Nvidia首席执行官黄仁勋近日宣布推出了Jetson Xavier,一款针对机器人和无人机开发的新型人工智能芯片。
这款在台湾举行的Computex大会上首次亮相,据称单个Jetson Xavier提供的计算能力与“10000美元的工作站”相当,但耗电量约为普通灯泡的一半。
更具体地说,Jetson Xavier芯片每秒可以运行30万亿次运算,功率仅为30瓦。这一性能的背后,是Jetson Xavier包含有不少于6种不同类型的芯片,90亿个晶体管。
这个系统中有1个8核ARM64 CPU,1个Volta Tensor Core图形加速器,以及几个专用AI模块。最后这些包括一对NVDL系列深度学习芯片,以及3种不同类型的处理器,用于摄取机器人摄像头的视频信息。拥有各种各样的芯片使得Jetson Xavier能够处理各种计算任务。
这种多样性对于机器人应用来说非常重要,因为有大量不同类型的操作,例如一个仓库机器人在周围环境导航以便进行操作。自主设备通常也必须同时进行这些计算。Nvidia称,有了Jetson Xavier就可以同时运行数十种算法。
除了Jetson Xavier之外,Nvidia还推出了一个名为Isaac的开发工具包,其中有三个组件,主要是一个模拟器,可以让机器人制造商在虚拟环境中测试和训练他们针对Jetson Xavier开发的算法。
Isaac中的另外两套工具也有类似的用途,其中一个是各种库的集合,可以帮助开发人员优化其AI模型的性能,另一个是用于管理机器人传感器的一组编程接口。
Nvidia将在价格为1299美元的开发套件组合中提供Jetson Xavier和Isaac,该套件将于8月份上市。Nvidia表示,该系统可以为包括零售、物流和建筑在内各种行业机器人系统提供动力。Nvidia甚至认为Jetson Xavier可用于某些非机器人用例中,如医疗设备。
黄仁勋在声明中表示:“人工智能,加上传感器和执行引擎,这将成为新一代自动化机器的大脑。终将有一天,有数十亿台智能的设备用于制造、送货、仓库物流等领域。”
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。