面对来自至强SP系统的激烈竞争压力,IBM公司正着手推出一系列速度更快的POWER9服务器产品。
就在去年12月推出其颇具吸引力的AC922 AI服务器之后,蓝色巨人以发布了六款基于POWER9 CPU的2U与4U服务器,且具体分为单插槽与双插槽机型。总体来讲,这批新机型相较于上代POWER8在内存容量方面迎来倍增,具有更快的内部互连速度,且具体面向三种不同操作系统/系统软件环境作出针对性调整:
使用H922与H924机型时,其中四分之一的计算核心要被分配给AIX七IBM i操作系统。
第四代PCIe连接能够带来两倍于第三代PCIe的系统IO,且机柜尺寸将具体影响到连接数量与存储容量:
L922 – 8 x SFF驱动器
S914 – 12或18 x SFF驱动器
S922 – 8 x SFF驱动器
S924 – 12或 18 x SFF驱动器
H922 – 8 x SFF驱动器
H924 – 12或18 x SFF驱动器
除了L992之外,其它五款机型都能够添加内置RDX介质,同时支持4块400 GB M.2 NVMe闪存驱动器。S914采用塔式外形以及2U机架式机箱,如果客户不需要那么多计算核心,亦可在出厂时对其进行重新配置。
目前我们还无法将这些服务器产品与主流至强SP系列服务器进行直接比对。但可以肯定的是,相关测试基准将在今年晚些时候出现。
另外,如果大家希望了解与这些产品相关的更多细节信息,不妨直接在谷歌上搜索“IBM+服务器名称”——例如H924与S922说明文档——这种作法在效果上远胜于访问蓝色巨人提供的官方网站。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。