至顶网服务器频道 12月06日 新闻消息:这家以GPU为核心业务的芯片制造商今天更新了其GPU云,旨在支持日常桌面应用。现在,运行该公司消费级泰坦图形加速器的设备已经能够享受到此前专供企业平台的深度学习功能。
NVIDIA副总裁兼企业系统总经理Jim McHugh在一份声明中指出,“这实际上只是实现该软件的开放访问。我们的目标是将其真正带入普罗大众。”
GPU云提供一整套AI开发套件,且专门针对NVIDIA芯片进行了优化。其具体阵容包括预先打包的高人气开源深度学习引擎,例如谷歌公司的TensorFlow框架、Facebook公司打造的Caffe 2平台等等。每款工具都与NVIDIA提供的各类软件组件捆绑在一起,以帮助开发人员充分芯片资源支撑AI项目。
这些套件当中还包含负责执行数据可视化的解决方案。以图形形式探索信息内容的能力对于工程及科学用例而言非常重要,而这也正是推动GPU销售情况的一大助力。
NVIDIA方面表示,其软件包组合的预配置设计将能够显著降低AI开发环境配置工作当中所涉及的大量手动操作环节。捆绑软件以软件容器形式交付,这意味着企业客户能够在多种不同类型的基础设施之上对其进行部署。
NVIDIA同时指出,这套方案还具备额外的可移植性优势。具体来讲,当需要更多计算资源时,开发人员能够立足自有桌面系统对AI模型进行原型设计,并轻松将代码推送至企业的后端环境当中。这样的能力有效解决了将深度学习模型由一种基础设施移植至另一种基础设施时,经常带来的种种技术挑战。
事实上,NVIDIA的GPU云现在已经能够与采用泰坦显卡的普通台式机协同工作,这将使得更多开发者能够利用其强大功能。该芯片制造商也有意促进人工智能模型的构建,特别是考虑到当前运行的人工智能模型中有很大一部分依靠其图形芯片进行驱动。
McHugh解释称,“大多数开发人员的工作都以自己的台式机作为起点。如今,研究人员、学术人员甚至是业余爱好者都能够获得同样的能力。”
新的桌面兼容性机制还引入了对两套新型深度学习框架的支持能力。首先是中国搜索巨头百度公司去年发布的PaddlePaddle引擎,其允许开发人员利用远低于其它同类方案的代码量实现模型构建。另一套则为MXNet的1.0版本——即由Amazon.com旗下云事业部所支持的AI框架。
好文章,需要你的鼓励
VMware宣布将终止现有渠道合作伙伴计划,新计划采用邀请制,大幅减少授权合作伙伴数量。未受邀合作伙伴将于2025年7月15日收到不续约通知,可继续交易至10月31日。白标计划也将同时终止。此举是18个月内VMware第二次重大合作伙伴调整,旨在专注与少数核心云服务提供商深度合作。客户可能面临续约困难、服务质量下降和成本上升等影响。
StepFun公司推出的Step1X-Edit是首个能够媲美GPT-4o和Gemini2 Flash等商业模型的开源图像编辑AI。该模型通过整合多模态语言理解和扩散图像生成技术,能够处理11种编辑任务,在新构建的GEdit-Bench基准测试中表现优异,为图像编辑技术的民主化开辟了新道路。
谷歌DeepMind和伦敦大学学院研究发现,大语言模型在面对反驳时会迅速失去信心并改变答案,即使反驳是错误的。研究显示LLM既会对自己的答案过度自信,又对批评异常敏感,表现出与人类相似但又独特的认知偏差。这种行为对多轮对话AI系统构成威胁,最新信息可能对LLM推理产生不成比例的影响。
BluOrion公司开发的ZClip是一种智能梯度裁剪算法,解决了大型语言模型训练中的梯度爆炸和损失飙升问题。通过Z分数统计检测和动态调整策略,ZClip能够自适应地控制梯度幅度,相比传统固定阈值方法提升训练效率35%以上,同时显著降低训练失败风险,为大模型训练提供了更稳定、高效的解决方案。