9月27日,第二届中国大数据产业应用协同创新峰会在京召开,来自大数据产业学术研究、技术研发和应用实践领域的众多嘉宾汇聚一堂,就我国大数据领域宏观政策、基础平台建设以及行业应用实践等话题展开深入交流和探讨。作为中国大数据的领军企业中科曙光凭借在大数据技术、研发和应用等层面的明确规划、多年积累和成功实践,为该领域技术产业化贡献了具有高度可操作性的实施路径以及众多优秀案例,荣膺本届峰会评选的“2017中国大数据产业应用10强企业”。
会上,中科曙光大数据产品事业部总工程师宋怀明做了《数据中国,价值引擎》主题演讲,系统阐述了曙光作为大数据领军企业在该领域的整体战略思路和实践成果。他表示,公司多年来在大数据领域潜心探索,积极实践,已形成特色鲜明的差异化行业优势。未来,曙光还将进一步加大投入,发挥在大数据应用领域的领军地位和产业影响力,为推动我国大数据技术发展和产业化落地积极贡献力量。
本届峰会在科技部、国家信息中心和中央网信办的指导下,由中国大数据产业应用协同创新联盟和财经网共同举办。随着大数据行业的发展,峰会关注和探讨重点,已从整体技术趋势的前瞻和畅想,转变为对当前应用的分析和展望。
行业应用脚踏实地
多年来,曙光坚持倡导数据驱动创新,并结合企业自身发展积极制定了“数据中国”战略,将大数据定位为自身发展的战略高地。在“数据中国”战略及随后的“数据中国加速计划”推进实施过程中,以政府、科学、安全和工业等四个领域重点布局,形成了鲜明的行业优势。目前,曙光已在诸多行业出色实施了多个项目,为各个领域的大数据产业化落地建立了多个标杆,得到客户的一致好评和业内的广泛认可。
此外,曙光公司还积极发现和把握市场需求,不断创新,将人工智能融入大数据,形成一批大数据智慧应用,为客户提供更智能化的定制服务。
产业带动效应显著
大数据应用,对于产业和创新来说具有革新的意义,在数据层面打破了供给和应用的界限,也打通了行业之间的藩篱,为企业创新提供了广阔舞台和无限空间。我国市场广阔、用户众多、经济体制协同效应强,这给曙光这样的“国家队”提供了更佳的发挥空间,同时也提出了更高的要求。为此,曙光从多个层面作出了积极部署和努力:
展望未来,我国大数据产业化发展进程前景光明,机会无限,曙光将继续发力大数据方面的技术投入,提升整体技术水平,并将着眼于大数据在产业的实际应用,在大数据市场不断深耕。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。