英特尔冀打造现代数据中心基础,为迅猛的数据增长提供解决方案,用的不是更强大的CPU功能,而是现场可编程门阵列(FPGA)加速器。
英特尔的基本思想是将旗下用了Arria 10 GX FPGA的Xeon服务器处理器与用了FPGA的英特尔至强CPU加速堆栈合在一起,达到提升性能和能效的目的。
据悉,戴尔EMC和富士通两家大型服务器原始设备制造商也加入了进来 ,戴尔EMC增加了R640、R740和R740xd对FPGA 的支持,富士通则为PRIMERGY RX2540 M4服务器优先客户提供早期访问权。
英特尔的重点放在财务风险分析和数据库加速两种特殊的工作负载上,这些工作负载将直接从配备了FPGA的服务器中受益。
在提高数据库性能方面,英特尔认为FPGA可在系统链的两个阶段(提取、转换、加载阶段和分析阶段)提高性能,进而使实时数据的复杂分析成为现实。
对于那些喜欢测试基准的人来说,英特尔宣称FPGA的实时数据分析速度提高了20倍,存储压缩比则提高了3倍以上。
利用FPGA提高数据库性能
英特尔可编程解决方案部市场副总裁Reynette Au表示,”戴尔EMC和富士通在主流服务器产品中用上英特尔FPGA的强大功能和灵活性,数据中心计算新时代即将到来。 我们为我们的客户和合作伙伴交付硬件性能优势, 令客户能够在软件开发环境中大规模地创建一系列丰富的高性能解决方案。”
除数据分析之外,英特尔认为人工智能、网络安全、视频转码和基因组学也可以从FPGA受益。
英特尔Arria 10 FPGA基于20纳米ARM Cortex-A9 SoC,可提供1.5 TFLOPS的DSP性能,配有96个3.3 Tbps串行带宽的收发器通道,功耗比上一代FPGA低40%。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。