企业级云服务商青云QingCloud日前宣布推出Docker镜像仓库服务。该服务包括Docker公有镜像仓库和Harbor私有镜像仓库,用户可以根据需求选择适合的镜像仓库方案。Docker镜像仓库的推出,标志着QingCloud容器平台的进一步完善,包含Kubernetes容器编排及管理、Harbor私有镜像仓库、Docker公有镜像仓库、etcd键值存储服务、SDN网络直通服务等在内的一系列容器应用与服务,并联合Rancher、希云等容器领域的合作伙伴,帮助用户快速进行容器相关的应用开发、部署和升级,大幅降低容器应用的开发和管理门槛。
此次推出的Docker公有镜像仓库免费为用户提供安全可靠、简单易用、兼容开放的Docker镜像集中存储与分发服务,支持创建多个Docker命名空间和多个Docker用户,灵活地管理用户的Docker镜像。Docker公有镜像仓库底层基于QingStor对象存储,为用户提供海量的镜像存储服务。此外,QingCloud还提供Harbor私有镜像仓库,便于用户一键部署高可用、高安全、高性能的Docker镜像仓库。
青云QingCloud容器平台是通过QingCloud AppCenter交付的一套完整的容器部署与管理平台,支持多种云端容器部署方式,并提供镜像仓库、调度与编排、服务感知、跨平台管理等容器管理功能。QingCloud 容器平台充分整合了QingCloud IaaS平台的高性能网络及存储能力,为容器平台提供极致的性能保障,支持企业用户一键部署高可用、高可靠、高性能的容器平台。
青云QingCloud完整的企业级容器服务平台有如下亮点:
云平台深度整合:与青云QingCloud云平台深度集成,充分整合QingCloud IaaS底层的SDS(软件定义存储)与SDN(软件定义网络)能力,提供SDN网络直通及存储持久化方案,为容器运行环境提供极致的网络及存储性能支持。
一键部署、轻量运维:应用通过QingCloud AppCenter框架交付,一键完成部署,持续升级,提供创建、扩容、健康监测、用户管理等应用全生命周期管理功能,并提供完善的服务监控及日志功能,是实践DevOps的绝佳之路。
兼容与开放:QingCloud Kubernetes容器服务完全兼容原生API语法,将用户的学习和迁移成本降至最低,基于Kubernetes开发的原生应用也可以无缝迁移至QingCloud平台。
统一架构:QingCloud IaaS实现了在同一套技术架构下对虚拟主机、物理主机(Bare Metal Service)和容器进行统一的管理和运维,三者之间可以在统一的网络和存储环境下实现无缝互通及共享资源,避免了系统的割裂。
青云QingCloud CTO甘泉表示,结合QingCloud在IaaS和AppCenter上的技术优势,QingCloud推出的容器平台能够为企业级用户提供一键部署、弹性伸缩、极致性能的容器服务,为用户轻松构建Docker服务、DevOps平台及微服务架构提供技术平台支持。未来,QingCloud将深度参与各类容器开源项目,联合更多容器领域合作伙伴,为用户提供一站式的容器平台服务。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
延世大学研究团队通过分析AI推理过程中的信息密度模式,发现成功的AI推理遵循特定规律:局部信息分布平稳但全局可以不均匀。这一发现颠覆了传统的均匀信息密度假说在AI领域的应用,为构建更可靠的AI推理系统提供了新思路,在数学竞赛等高难度任务中显著提升了AI的推理准确率。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
蒙特利尔大学团队发现让AI"分段思考"的革命性方法Delethink,通过模仿人类推理模式将长篇思考分解为固定长度块,仅保留关键信息摘要。1.5B小模型击败传统大模型,训练成本降至四分之一,计算复杂度从平方级降为线性级,能处理十万词汇超长推理,为高效AI推理开辟新道路。