至顶网服务器频道 10月10日 新闻消息: 日前,引领全球能效管理和自动化领域数字化转型的领导者施耐德电气宣布推出首个数据中心管理即服务架构EcoStruxure?信息技术(EcoStruxure™ IT)。
EcoStruxure IT通过基于云端、面向混合IT及数据中心环境的特定架构,为数据中心基础设施管理带来革命性创新。这一厂商中立(vendor-agnostic)的创新架构,支持各厂家硬件和设备,可为影响IT环境健康和可用性的关键资产进行的前瞻性分析,提供了新标准,通过可执行的实时建议,优化基础设施性能,并降低风险。
包含以下核心效益:
• 无论何地,只需在智能手机端一触式操作,便可实现覆盖整个混合生态系统的全球可视化;
• 通过开放系统收集来自所有设备的数据(无需考虑供应商),获取设备信息,实现智能预警和监控;
• 借助EcoStruxure数据湖,通过全球基准和分析预测潜在风险;
• 通过为任何规模的环境提供方便的订阅模式,简化部署;
• 施耐德电气服务中心提供7x24小时远程监控。在事故发生时,服务中心可帮助排除故障,并最终减少修复时间。
"日益复杂化和多样化的关键数据中心环境,以及预算及员工的削减,为数据中心专业人员带来管理挑战。云管理策略是应对这一挑战的第一步。无论何时何地,EcoStruxure IT可在任何设备提供对数据中心环境的全球访问及洞察。"施耐德电气IT业务部全球执行副总裁Dave Johnson表示,"通过为客户提供高可视化和访问能力,可使其能够对整个IT生态系统进行基准测试,同时提供趋势分析、智能维护等,并降低风险,提升效率。"
IDC研究总监Jennifer Cooke表示:"DCIM是软件定义基础设施的关键组成部分。通过EcoStruxure IT等基于云端的创新,客户能够获得更加简单优化的部署,对本地及云端资产更高的可视性,以及对分布式环境更强的远程管理。"
EcoStruxure IT是施耐德电气EcoStruxure的最新创新成果。EcoStruxure是施耐德电气基于物联网的、即插即用的开放架构,面向楼宇、数据中心、工业和基础设施四大终端市场,提供配电、信息技术、楼宇、机器、工厂、电网六大专业领域的端到端解决方案。EcoStruxure正在全面推进施耐德电气全球客户的数字化转型进程,使其在如今的数字经济中获得竞争优势。
EcoStruxure IT拥有如下亮点:
• EcoStruxure IT Expert - Expert借助Mobile Insights应用,可在任何电脑或智能手机终端,通过一触式操作访问实现对混合环境的可视化管理。数据中心和IT管理者可对自身或业内其他系统,对趋势分析、运维或故障预测、能效对比等措施进行基准测试。
• EcoStruxure IT Advisor - Advisor解决企业和托管用户对系统优化和库存管理更高的需求,并实现对本地和云端所有站点更好的控制、规划和预测。通过施耐德电气服务中心7x24小时远程监控,事故设备可很容易地被定位和处理,并可减少修复时间。
作为EcoStruxure IT的一部分,施耐德电气将继续提供面向数据中心的StruxureWare?数据中心管理运行系统,这是一个独立的本地监控和运营管理解决方案,适用于各种大小和规模的数据中心和IT部署。此外,施耐德电气还为有意迁移到EcoStruxure IT这一全新架构的StruxureWare用户,提供简化的流程和工具。
作为此次发布的一部分,EcoStruxure IT在美国进行了试点,为500多个客户,1000多个数据中心,6万台设备和超过200万个传感器的IT环境提供了基准测试。用户对部署EcoStruxure IT带来的效益的反馈,证实了云数据中心管理解决方案与日俱增的市场需求。
"ViaWest为超过4200个客户提供包含托管、互连互通、云计算、管理解决方案和专业服务在内的值得信赖的混合IT基础架构解决方案。"Peak10+ViaWest公司楼宇自动化系统工程师Daniel Harman表示,"我们选择施耐德电气这一与厂商无关的EcoStruxure IT架构,并通过其Mobile Insights应用,借助单一平台便可实现对数据中心中所有不同设备的监测,利用远程服务来替换内部升级政策,还可获得其创新路线图的整体方向。"
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。