IBM宣布推出装有最新设计的POWER9处理器的新一代Power Systems服务器。全新POWER9系统专为计算密集型人工智能工作负载而设计,可将深度学习框架的训练时间缩短近4倍 ,从而帮助企业以更快的速度更准确地部署人工智能应用。
基于全新POWER9的AC922 Power Systems是首批嵌入PCI-Express 4.0、新一代NVIDIA NVLink及OpenCAPI的系统,这几项技术的结合使其能够加速数据传送,在计算速度方面超出基于PCI-E 3.0的x86系统9.5倍。
该系统旨在大幅提升Chainer、TensorFlow及Caffe等各大人工智能框架的性能,并加速Kinetica等数据库。
如此一来,数据科学家能够以更快的速度构建包括科研范畴的深度学习洞察、实时欺诈检测和信用风险分析等范围的应用。
POWER9是美国能源部Summit及Sierra超级计算机的核心,这两台超级计算机建成后将成为世界上性能最强的数据密集型超级计算机。此外,谷歌公司也采用了POWER9处理器。
谷歌公司平台部副总裁Bart Sano表示:“对于IBM在开发最新POWER技术方面的进展,谷歌感到非常兴奋。POWER9的OpenCAPI总线及其大存储容量为Google数据中心的创新提供了更多的机会。”
IBM认知系统部高级副总裁Bob Picciano表示:“我们已经构建出一个改变人工智能和认知工作负载游戏规则的强大阵容。除了将用于世界上最强大的超级计算机外,IBM POWER9系统还将帮助全球各个行业的各类企业获得前所未有的洞察能力,促进科学的发现,从而实现业务成功转型。”
深度学习是一种机器学习方法,目前正在快速发展。通过数百万次计算及大量的数据分析来提取和排序信息,可以甄别与排列数据最为重要的方面。
为了满足这些日益增长的行业需求,IBM于四年前开始着手设计POWER9芯片,构建一套全新架构,用于管理自由流动的数据、流传感器,以及基于Linux操作系统的数据密集型人工智能和深度学习算法。
IBM是业界唯一一家能够为企业提供融合了尖端硬件及基于最新开源技术创新软件的基础架构厂商。
借助于PowerAI,IBM通过Power架构上的加速技术实现优化并简化了深度学习框架和库的部署,以支持数据科学家在几分钟内便开展工作。
IBM研究院正在为Power架构开发大量技术。通过PowerAI分布式深度学习工具包(PowerAI Distributed Deep Learning toolkit),IBM研究人员现已将深度学习所需时间从数天缩短到数小时。
人工智能时代不仅仅需要强大的处理能力和前所未有的速度,还需要创新型公司所构建的开放式生态系统提供技术和工具。IBM作为推动创新蓬勃发展的催化剂,为300多家来自OpenPOWER基金会及OpenCAPI联盟的成员所组成的开放且发展迅猛的社区提供强大动力。
好文章,需要你的鼓励
Helios Towers供应链总监Dawn McCarroll在采访中分享了公司的数字化转型经验。作为一家在非洲和中东地区运营近15000个移动通信塔站的公司,Helios正通过SAP S/4Hana系统升级、AI技术应用和精益六西格玛方法论来优化供应链管理。McCarroll特别强调了公司Impact 2030战略中的数字包容性目标,计划在未来五年内培训60%的合作伙伴员工掌握精益六西格玛原则,并利用大数据和AI技术实现端到端的供应链集成。
德国弗劳恩霍夫研究院提出ViTNT-FIQA人脸质量评估新方法,无需训练即可评估图像质量。该方法基于Vision Transformer层间特征稳定性原理,通过测量图像块在相邻层级间的变化幅度判断质量。在八个国际数据集上的实验显示其性能可媲美现有最先进方法,且计算效率更高,为人脸识别系统提供了即插即用的质量控制解决方案,有望广泛应用于安防监控和身份认证等领域。
威胁行为者在npm注册表上传8个恶意包,伪装成n8n工作流自动化平台的集成组件来窃取开发者OAuth凭据。其中一个名为"n8n-nodes-hfgjf-irtuinvcm-lasdqewriit"的包模仿Google Ads集成,诱导用户在看似合法的表单中关联广告账户,然后将凭据传输到攻击者控制的服务器。这种攻击利用了工作流自动化平台作为集中凭据库的特点,能够获取多个服务的OAuth令牌和API密钥。
布朗大学联合图宾根大学的研究团队通过系统实验发现,AI医疗助手的角色设定会产生显著的情境依赖效应:医疗专业角色在急诊场景下表现卓越,准确率提升20%,但在普通医疗咨询中反而表现更差。研究揭示了AI角色扮演的"双刃剑"特性,强调需要根据具体应用场景精心设计AI身份,而非简单假设"更专业等于更安全",为AI医疗系统的安全部署提供了重要指导。