2018年4月26日,以“聚浪成潮 致新志远”为主题的2018浪潮云数据中心全国合作伙伴大会IPF(Inspur Partner Forum)将在北京雁栖湖国际会展中心举行,届时将有数千名ISV、SI、CSP等不同行业领域的企业高管、海内外技术专家参加会议。
浪潮云数据中心合作伙伴大会(IPF2018)将于北京雁栖湖盛大召开
IPF合作伙伴大会是浪潮的年度盛会,不仅有新战略的宣布,还有创新产品的亮相。与以往不同,今年浪潮已经步入业务发展的新格局。2015年浪潮提出的5年进入全球前三的增长目标,已经在2017年提前3年实现。浪潮完成了从中国第一向全球领先厂商的蜕变。
“聚浪成潮”目前已“潮已成势”。2018年,浪潮与伙伴“势在必行”,将共同创造新的格局,开启全新的时代,推进五年全球第一的“新”目标。“新”成为了本届IPF的关键词。
人工智能作为一项对人类社会变革带来深远影响的技术,正在呈现新思路、新格局。随着算法的日趋复杂与数据的持续增长,人工智能的下一个重大突破越来越依赖于计算技术的进步,提供计算力服务的公司在未来产业格局中的地位和价值将更加重要。
在过去的一年中,无论是产品技术创新,还是加速AI赋能行业,乃至全球AI生态推动等领域,浪潮都取得了重大突破。与百度联合发布的面向更大规模数据集和深层神经网络的超大规模AI计算模块——SR-AI整机柜服务器,与NVIDIA联合发布的超高密度服务器AGX-2,以及新型AI加速计算产品GX4。这些产品完整覆盖从单机4卡到64卡集群的不同AI计算平台,可支持从小规模的样本训练到千亿样本、万亿参数级别的超大规模模型训练,能够满足AI云、深度学习模型训练和线上推理等各类AI应用场景对计算架构性能、功耗的不同需求。同时,浪潮也发布了人工智能深度学习训练集群管理软件AIStation和Teye计算框架分析工具,并持续更新集群版开源深度学习框架Caffe-MPI。
浪潮构建全球最丰富的AI计算平台
今年,浪潮AI将全面升级,提供一系列AI计算力的核心价值与能力,驱动一个可进化的智能世界的蓬勃发展。
IPF也是业界重要的创新成果交流平台,参会者将了解到最新的技术发展趋势。2018年,浪潮将继续聚焦智慧计算业务战略,在本届大会集中展示智慧计算的创新成果。
浪潮将与合作伙伴展出语音识别、超大规模深度学习训练、超融合架构等最新的技术、产品和解决方案,还会联合合作伙伴发布语音识别一体机等一系列联合方案。
除此之外,本次大会将有在AI、开放计算、咨询机构等领域的国内外大咖助阵,OCP开放计算社区CTO以及比亚迪、滴滴等企业负责人将就车联网、自动驾驶、智慧交通等技术话题进行演讲,分享实用经验。
在过去的16个季度中,有10个季度浪潮增速全球第一。目前浪潮已经有了相对完善的全球化布局,要保持当前的高速增长,浪潮需要构建海外市场的竞争力,因而,浪潮在2018年将进一步升级全球化战略。
另外,市场增长继续分化,CSP群体采购保持稳健,云、大数据、人工智能等新兴应用发展迅速。如何抓住市场新兴机会,是浪潮保持增长需要解决的第二个问题。
这些问题和挑战都将会对浪潮的伙伴政策产生深远影响,因而,IPF18浪潮新的伙伴政策将值得大家关注。
直播链接:
https://ipf-inspur.issmart.com.cn/web/fontend/minisite/inspur/index.html?channel_link_id=1079218&utm_campaign=IPF%E6%B5%AA%E6%BD%AEminisite&utm_source=%E5%85%B6%E4%BB%96&utm_medium=%E4%BB%98%E8%B4%B9%E5%AA%92%E4%BD%93
好文章,需要你的鼓励
Anthropic发布SCONE-bench智能合约漏洞利用基准测试,评估AI代理发现和利用区块链智能合约缺陷的能力。研究显示Claude Opus 4.5等模型可从漏洞中获得460万美元收益。测试2849个合约仅需3476美元成本,发现两个零日漏洞并创造3694美元利润。研究表明AI代理利用安全漏洞的能力快速提升,每1.3个月翻倍增长,强调需要主动采用AI防御技术应对AI攻击威胁。
NVIDIA联合多所高校开发的SpaceTools系统通过双重交互强化学习方法,让AI学会协调使用多种视觉工具进行复杂空间推理。该系统在空间理解基准测试中达到最先进性能,并在真实机器人操作中实现86%成功率,代表了AI从单一功能向工具协调专家的重要转变,为未来更智能实用的AI助手奠定基础。
Spotify年度总结功能回归,在去年AI播客功能遭遇批评后,今年重新专注于用户数据深度分析。新版本引入近十项新功能,包括首个实时多人互动体验"Wrapped Party",最多可邀请9位好友比较听歌数据。此外还新增热门歌曲播放次数显示、互动歌曲测验、听歌年龄分析和听歌俱乐部等功能,让年度总结更具互动性和个性化体验。
这项研究解决了现代智能机器人面临的"行动不稳定"问题,开发出名为TACO的决策优化系统。该系统让机器人在执行任务前生成多个候选方案,然后通过伪计数估计器选择最可靠的行动,就像为机器人配备智能顾问。实验显示,真实环境中机器人成功率平均提升16%,且系统可即插即用无需重新训练,为机器人智能化发展提供了新思路。