从中国第一到全球第三背后的战略升级

2014年第1季度，浪潮服务器出货量市场份额达到19%，位居中国第一、全球市场第五，这是中国厂商获得的第一个中国第一，也是浪潮获得的第一个中国第一。

2017年第3季度，浪潮服务器仍然保持中国第一，总出货量已经上升至全球第三。

2015年，浪潮正式提出了“计算＋”，提出了融合架构，以及融合架构的核心——软件定义和硬件重构。

2017年，浪潮进一步明确了“计算＋”战略，聚焦智慧计算，以云计算为基础平台、大数据为认知方法、深度学习为优化工具，简称CBD，。

从中国第一到全球第三，浪潮用了4年时间，从“计算＋”到“智慧计算”，用了3年时间，两个时间段高度重合。

云计算变革实锤落地

2006年8月9日， Google搜索引擎大会上，首席执行官Eric Schmidt正式提出“云计算”概念，成为云计算变革开始的标志。云计算变革不同以往，小型机取代大型机、X86取代小型机都是硬件技术创新驱动的，由硬件厂商发起，而云计算变革则是软件和应用创新驱动的，由互联网运营商发起，逆硬件产业链上行，从数据中心，到服务器，到处理器。如果前两次变革是革命，那么云计算变革就是改良。

而且，这次改良远未结束，仍在步步深化，最终所达到的变革深度并不输于前两次技术革命。

服务器变革的演变

云计算对于服务器的改变沿着两个方向在演进，一个是针对数据中心的物理特性的改变，包括可部署性、密度、功耗、可管理性等，比如Multi-node等创新云服务器以及移动式数据中心等新形态的出现和发展，另一个则是针对具体云应用逻辑特性的改变，比如计算、存储、网络三类资源配比，扩展性等。

在过去的几年中，云数据中心变革的技术方案已经十分清晰，产业生态也越来越壮大，2011年，Facebook发起成立了OCP，随后ODCC组织的前身——天蝎组织也在中国成立。多节点服务器、微服务器等一系列符合云数据中心变革需求的产品被标准化、产业化，为云服务器的发展奠定了基础。到现在为止，服务器产业结构和市场结构都有了明显的改变，从Gartner和IDC统计数据看，机架、整机柜等不同形态的multi-node快速崛起，CSP掌握了全球1/3服务器采购份额。

但是，在服务器针对实际应用需求的变革要慢得多。伴随着移动互联网、智能终端、物联网等第三代平台技术的发展和应用，数据资源的极大丰富，公有云的大数据、分布式交易处理等技术上有一定创新性的应用开始出现，并且创新程度不断加深，在近几年才出现了具有代表性的创新应用——人工智能，语音识别、以及以比特币为代表的各类数字加密货币的挖矿业务等，这些应用都不是传统的CPU计算方式可以满足的，需要GPU、FPGA等异构计算技术，需要厂商的计算平台提供越来越大异构计算扩展性。

从“计算＋”到“智慧计算”

服务器变革重心的转移，正是浪潮技术战略从“计算＋”到“智慧计算”升级的背景。从2015年“计算＋”发布，到2017年智慧计算被提出，是人工智能步入发展快轨的几年。

计算＋的核心是融合架构，强调业务驱动的硬件重构(Hardware Reconfiguration)与软件定义(Software Defined)相结合，其核心在于对CPU、内存、I/O等硬件资源进行解耦与重构，实现计算、存储、网络等数据中心资源的虚拟化和自动化，实现数据中心级别的弹性伸缩和超大规模扩展，让数据中心像计算机一样运行和管理。

智慧计算的核心是CBD，智慧计算是未来主流计算形式，以云计算为基础平台、大数据为认知方法、深度学习为优化工具，简称CBD（Cloud computing，Big data，Deep learning）。

 “计算＋”是浪潮对未来数据中心的理解，更侧重于计算方案的数据中心适应性和创新性，而智慧计算则是对未来计算在社会生产生活中的地位的理解，更侧重于从实际应用的需求来观察计算技术和应用的发展，如何让计算方案更适合各类创新的应用场景。

智慧计算， 让AI走向企业和政府

“计算＋”战略保证了浪潮在Hyperscale数据中心领域的领先，也是浪潮从中国第一成长为全球第三的直接原因。浪潮致力于构建开放计算生态，推动云数据中心产业的整体发展。浪潮是ODCC、OCP、Open19的共同会员，多项设计被写入ODCC天蝎标准，提供了60%以上的天蝎整机柜服务器，贡献了OCP社区第一个基于Skylake平台的服务器IP。并且，浪潮一直致力于将云数据中心变革方案标准化、产品化，向一般性的企业和政府数据中心推广，推动数据中心行业的整体变革。整机柜SR、InCloudRack，刀片I9000等融合架构已经在政府、电信、金融等行业规模化部署。

