据Gartner称,2017年第二季度全球服务器收入同比增长2.8%,出货量同比增长2.4%。
Gartner研究副总裁Jeffrey Hewitt表示:“从全球范围来看,2017年第二季度同比有所增长,各地区的数字有所不同。该季度的增长主要源于两个主要因素,首先是亚太地区,主要是中国,因为数据中心基础设施建设推动下的抢眼表现。其次是在自建/ODM(原始设计制造商)细分领域超大规模数据中心呈现的持续增长。”
Hewitt表示:“x86服务器出货量增长2.5%,收入增长6.9%。RISC/安腾Unix服务器全球有所下滑,出货量同比减少21.4%,厂商收入同比减少24.9%。‘其他’CPU类别(主要是大型机)下,收入下滑了29.5%。”
HPE继续在收入方面领跑全球服务器市场。尽管下滑了9.4%,HPE仍然实现了32亿美元收入,在该季度占有23%的总体市场份额(见表一)。Dell EMC保持第二位置,增长7%,占有19.9%的市场份额。华为在该季度实现了最大幅度的增长,为57.8%。
表一:2017年第二季度服务器厂商收入评估(美元)
来源:Gartner(2017年9月)
在服务器出货量方面,Dell EMC在该季度保持第一的位置,市场份额为17.5%(见表二)。HPE位列第二,市场份额为17.1%。浪潮电子(Inspur Electronics)在出货量方面增长最快达到31.5%,其次是华为26.1%。
表二:2017年第二季度全球服务器厂商出货量(台)
来源:Gartner(2017年9月)
好文章,需要你的鼓励
谷歌正在测试名为"网页指南"的新AI功能,利用定制版Gemini模型智能组织搜索结果页面。该功能介于传统搜索和AI模式之间,通过生成式AI为搜索结果添加标题摘要和建议,特别适用于长句或开放性查询。目前作为搜索实验室项目提供,用户需主动开启。虽然加载时间稍长,但提供了更有用的页面组织方式,并保留切换回传统搜索的选项。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件,而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息,并基于错误前提执行后续操作。专家指出,当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制,无法准确跟踪其操作的实际效果,可能尚未准备好用于生产环境。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。