全球超级计算机领导者Cray采用AMD EPYC 7000系列处理器,为新型Cray CS500集群高性能计算(HPC)系统提供计算动力。
采用AMD EPYC 7000处理器的Cray CS500集群系统将配备4个双路节点,并装入标准2U机箱中,每个节点支持2个PCIe Gen3 x16插槽,提供200Gb网络功能以及多种存储选项。
AMD EPYC 7000处理器支持最多32个内核,每个插槽8个DDR4内存通道。Cray表示,这款处理器非常适合要求高密度和大内存带宽的高性能计算应用,如计算流体动力学(CFD)等应用。
灵活性是Cray CS500设计的核心。在系统级,CS500集群提供了多个机箱、刀片和节点选项,多种互连拓扑选项,本地存储和网络附加文件系统选项,以及符合大型高性能计算群集需求的系统管理功能。为了扩大这种灵活性,Cray为CS500产品增加了AMD EPYC处理器。
Cray集群软件堆栈
Cray产品副总裁、首席营销官Fred Kohout表示:“我们决定在CS500产品系列中提供AMD EPYC处理器,这标志着Cray致力于向社区提供全面的高密度系统产品线和优化的编程环境,以提供所需的性能和可扩展性。”
AMD副总裁、数据中心和嵌入式解决方案总经理Scott Aylor表示:“Cray在超级计算领域的领导地位众所周知,AMD很高兴能够在CS500集群系统上与Cray展开合作。Cray是第一个为AMD EPYC处理器提供优化编程环境的系统供应商,这是一个明显的优势。将AMD EPYC处理器与Cray的超级计算专业技术相结合,为两家公司的发展提供了新的机遇。”
本月早些时候,雅虎日本成为首家部署采用AMD EPYC处理器的单路PowerEdge服务器的日本ISP。今年早些时候,Dell EMC推出了一系列基于EPYC的单路和双路PowerEdge服务器,总体拥有成本降低了20%,HPC性能提高了25%。
2017年12月,中国互联网搜索巨头、人工智能领头羊百度公司宣布推出基于AMD EPYC的人工智能、大数据和云计算(ABC)服务。
同月,微软成为第一家在其数据中心中使用EPYC处理器的全球云提供商。同年11月,EPYC驱动的全新HPE ProLiant DL385 Gen10服务器创造了新的世界纪录。
采用AMD EPYC处理器的Cray CS500系统将与采用英特尔至强处理器的产品一起向市场提供,并将于2018年夏季上市。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。