全球超级计算机领导者Cray采用AMD EPYC 7000系列处理器,为新型Cray CS500集群高性能计算(HPC)系统提供计算动力。
采用AMD EPYC 7000处理器的Cray CS500集群系统将配备4个双路节点,并装入标准2U机箱中,每个节点支持2个PCIe Gen3 x16插槽,提供200Gb网络功能以及多种存储选项。
AMD EPYC 7000处理器支持最多32个内核,每个插槽8个DDR4内存通道。Cray表示,这款处理器非常适合要求高密度和大内存带宽的高性能计算应用,如计算流体动力学(CFD)等应用。
灵活性是Cray CS500设计的核心。在系统级,CS500集群提供了多个机箱、刀片和节点选项,多种互连拓扑选项,本地存储和网络附加文件系统选项,以及符合大型高性能计算群集需求的系统管理功能。为了扩大这种灵活性,Cray为CS500产品增加了AMD EPYC处理器。
Cray集群软件堆栈
Cray产品副总裁、首席营销官Fred Kohout表示:“我们决定在CS500产品系列中提供AMD EPYC处理器,这标志着Cray致力于向社区提供全面的高密度系统产品线和优化的编程环境,以提供所需的性能和可扩展性。”
AMD副总裁、数据中心和嵌入式解决方案总经理Scott Aylor表示:“Cray在超级计算领域的领导地位众所周知,AMD很高兴能够在CS500集群系统上与Cray展开合作。Cray是第一个为AMD EPYC处理器提供优化编程环境的系统供应商,这是一个明显的优势。将AMD EPYC处理器与Cray的超级计算专业技术相结合,为两家公司的发展提供了新的机遇。”
本月早些时候,雅虎日本成为首家部署采用AMD EPYC处理器的单路PowerEdge服务器的日本ISP。今年早些时候,Dell EMC推出了一系列基于EPYC的单路和双路PowerEdge服务器,总体拥有成本降低了20%,HPC性能提高了25%。
2017年12月,中国互联网搜索巨头、人工智能领头羊百度公司宣布推出基于AMD EPYC的人工智能、大数据和云计算(ABC)服务。
同月,微软成为第一家在其数据中心中使用EPYC处理器的全球云提供商。同年11月,EPYC驱动的全新HPE ProLiant DL385 Gen10服务器创造了新的世界纪录。
采用AMD EPYC处理器的Cray CS500系统将与采用英特尔至强处理器的产品一起向市场提供,并将于2018年夏季上市。
好文章,需要你的鼓励
本文探讨如何使用生成式AI和大语言模型作为倾听者,帮助用户表达内心想法。许多主流AI如ChatGPT、Claude等被设计成用户的"最佳伙伴",或试图提供心理健康建议,但有时用户只想要一个尊重的倾听者。文章提供了有效的提示词技巧,指导AI保持中性、尊重的态度,专注于倾听和理解,而非给出建议或判断。同时提醒用户注意隐私保护和AI的局限性。
北京大学团队开发出WoW世界模型,这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练,WoW不仅能生成逼真视频,更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力,在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展,为通用人工智能奠定重要基础。
人工通用智能和超级人工智能的出现,可能会创造出一种全新的外星智能形态。传统AI基于人类智能模式构建,但AGI和ASI一旦存在,可能会选择创造完全不同于人类认知方式的新型智能。这种外星人工智能既可能带来突破性进展,如找到癌症治愈方法,也可能存在未知风险。目前尚不确定这种新智能形态是否会超越人类智能,以及我们是否应该追求这一可能改变人类命运的技术突破。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。