至顶网服务器频道 10月31日 新闻消息(文/刘新萍):2017年10月26日,在华为云中国行.西安站,华为云IaaS服务以全新的视角解读关键计算能力,旨在帮助大中型企业关键应用上云。
华为云异构计算首席架构师罗浩在大会上谈到:"在Cloud 1.0时代,中小型企业和互联网企业对上云需求迫切。经过这几年的发展,云计算已进入Cloud 2.0时代,越来越多的大中型企业对上云提出了要求。华为云拥有丰富的云产品实例家族,强大的异构计算解决方案,有信心帮助大中型企业将关键应用搬迁上云。"

罗浩向大家讲解介绍云1.0到云2.0的转变
构建异构计算,使能人工智能
近期AlphaGo Zero以100:0大败阿尔法狗再次引爆业界对人工智能的讨论,人工智能突出应用在图形图像处理和科学计算领域,华为云针对这些领域推出异构计算新实例和解决方案,旨在帮助客户在人工智能领域不断取得新的突破。
主打虚拟图形工作站的G2实例,基于NVIDIA? Tesla? M60 GPU卡,提供专业级图形、3D负载处理能力。
集成NVIDIA? Tesla? P4的GPU加速实例PI1适用于硬解码、低延时的AI深度推理,支持最高达22TFLOPS INT8运算能力,Tesla P4配备硬件加速解码引擎,能对多达35路高清视频流进行实时转码和推理。
基于NVIDIA最新Volta架构Tesla V100的最新GPU加速云服务实例--P2,单颗GPU单精度计算能力达到14TFLOPS,比上一代GPU提升50%,NVIDIA为Tesla V100精心打造了Tensor Core核心,计算能力达到了惊人的112TFLOPS,在AI领域的性能是上一代Tesla P100的3倍。
另外,华为云还推出了FP1实例,基于Xilinx公司目前最先进的16nm Virtex? UltraScale+? VU9P FPGA,这一高性能的硬件可以支持高带宽的Mesh互联结构。FP1实例支持两种X86与FPGA的交互框架:一是自研的高性能框架,可满足用户高带宽低时延的要求;二是通用的Xilinx SDAccel交互框架,基于Xilinx的解决方案,并配套相关驱动和Runtime。
在生态合作方面,华为云异构计算服务联合30多家合作伙伴推出异构计算云端解决方案并已覆盖基因测序、视频编解码、金融风控、人工智能、图片处理和大数据分析等领域,面向更多行业提供高性价比可重构加速解决方案。
异构计算为油气勘探行业定制云端解决方案,实现完美上云
针对油气勘探行业的大中型企业,超强的计算能力和数据处理能力已成为迫在眉睫的需求,不断增长的数据量以及业务处理的高效率都对传统的高Capex 计算方式发起了挑战。油气勘探部分计算业务上云便成为最佳的选择,但同时也面临着如下挑战:
1. 数据的安全性,目前一些国家/地域对数据的安全性要求非常高
2. 高速增长的数据量,需要安全可靠的数据传输和数据存储
3. CPU性能落差和计算能力的需求越来越明显
4. 超强的图像处理和3D渲染能力
针对这些痛点,华为云异构计算服务在计算、网络、存储方面提供了全套的解决方案:
针对海量数据,华为云提供数据快递服务,使用高速Internet传输1/5的费用实现了10倍以上的速度提升,同时支持数据加密传输,安全可靠。华为云可靠性高达 99.999999999% 的对象存储服务为客户提供了更可靠的数据存储,同时还提供低频/归档存储服务,且费用低至0.033元/GB/月。
在计算方面,华为云使用了业界领先的GPGPU 提供计算加速,目前已经发布的P1实例使用了Tesla P100 GPU卡,即将发布的P2 实例更是使用了NVIDIA 最新发布的Tesla V100 卡,提供极致的计算性能。
对于图形渲染需求高的业务,华为云提供了数据中心级的Tesla M60 GPU卡,同时我们还提供了基于自研HDP协议的云桌面Workspace解决方案,高清、安全!
本次华为云中国行.西安站,华为云推出了油气勘探行业云解决方案。未来,华为云异构计算将与产业伙伴广泛开展深度合作,帮助客户实现商业成功。十一月底,华为云将在北京举办计算服务领域的专题发布会,敬请期待。
好文章,需要你的鼓励
数据连接器构建商Airbyte发布更新,数据传输速度提升95%,成本降低显著。Snowflake同步速度提升10倍,MySQL到S3传输速度从23MB/s增至110MB/s。Assured Data Protection推出基于Zerto的灾难恢复服务。Snowflake Ventures投资Ataccama。Ceph发布V20.2版本。多家存储厂商包括NetApp、Qumulo、Veeam等发布产品更新和人事任命。中国存储领域仍面临硬盘驱动器技术挑战。
Meta与华盛顿大学联合研究团队开发出无需人类标注的AI评判官自我训练框架。该方法通过生成合成对比数据、自我判断筛选和反复学习,使110亿参数的AI评判官在多项视觉语言任务中超越GPT-4o等大型模型,成本仅为传统方法的1%,为AI自主学习和评估开辟新路径。
Qumulo将其横向扩展文件系统移植到Google Cloud平台,在Google Cloud市场推出Cloud Native Qumulo服务。该方案支持EB级扩展和全面的文件及对象应用,可实现1.6TBps吞吐量和2000万IOPS性能。用户只需为实际使用的容量和性能付费,通过机器学习优化读写操作,最多可降低99%的云I/O成本,10分钟内即可部署完整的文件数据平台。
华中科技大学团队开发出4DLangVGGT技术,首次实现AI系统对4D动态场景的语言理解。该技术突破传统方法需要逐场景训练的限制,能跨场景通用部署。系统结合几何感知和语义理解,不仅能识别物体还能描述其时间变化过程。实验显示在多项指标上超越现有方法1-2%,为机器人、AR/VR、智能监控等领域提供重要技术支撑。