至顶网服务器频道 12月06日 新闻消息:AMD一直想利用强大的Epyc服务器处理器挑战英特尔公司在数据中心市场长期占据的统治地位。AMD近日宣布了一项可能是实现这一目标的重要里程碑消息。
AMD公司表示,IaaS市场的第二大云提供商微软已开始部署由Epyc 7551处理器支持的新一代Azure云。微软是首家采用Epyc芯片系列的大型云提供商。
Epyc 7551内置32个内核,可以运行多达64个线程,基本时钟速度为2千兆赫。据AMD说,如需要更大的运算能力,时钟频率可以增加到3千兆赫。
微软已经将Epyc 7551纳入代号为Olympus项目的自家服务器设计版本,Olympus项目去年已开源。 AMD表示,Olympus项目蓝图的产品实施版是Azure实例Lv2系列的动力,该系列是在现有L系列产品线基础上发展而成的。
Lv2系列机器和L系列机器一样主打存储密集型工作负载,如数据库和Hadoop集群。这些应用程序处理大数据数据集,因此需要大量的输入/输出带宽,以高效地访问信息。 AMD称,Epyc系列在I / O方面完胜英特尔芯片,这大概也是导致微软注意到Epyc系列的原因。
Lv2实例有四种配置。最小型的配置有8个虚拟处理器和1个1.9-terabit的闪存存储池,最大型的虚拟处理器可提供64个虚拟处理器,存储容量为15TB。这些机器的内存范围为64GB至512GB。
AMD表示,除了微软之外,其他提供商也计划在自己的平台上采用Epyc系列。由于云计算行业一直处于数据中心创新的前沿。更多的基础架构即服务公司采用Epyc系列有助于业界采用Epyc芯片的,原因是云计算产业一般都处于数据中心创新的前沿。不过ADM要成为英特尔的真正挑战者还有很长的路要走。
与此同时,ADM和英特尔两家竞争对手也在进行合作以对付共同的对手Nvidia公司的图形处理器。今年11月初,ADM和英特尔宣布了一个伙伴关系,两家将共同开发一款超薄的、同时使用Intel处理器及特设AMD Radeon GPU的笔记本电脑。
好文章,需要你的鼓励
大模型时代,玛丽·米克尔(Mary Meeker)的名字可能大家不一定熟悉,但是在互联网时代,这位被可被誉为“互联网女皇”的。她是美国风险投资家和前华尔街证券分析师,专注于互联网及新兴技术领域。玛丽·米克尔(Mary Meeker)发了一份340页的《人工智能趋势报告》,粗粗看了一下,并没有非常轰动的观点,但是数据比较全面
微软研究院推出的"基于最优奖励基线的在策略强化学习"(OPO)算法解决了大语言模型强化学习中的两大问题:训练不稳定和计算效率低。通过严格遵循在策略训练和引入理论最优奖励基线,OPO无需额外的辅助模型或复杂正则化项,就能实现更稳定的训练。在数学推理基准测试中,OPO不仅表现优异,还保持了更低的策略偏移和更高的输出多样性。这项研究证明,有时最有效的解决方案不是增加复杂性,而是回归基础原则并进行深入的理论思考。
毫无疑问,Agent,也就是智能体已经预定了今年的最火AI关键词。不知道明年会不会是AGI呢,既然OpenAI和Anthropic的预测都是在2027年左右。而在Agent领域,非常有发言权的一位就是吴恩达。LangChain前不久的开发者活动Interrupt上,LangChain创始人Harrison Chase邀请了吴恩达专门做了一场对话
SWE-bench-Live是微软与上海人工智能实验室联合开发的持续更新基准测试平台,解决了现有代码修复评估工具的数据老化、覆盖有限和人工依赖问题。核心创新是REPOLAUNCH自动化流水线,能从GitHub抓取2024年后的1,319个真实问题,自动配置Docker环境。研究发现最先进的AI代码助手在该平台上的解决率仅为19.25%,远低于静态基准测试表现,尤其在处理多文件修改和大型代码库时存在明显局限。