AI评分系统可即时批改代码、论文和视频作业。同时引入完整性检查和监考系统,通过锁定浏览器和真实性验证打击作弊行为,据称可减少95%的不当行为。此外,AI课程构建器将扩展至所有合作伙伴,帮助教育者快速设计课程。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。