企业级云服务商青云QingCloud日前宣布新一代分布式关系型数据库——RadonDB正式商用。RadonDB将MySQL数据库与主流分布式算法相结合,不仅支持分布式事务,全面兼容MySQL,还能够实现容量与性能无限水平扩展,具备金融级数据强一致性,满足企业级核心数据库对大容量、高并发、高可靠及高可用的苛刻要求。此外,RadonDB还支持智能化自动分表、平滑扩容及自动运维,大幅减轻数据库运维压力。
青云QingCloud分布式关系型数据库RadonDB
对于企业用户而言,业务的日益繁杂必然会导致数据量的膨胀式发展,要求数据库具备大规模、高可靠、高性能及弹性敏捷等特性。然而单机数据库显然已经无法承载大规模结构化数据(PB级),亟需一款新型分布式关系型数据库,以满足互联网企业对分布式数据库的高并发需求,同时助力传统企业将核心业务逐步向云端转型。
RadonDB是青云QingCloud自主研发的新一代分布式关系型数据库,具有无限水平扩展能力,性能随容量扩容而线性提升,同时具备金融级数据一致性,可跨数据中心部署,完美支撑高并发实时交易等大规模在线事务。此外,RadonDB也是一款分布式HTAP数据库,同时支持在线事务处理(OLTP)与在线分析处理(OLAP),能够大幅节约存储成本,提高业务效率。
RadonDB性能测试结果
RadonDB基于MySQL实现,提供InnoDB与TokuDB双存储引擎支持,能够高度兼容MySQL的数据结构、语法、工具及客户端,确保对MySQL数据库的平滑迁移,同时兼备MySQL经长期实践验证的可靠性。RadonDB支持自动分表、自动数据压缩、在线智能扩容、故障秒级自动切换,无需人工干预,有效降低业务应用开发、部署及运维的难度和复杂度。
基于此次推出的RadonDB分布式关系型数据库服务,以及一同上线的物理主机(Bare Metal Service)和QingStor NeonSAN共享块存储,青云QingCloud再次实现了产品与解决方案的全面升级,通过统一架构支持的公有云、私有云、混合云和托管云全维度云业务形态,灵活支持企业构建兼顾敏态、稳态和混合态的“全模云”架构,同时实现全模架构的统一管理。
青云QingCloud CTO甘泉表示,作为新一代分布式关系型数据库,RadonDB完全基于云计算的理念设计实现,既具有云架构的敏捷与弹性,也兼顾了独立性与高性能,结合QingStor NeonSAN和QingCloud物理主机服务,帮助企业以更低的TCO和运维投入实现预期的数据分析与存储能力。
好文章,需要你的鼓励
最新数据显示,Windows 11市场份额已达50.24%,首次超越Windows 10的46.84%。这一转变主要源于Windows 10即将于2025年10月14日结束支持,企业用户加速迁移。一年前Windows 10份额还高达66.04%,而Windows 11仅为29.75%。企业多采用分批迁移策略,部分选择付费延长支持或转向Windows 365。硬件销售受限,AI PC等高端产品销量平平,市场份额提升更多来自系统升级而非新设备采购。
清华大学团队开发出LangScene-X系统,仅需两张照片就能重建完整的3D语言场景。该系统通过TriMap视频扩散模型生成RGB图像、法线图和语义图,配合语言量化压缩器实现高效特征处理,最终构建可进行自然语言查询的三维空间。实验显示其准确率比现有方法提高10-30%,为VR/AR、机器人导航、智能搜索等应用提供了新的技术路径。
新一代液态基础模型突破传统变换器架构,能耗降低10-20倍,可直接在手机等边缘设备运行。该技术基于线虫大脑结构开发,支持离线运行,无需云服务和数据中心基础设施。在性能基准测试中已超越同等规模的Meta Llama和微软Phi模型,为企业级应用和边缘计算提供低成本、高性能解决方案,在隐私保护、安全性和低延迟方面具有显著优势。
IntelliGen AI推出IntFold可控蛋白质结构预测模型,不仅达到AlphaFold 3同等精度,更具备独特的"可控性"特征。该系统能根据需求定制预测特定蛋白质状态,在药物结合亲和力预测等关键应用中表现突出。通过模块化适配器设计,IntFold可高效适应不同任务而无需重新训练,为精准医学和药物发现开辟了新路径。