9月15日,在聚焦人工智能、大数据、云计算三大领域的2017百度云智峰会(ABC SUMMIT)上,上海宝钢工业技术服务有限公司作为传统钢铁工业的代表吸引了众多参会嘉宾的目光。
在云智峰会主论坛,宝钢工程技术集团有限公司副总经理 、上海宝钢工业技术服务有限公司(以下称:宝钢技术)总经理李麒,介绍了百度云与宝钢技术合作的“智能钢包”应用。借助百度云天工智能物联网平台,智能钢包大幅降低能源消耗,提高生产效率,有效提升安全系数。这是钢铁行业首次利用物联网、大数据分析和人工智能进行钢包的管理优化。未来百度云将与宝钢技术等合作伙伴一起,进一步探索ABC在工业领域的应用实践,推动智能制造的发展。
宝钢工程技术有限公司副总经理、上海宝钢工业技术服务有限公司总经理李麒
在炼钢厂系统中,钢包是钢水储运和二次精炼的关键容器,承担着钢水从转炉到连铸平台的转运任务,每天全国有上万个钢包在线运行。由于钢包属于高温移动物体,传统手段无法实现对钢包的状态感知,无感知的钢包成为了影响钢厂效率、成本、能耗和安全的重要因素。
百度云与宝钢技术合作,借助天工智能物联网,首先通过对传统钢包的智能化改造,实现对运转温度、压力的动态采集,同时辅以热成像视觉监测技术,形成钢包状态信息“黑匣子”,实现对钢包实时运行状态的智能感知。然后将钢包状态信息传送到天工大数据平台,利用百度云平台强大的运算能力和人工智能技术,对数据进行全方位分析、诊断、预测,使钢包由感知状态突破到认知境界,进而实现对对精细化生产、设备安全、节能降耗和供应链优化的决策支持。
李麒表示,钢铁企业每年钢包累计装载、精炼、浇铸钢水超过10亿吨,通过智能钢包的推广应用,平均降低出钢温度10℃,可以节约能源成本70亿元,钢包烘烤能效下降50%,大约可以节约150亿元,提高生产效率、杜绝恶性安全事故等间接经济效益更不可估量。
未来,基于智能钢包的成功应用,双方将共同探索和深化ABC技术在工业领域应用的核心理念和基本逻辑,将智能钢包项目复制推广到类似或其他泛工业应用场景,推动整个工业智能制造的进步。
好文章,需要你的鼓励
CPU架构讨论常聚焦于不同指令集的竞争,但实际上在单一系统中使用多种CPU架构已成常态。x86、Arm和RISC-V各有优劣,AI技术的兴起更推动了对性能功耗比的极致需求。当前x86仍主导PC和服务器市场,Arm凭借庞大生态系统在移动和嵌入式领域领先,RISC-V作为开源架构展现巨大潜力。未来芯片设计将更多采用异构计算,多种架构协同工作成为趋势。
KAIST AI团队通过深入分析视频生成AI的内部机制,发现了负责交互理解的关键层,并开发出MATRIX框架来专门优化这些层。该技术通过语义定位对齐和语义传播对齐两个组件,显著提升了AI对"谁对谁做了什么"的理解能力,在交互准确性上提升约30%,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
Vast Data与云计算公司CoreWeave签署了价值11.7亿美元的多年期软件许可协议,这标志着AI基础设施存储市场的重要转折点。该协议涵盖Vast Data的通用存储层及高级数据平台服务,将帮助CoreWeave提供更全面的AI服务。业内专家认为,随着AI集群规模不断扩大,存储系统在AI基础设施中的占比可能从目前的1.9%提升至3-5%,未来五年全球AI存储市场规模将达到900亿至2000亿美元。
乔治亚理工学院和微软研究团队提出了NorMuon优化器,通过结合Muon的正交化技术与神经元级自适应学习率,在1.1B参数模型上实现了21.74%的训练效率提升。该方法同时保持了Muon的内存优势,相比Adam节省约50%内存使用量,并开发了高效的FSDP2分布式实现,为大规模AI模型训练提供了实用的优化方案。