至顶网服务器频道 09月13日 新闻消息:私募股权支持下的Rackspace公司计划利用部分自有资金将管理服务、托管与协同服务厂商Datapipe收入囊中。

此笔收购预计将在2017年第四季度完成,双方表示收购目标包括将29座服务器农场纳入Rackspace的数据中心版图,同时将其业务扩展至俄罗斯、巴西、美国西海岸以及中国。
除了贡献自己的租赁机架之外,Datapipe公司还负责转售来自AWS、Azure以及阿里巴巴等厂商的公有云服务。该公司也开发出一套VMware支撑起的托管私有云与平台,专门面向政府客户以及其它服务供应商。
在竞争激烈的云业务市场上保持自身地位对于这两家公司而言皆非常重要--双方都没有足够的规模与各大巨头竞争,所以合并似乎是最具现实意义的出路。因此可以想见,未来市场上会出现更多类似的收购活动。
Datapipe公司由Robb Allen创立于1998年,且自起步以来共筹集到超过3亿美元。快餐连锁巨头麦当劳与制药/消费品牌强生皆是其客户。该公司还于一年之前收购了位于伦敦的管理服务供应商Adapt。
Rackspace公司于2014年确定了收购意向,但此后因讨论而有所耽搁。该公司于2016年8月转为私营性质,由Appollo Global Management公司以43亿美元对其进行企业收购。
双方合并之后的年销售总额约为24亿美元,员工总数则在6700名左右。
尽管与收购相关的具体细节尚未披露,但Rackspace方面表示这是其有史以来进行的规模最大的一笔交易。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。