我们生活在一个喜欢为事物命名的世界里。就云计算而言,这些名称围绕使用模式的变化:公共云、私有云和混合云。现在又有了一个新术语——多云(multicloud),用于描述一种新兴的云计算使用模式。
术语和定义
“多云”是指使用超过一个公共云。当企业试图避免对单个公共云提供商的依赖时,当他们选择每个公共云的特定服务以获得最佳效果时,或者同时想要这两种好处的时候,这种模式就出现了。
定义:“多云”与“混合云”
那么,多云和混合云是什么关系呢?有些人会用两个词互相替换使用,但它们有着明确的含义。混合云和私有云(基于云技术的本地数据中心)和公共云的相对。
如果您一起使用多个公共云与私有云,就仍然是一个多云环境。(有些人可能称之为混合多云,这也很好。)
“实用混合云”的定义
还有一种被称为实用混合云的“野兽”,它是传统企业数据中心与公共云的搭配;实用混合云的存在是因为许多企业对私有云感到失望,并寻求将已经拥有的东西与公共云结合在一起的方式。
相比之下,多云架构使用两个或更多的公共云。
多云趋势的背后是什么?
作为一种趋势,云计算正在变得越来越复杂。几年前的愿景是将工作负载放在单一的云上,无论是公共云还是私有云。但是后来混合云架构变得更有吸引力,因为它给企业提供了更多的选择。
企业IT想要这个选择,是因为谷歌和微软都开发了引人注目的公共云平台,为开启了公共云业务的Amazon Web Services提供了替代方案。其他企业提供商——包括IBM、HP Enterprise、以及最近的Oracle——也纷纷加入战团,尽管还远没有那么成功。
由于这些都是可行的公共云选项,企业开始通过正式的架构流程和“影子IT”——企业里的小组可以用这种方式使用公共云,而又不需要企业IT知识——将它们结合在一起。各种影子IT经常会挑选不同的公共云,然后希望这些云操作由企业IT管理。
无论你是如何来到这里,绝大多数企业现在都要管理多云基础架构。
尽管许多IT机构都只是使用每个云供应商提供的原生工具和服务来管理这些复杂的多云环境,但有一些机构正在变得越来越聪明,并且将自己从复杂之中抽象出来
通过使用云管理平台(CMP)和云服务代理(CSB)等工具,企业可以像管理一个云一样管理多个云。但是,这样做要付出的代价是你只能使用每个云的一部分功能;也就是采取“最小公分母”的方法。
建议:关注云技术的作用而不是称谓
公共云、私有云、混合云、实用混合云、多云......名词太多了?确实如此。
但是,我建议你不要被事物的名称所困扰,而是侧重关心它们的作用。事实上,云架构在未来几年里还会继续发展,还将出现新的模式。也还会有新的名字出现,对此我非常肯定。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。