至顶网服务器频道 12月28日 新闻消息: 由中国IDC产业年度大典组委会主办,中国IDC圈、CloudBest承办的第十二届中国IDC产业年度大典在北京国家会议中心盛大召开。来自IBM、华为、微软、腾讯云、万国数据、世纪互联、德利迅达、华云数据、中国移动、京东云、赞普科技、英特尔、中国电信、中国联通、电子城集团、西部数据、奥飞数据、创旗、浩云网络、有孚网络、卫达安全等数百家企业、千余人代表参与盛会,其中,近50家企业分获本次会议30余项大奖,并有百余家媒体到场支持。

12月21日主论坛现场
12月21日,大会主论坛上,中国信息通信研究院党委书记、副院长李勇到场致开幕词,IBM、万国数据、微软、华云、华为、腾讯云、世纪互联、天津赞普、京东云、兴业数金等十余家企业高层就IDC产业发展现状与趋势展开深入讨论。

中国信息通信研究院党委书记、副院长 李勇
针对信息技术发展日新月异,高速移动互联网快速发展,全球数据爆发增长、海量集聚等IDC产业现状,李勇提出三点建议, 一是推动产业优化,促进数据中心协同发展;二是发挥关键基础设施作用,助力国家大数据战略加快建设数字中国;三是进一步促进市场开放机制,加快"标准"建设与落地。

IBM 大中华区云计算事业部CTO陈国豪
主题演讲环节,IBM 大中华区云计算事业部CTO陈国豪发表题为《重塑多云价值》的主题演讲,他表示,企业对于云计算的期望不只在于降低成本,提高效率,还要能够支持业务创新。针对客户体验和服务创新的业务需求,IBM通过多云整合各种业务数据,结合认知计算发掘数据价值,构建支持业务创新的云平台。目前IBM已打造出数字化转型CCTV、全台首位云端 AI 金融顾问玉山银行、智能酒庄E&J Winery 酒庄、全球远程医疗服务Doctome等标杆案例。

万国数据服务有限公司云服务事业部副总裁高勇
人工智能、大数据等新应用场景的出现,使得数据中心发展呈现高密度计算、高密度网络连接、高密度数据交互等特点。在这种态势之下,万国数据服务有限公司云服务事业部副总裁高勇表示:“目前万国数据专注于在一线城市提供高可用数据中心逐步扩大至全国省会城市,未来覆盖更广泛的国内城市。到2018年底,将增至约30座;3年内,增至50座左右”。扩大基础设施覆盖面积,万国数据还推出包含云托付混合云产品的CloudMiX?创新数据解决方案、跨地域网络解决方案、软件定义网络数据中心集群,以带动传统企业机构技术架构的全面转型。

微软大中华区营运暨营销事业群总经理康容
2017年混合云成为继公有云、私有云之后又一云服务商必争之地,11月,微软宣布推出Azure Stack混合云解决方案,微软大中华区营运暨营销事业群总经理康容以《Microsoft Azure Stack 助您实现混合云战略》为题解读微软混合云战略。他指出,Azure Stack通过通用的身份认证、集成的管理与安全、一致的数据平台、统一的开发和DevOps推出了真正一致的混合云平台。Azure Stack的目标是,Azure 认证的应用程序和服务同样支持 Azure Stack,用户在 Azure 和 Azure Stack 上能够按需使用一致的工具和技术。他强调,Azure和Azure Stack有三大混合云使用场景:一是,边界和离线场景下的解决方案;二是,符合各项规定的云应用程序;三是,涵盖云端与本地的现代应用。
除此之外,华云数据集团研发总监李德才、华为中国区网络能源总工张广河、科智咨询(IDC圈研究中心)高级分析师王若冰等行业嘉宾在主会现场也针对当前数据中心发展及未来趋势发表个人观点。
会上,中国IDC产业年度大典特色活动之一“第二届攻城狮IDC运维知识大赛”举行颁奖典礼。通过海选、预赛、决赛三轮的选拔,经大赛裁判团最终裁决,第二届攻城狮IDC运维大赛易建科技队获得冠军,第二名团队是中移铁通队,第三名是中联利信队,第四名队伍是尚航科技队。

据了解,第十二届中国IDC产业年度大典总参会人次约8000+,主论坛、分论坛演讲主题结合当下云计算、大数据、人工智能热点,受到与会者的一致好评。从1到N,作为一年一度的产业盛会,IDCC2017以“IDC”行业为核心,助力行业实现向“N“发展的飞跃。
好文章,需要你的鼓励
在技术快速发展的时代,保护关键系统越来越依赖AI、自动化和行为分析。数据显示,2024年95%的数据泄露源于人为错误,64%的网络事件由员工失误造成。虽然先进的网络防御技术不断发展,但人类判断仍是最薄弱环节。网络韧性不仅是技术挑战,更是人员和战略需求。建立真正的韧性需要机器精确性与人类判断力的结合,将信任视为战略基础设施的关键要素,并将网络韧性提升为国家安全的核心组成部分。
南洋理工大学团队开发了Uni-MMMU基准测试,专门评估AI模型的理解与生成协同能力。该基准包含八个精心设计的任务,要求AI像人类一样"边看边想边画"来解决复杂问题。研究发现当前AI模型在这种协同任务上表现不平衡,生成能力是主要瓶颈,但协同工作确实能提升问题解决效果,为开发更智能的AI助手指明了方向。
自计算机诞生以来,人们就担心机器会背叛创造者。近期AI事件包括数据泄露、自主破坏行为和系统追求错误目标,暴露了当前安全控制的弱点。然而这种结果并非不可避免。AI由人类构建,用我们的数据训练,在我们设计的硬件上运行。人类主导权仍是决定因素,责任仍在我们。
360 AI Research团队发布的FG-CLIP 2是一个突破性的双语精细视觉语言对齐模型,能够同时处理中英文并进行精细的图像理解。该模型通过两阶段训练策略和多目标联合优化,在29个数据集的8类任务中均达到最先进性能,特别创新了文本内模态对比损失机制。团队还构建了首个中文多模态评测基准,填补了该领域空白,为智能商务、安防监控、医疗影像等应用开辟新可能。