英特尔公司与荷兰研究机构QuTech共同发明了一种基于硅材质的量子芯片,旨在帮助量子技术业界超越传统计算机并朝着全新的方向迈进。
这一于上周三发布的单元基于所谓自旋量子位。这些量子位实际上属于由微波脉冲控制的特殊晶体管,其中每次微波脉冲都会闺怨信息保存在单一电子之上——存储在其中的具体数据值由粒子的旋转方向而决定,其名称也因此而得来。
自旋量子位与英特尔公司更为先进的其它量子芯片使用相同的超导变化原理。与只能表达为1或0的常规bit相反,量子位有三种可能的状态。这意味着计算机整体的运算能力将大量增加,甚至能够使未来的量子计算机带来较传统计算机高数个量级的特定运算能力。
不过这项技术的实际应用仍然面临着诸多现实障碍。其中最重要的一点在于,目前的量子芯片高度依赖于超导材料——不过这对于英特尔公司发布的这款基于硅材质的新设计来说已经不是什么大问题。
二者最大的区别之一,体现在可靠性层面。超导量子位往往非常脆弱,需要长期在绝对零度环境下运行以避免内部数据遭到破坏,而这无疑要求设置大规模且极度复杂的冷却设备。英特尔公司表示,相比之下,其硅材质自旋量子位芯片能够在比绝对零度高出50倍的温度下运行。这将为显著减少芯片工作所需支持硬件铺平实现的道路。
根据英特尔公司的说法,自旋量子位对冷却条件的要求更低,使用寿命及其它某些特性亦确保其能够比现有硬件更轻松地构建起大型量子计算机。而从制造的角度来看,该项技术与常规计算机芯片一样基于硅材质,同样也是一种非常重要的比较优势。
当然,在实现新架构所能实现的潜在收益之前,仍然有着很长的道路要走。上周三公布的原型芯片仅包含两个量子位——但其仍然已经能够执行一部分量子算法。
尽管这一新设计仍处于早期发展阶段,但英特尔公司似乎对其抱有很高的未来期望。在接下来的几个月内,英特尔公司计划每周生成“多块”基于该项设计的多块芯片晶圆,其中每块晶圆都包含数千个小小的自旋量子位阵列。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI、Anthropic和Google的AI代码助手现在能够在人工监督下连续工作数小时,编写完整应用、运行测试并修复错误。但这些工具并非万能,可能会让软件项目变得复杂。AI代码助手的核心是大语言模型,通过多个LLM协作完成任务。由于存在上下文限制和"注意力预算"问题,系统采用上下文压缩和多代理架构来应对。使用时需要良好的软件开发实践,避免"氛围编程",确保代码质量和安全性。研究显示经验丰富的开发者使用AI工具可能反而效率降低。
Prime Intellect团队发布开源AI训练全栈INTELLECT-3,这个106亿参数模型在数学、编程等测试中超越多个大型前沿模型。团队完全开源了包括prime-rl训练框架、环境库、代码执行系统在内的完整基础设施,为AI研究社区提供了高质量的训练工具,推动AI技术民主化发展。
英伟达与AI芯片竞争对手Groq达成非独家授权协议,将聘请Groq创始人乔纳森·罗斯、总裁桑尼·马德拉等员工。据CNBC报道,英伟达以200亿美元收购Groq资产,但英伟达澄清这并非公司收购。Groq开发的LPU语言处理单元声称运行大语言模型速度快10倍,能耗仅为十分之一。该公司今年9月融资7.5亿美元,估值69亿美元,为超200万开发者的AI应用提供支持。
港科大研究团队开发ORCA框架,首次让视频头像具备真正的"主观能动性"。通过"观察-思考-行动-反思"循环机制和双系统架构,虚拟角色能够自主完成复杂多步骤任务,在L-IVA测试平台上达到71%成功率。这项技术突破了传统视频生成只能机械执行预设动作的限制,为虚拟主播、教育视频等应用开辟新前景。