“智慧计算”则保证了浪潮在AI领域的领先。目前，浪潮是目前人工智能领域市场占有率最高的厂商，百度、阿里巴巴、腾讯的人工智能服务器有90%以上来自浪潮。同时，浪潮也是业内人工智能产品线最齐全的企业，产品涵盖GPU/MIC/FPGA等所有计算技术，覆盖了从小规模的样本训练到千亿样本、万亿参数级别的超大规模模型训练需求。

当前人工智能发展和应用的主体力量是CSP，未来则是所有的政府和企业组织，这是人工智能更大的发展空间。IDC分析师认为，未来AI生态将更加成熟和繁荣，除了互联网行业，金融、制造、医疗、零售等传统行业的数字化转型中，人工智能有望成为推动这些行业商业模式创新的新引擎。

浪潮人工智能业务正在面向企业和政府用户布局，2017年浪潮升级了Caffe-MPI计算框架，开发了等AIstation等AI平台软件，初步形成了端到端的AI平台技术体系，并且同百度、网易签订了战略合作协议，将浪潮的AI平台与双方的AI应用进行一体化集成，形成端到端的解决方案，向金融、电信、政府等行业用户推广。

智慧计算推动企业数字化转型

从云数据中心到人工智能，浪潮在紧跟前沿的同时，传统业务的竞争力也在稳步提升，为浪潮整体业务提供了坚实的基础。

2017年新一代M5服务器全面上市，超过35款产品，遵循场景化的极致设计原则，通过高度平台化的产品和丰富的扩展模块相组合能够为云计算、大数据和深度学习提供高度定制化的承载平台，适合云数据中心部署环境。

同时，新一代关键应用主机天梭M13上市，最大可扩展计算核心数量超过1000，性能、可用性等比肩大型机的技术水平，为浪潮关键计算业务的向上突破提供了基础。从天梭 TS860，到天梭K1 910、950，在交通、金融、社保、税务等领域市场份额保持领先，根据Gartner数据，在过去的4年中，浪潮八路天梭服务器始终在中国市场排名第一。

浪潮将GPU、MIC等E级超算技术与AI业务紧密结合，做到了超算与AI的协同发展。在最新的中国超算TOP100榜单中，浪潮占有46套，位居第一，最新的全球TOP500榜单中，浪潮占有56套，位居第三。而且，2017浪潮与NEC签订战略合作协议，共同向欧洲用户提供HPC产品解决方案和服务，高性能计算业务开始进入欧洲市场。

2017年浪潮存储以智能为核心，坚持高端技术创新，在统一存储领域进行了全面升级，推出新一代智能存储G2平台和智能全闪G2-F；在软件定义存储领域，基于业务场景持续创新。截止2017年12月浪潮存储销售额同比增长45%，软件定义存储AS13000销售额同比增长212%，在存储中高端市场连续3年实现100%＋同比增长。

2017，新发布的云海OS5.0全面拥抱OpenStack，专门面向下一代云数据中心和云原生应用，对于微服务、容器等功能的支持更加完善。目前，云海OS5.0已经在在金融、公安、政务等多个行业应用，帮助用户构建了承载生产系统的大型云平台。

以云计算为代表的信息技术带来的应用变革正在逐步显示全貌，传统企业所面临的挑战从最早的基础架构改造，逐步演变为今天的全方位数字化转型。IDC公司将企业的数字化演变划分成三个阶段——信息记录、建立数字化平台和向客户提供数字化服务三个阶段，更好的掌握数字化技术，利用数字化技术推动业务变革，是现代企业成长和在竞争中制胜的主要手段，以沃尔玛和亚马逊为例，从2007到2017年，沃尔玛市值提升了23%，而生于数字化时代的亚马逊则提高了11.5倍。

企业的数字化转型需要更为灵动、高效的混合型基础架构支持，需要统一的数据智能系统、统一的计算平台。浪潮的智慧计算正是要为企业转型提供智慧支持，作为一家计算方案和服务提供商，如何将自身的技术与企业的转型需求相结合，这将是浪潮智慧计算最大的挑战，也将是智慧计算最大的发展空间。