至顶网服务器频道 12月28日 新闻消息: 由中国IDC产业年度大典组委会主办,中国IDC圈、CloudBest承办的第十二届中国IDC产业年度大典在北京国家会议中心盛大召开。来自IBM、华为、微软、腾讯云、万国数据、世纪互联、德利迅达、华云数据、中国移动、京东云、赞普科技、英特尔、中国电信、中国联通、电子城集团、西部数据、奥飞数据、创旗、浩云网络、有孚网络、卫达安全等数百家企业、千余人代表参与盛会,其中,近50家企业分获本次会议30余项大奖,并有百余家媒体到场支持。

12月21日主论坛现场
12月21日,大会主论坛上,中国信息通信研究院党委书记、副院长李勇到场致开幕词,IBM、万国数据、微软、华云、华为、腾讯云、世纪互联、天津赞普、京东云、兴业数金等十余家企业高层就IDC产业发展现状与趋势展开深入讨论。

中国信息通信研究院党委书记、副院长 李勇
针对信息技术发展日新月异,高速移动互联网快速发展,全球数据爆发增长、海量集聚等IDC产业现状,李勇提出三点建议, 一是推动产业优化,促进数据中心协同发展;二是发挥关键基础设施作用,助力国家大数据战略加快建设数字中国;三是进一步促进市场开放机制,加快"标准"建设与落地。

IBM 大中华区云计算事业部CTO陈国豪
主题演讲环节,IBM 大中华区云计算事业部CTO陈国豪发表题为《重塑多云价值》的主题演讲,他表示,企业对于云计算的期望不只在于降低成本,提高效率,还要能够支持业务创新。针对客户体验和服务创新的业务需求,IBM通过多云整合各种业务数据,结合认知计算发掘数据价值,构建支持业务创新的云平台。目前IBM已打造出数字化转型CCTV、全台首位云端 AI 金融顾问玉山银行、智能酒庄E&J Winery 酒庄、全球远程医疗服务Doctome等标杆案例。

万国数据服务有限公司云服务事业部副总裁高勇
人工智能、大数据等新应用场景的出现,使得数据中心发展呈现高密度计算、高密度网络连接、高密度数据交互等特点。在这种态势之下,万国数据服务有限公司云服务事业部副总裁高勇表示:“目前万国数据专注于在一线城市提供高可用数据中心逐步扩大至全国省会城市,未来覆盖更广泛的国内城市。到2018年底,将增至约30座;3年内,增至50座左右”。扩大基础设施覆盖面积,万国数据还推出包含云托付混合云产品的CloudMiX?创新数据解决方案、跨地域网络解决方案、软件定义网络数据中心集群,以带动传统企业机构技术架构的全面转型。

微软大中华区营运暨营销事业群总经理康容
2017年混合云成为继公有云、私有云之后又一云服务商必争之地,11月,微软宣布推出Azure Stack混合云解决方案,微软大中华区营运暨营销事业群总经理康容以《Microsoft Azure Stack 助您实现混合云战略》为题解读微软混合云战略。他指出,Azure Stack通过通用的身份认证、集成的管理与安全、一致的数据平台、统一的开发和DevOps推出了真正一致的混合云平台。Azure Stack的目标是,Azure 认证的应用程序和服务同样支持 Azure Stack,用户在 Azure 和 Azure Stack 上能够按需使用一致的工具和技术。他强调,Azure和Azure Stack有三大混合云使用场景:一是,边界和离线场景下的解决方案;二是,符合各项规定的云应用程序;三是,涵盖云端与本地的现代应用。
除此之外,华云数据集团研发总监李德才、华为中国区网络能源总工张广河、科智咨询(IDC圈研究中心)高级分析师王若冰等行业嘉宾在主会现场也针对当前数据中心发展及未来趋势发表个人观点。
会上,中国IDC产业年度大典特色活动之一“第二届攻城狮IDC运维知识大赛”举行颁奖典礼。通过海选、预赛、决赛三轮的选拔,经大赛裁判团最终裁决,第二届攻城狮IDC运维大赛易建科技队获得冠军,第二名团队是中移铁通队,第三名是中联利信队,第四名队伍是尚航科技队。

据了解,第十二届中国IDC产业年度大典总参会人次约8000+,主论坛、分论坛演讲主题结合当下云计算、大数据、人工智能热点,受到与会者的一致好评。从1到N,作为一年一度的产业盛会,IDCC2017以“IDC”行业为核心,助力行业实现向“N“发展的飞跃。
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尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
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这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。