至顶网服务器频道 10月10日 新闻消息: 日前,引领全球能效管理和自动化领域数字化转型的领导者施耐德电气宣布推出首个数据中心管理即服务架构EcoStruxure?信息技术(EcoStruxure™ IT)。
EcoStruxure IT通过基于云端、面向混合IT及数据中心环境的特定架构,为数据中心基础设施管理带来革命性创新。这一厂商中立(vendor-agnostic)的创新架构,支持各厂家硬件和设备,可为影响IT环境健康和可用性的关键资产进行的前瞻性分析,提供了新标准,通过可执行的实时建议,优化基础设施性能,并降低风险。
包含以下核心效益:
• 无论何地,只需在智能手机端一触式操作,便可实现覆盖整个混合生态系统的全球可视化;
• 通过开放系统收集来自所有设备的数据(无需考虑供应商),获取设备信息,实现智能预警和监控;
• 借助EcoStruxure数据湖,通过全球基准和分析预测潜在风险;
• 通过为任何规模的环境提供方便的订阅模式,简化部署;
• 施耐德电气服务中心提供7x24小时远程监控。在事故发生时,服务中心可帮助排除故障,并最终减少修复时间。
"日益复杂化和多样化的关键数据中心环境,以及预算及员工的削减,为数据中心专业人员带来管理挑战。云管理策略是应对这一挑战的第一步。无论何时何地,EcoStruxure IT可在任何设备提供对数据中心环境的全球访问及洞察。"施耐德电气IT业务部全球执行副总裁Dave Johnson表示,"通过为客户提供高可视化和访问能力,可使其能够对整个IT生态系统进行基准测试,同时提供趋势分析、智能维护等,并降低风险,提升效率。"
IDC研究总监Jennifer Cooke表示:"DCIM是软件定义基础设施的关键组成部分。通过EcoStruxure IT等基于云端的创新,客户能够获得更加简单优化的部署,对本地及云端资产更高的可视性,以及对分布式环境更强的远程管理。"
EcoStruxure IT是施耐德电气EcoStruxure的最新创新成果。EcoStruxure是施耐德电气基于物联网的、即插即用的开放架构,面向楼宇、数据中心、工业和基础设施四大终端市场,提供配电、信息技术、楼宇、机器、工厂、电网六大专业领域的端到端解决方案。EcoStruxure正在全面推进施耐德电气全球客户的数字化转型进程,使其在如今的数字经济中获得竞争优势。
EcoStruxure IT拥有如下亮点:
• EcoStruxure IT Expert - Expert借助Mobile Insights应用,可在任何电脑或智能手机终端,通过一触式操作访问实现对混合环境的可视化管理。数据中心和IT管理者可对自身或业内其他系统,对趋势分析、运维或故障预测、能效对比等措施进行基准测试。
• EcoStruxure IT Advisor - Advisor解决企业和托管用户对系统优化和库存管理更高的需求,并实现对本地和云端所有站点更好的控制、规划和预测。通过施耐德电气服务中心7x24小时远程监控,事故设备可很容易地被定位和处理,并可减少修复时间。
作为EcoStruxure IT的一部分,施耐德电气将继续提供面向数据中心的StruxureWare?数据中心管理运行系统,这是一个独立的本地监控和运营管理解决方案,适用于各种大小和规模的数据中心和IT部署。此外,施耐德电气还为有意迁移到EcoStruxure IT这一全新架构的StruxureWare用户,提供简化的流程和工具。
作为此次发布的一部分,EcoStruxure IT在美国进行了试点,为500多个客户,1000多个数据中心,6万台设备和超过200万个传感器的IT环境提供了基准测试。用户对部署EcoStruxure IT带来的效益的反馈,证实了云数据中心管理解决方案与日俱增的市场需求。
"ViaWest为超过4200个客户提供包含托管、互连互通、云计算、管理解决方案和专业服务在内的值得信赖的混合IT基础架构解决方案。"Peak10+ViaWest公司楼宇自动化系统工程师Daniel Harman表示,"我们选择施耐德电气这一与厂商无关的EcoStruxure IT架构,并通过其Mobile Insights应用,借助单一平台便可实现对数据中心中所有不同设备的监测,利用远程服务来替换内部升级政策,还可获得其创新路线图的整体方向。"
好文章,需要你的鼓励
本文探讨了达成人工通用智能(AGI)七大路线中的线性进阶路径,预测了从2025年至2040年 AI 技术与社会效应的关键年度节点。
这项研究介绍了一种新型多模态扩散模型,能够同时生成量子电路的离散结构和连续参数。由因斯布鲁克大学和NVIDIA公司研究人员开发,该模型利用两个独立但协同工作的扩散过程处理门类型选择和参数预测,克服了传统量子电路编译方法的效率瓶颈。研究证明了该模型在不同量子比特数量、电路深度和参数化门比例下的有效性,并通过快速电路生成创建了数据集,从中提取出有价值的结构见解,为量子电路合成提供了新方向。
SenseFlow是香港科技大学等机构联合开发的文本到图像蒸馏技术,解决了大型流匹配模型蒸馏的三大难题。研究团队提出隐式分布对齐(IDA)稳定训练过程,段内引导(ISG)优化时间步重要性分配,并设计基于视觉基础模型的判别器提升生成质量。实验表明,SenseFlow能将SD 3.5和FLUX等12B参数级模型成功蒸馏为仅需4步生成的高效版本,同时保持甚至超越原模型在多项指标上的表现,代表了AI图像生成效率提升的重要突破。
MASKSEARCH是阿里巴巴集团同义实验室开发的新型预训练框架,通过创新的"检索增强掩码预测"任务,训练大型语言模型像人类一样主动使用搜索工具获取信息。这项框架包含两个阶段:首先在掩码预测任务上预训练,然后在下游任务上微调,大幅提升模型在开放域问答中的表现。研究采用监督微调和强化学习两种方法,结合多代理系统和课程学习策略,使AI能够自主分解问题、使用搜索工具并基于搜索结果进行推理。