至顶网服务器频道 09月12日 新闻消息: 据悉,华为公司已在其服务器产品组合中增添了两款配备有GPU加速功能的G系列设备,主要面向AI型工作与视频分析类负载。该产品将被用于构建云硬件平台。

该公司的服务器产品组合包括RH系列模块化机架服务器、X系列高密度服务器、E系列刀片服务器以及昆仑系列关键任务服务器等等。
目前FusionServer G系列包含两款机型,分别为G5500与G2500,而二者均将被主要用于构建华为公司的智能云硬件平台--Atlas。
Atlas是一款用于公有云、AI以及高性能计算方案的平台。另外,华为公司声称,与传统的x86架构相比,其资源利用效率提高了50%以上,性能表现更是提高了10倍以上。除此之外,该产品还具备组合能力,能够以不同的资源配置比率配置逻辑服务器,且部署工作可在数秒内完成。
G5500专注于数据中心部署,在其4U机箱内能够容纳8块Tesla P100 GPU加速器,并能够与即将推出的 Tesla V100兼容。华为公司表示其能够"在数毫秒内,轻松地处理数千亿条数据记录"。然而,由于我们并不清楚其处理方式与数据记录类型,所以目前尚无法断言这一表述的确切含义。
华为于全联接2017展会上公布的Atlas服务器,中部靠左区域配备有英伟达卡
左侧绿色标签下可见配备了英伟达产品的Atlas服务器相关细节
G2500在其4U机箱内配有24 x 3.5英寸的驱动器托架,并且该产品是一款智能视频分析服务器,适用于城市安全与智能交通等应用场景。另外,G2500服务器的4U机箱内可容纳16块Tesla P4 GPU。据华为公司表示,该产品适用于256频道高清视频数据流的推理、分析与数据存储需求。
华为公司的IT服务器产品线Qiu Long(邱龙)将G系列称为一套异构计算平台,并表示:"华为很高兴能够与英伟达携手,在AI计算领域进行全面、深入的合作。"
2014年,AMD推出了其Berlin Opteron处理器,同时引入了异构服务器的概念。该类处理器的x86 CPU与GPU核心混合并共享内存,这也正是异构统一内存架构的由来。异构统一内存架构具备异构排队功能,从而确保线程能够在CPU与GPU核心上同时独立运行。
华为公司计划利用配备有英伟达Tesla P100与P4产品的服务器基础上推出GPU加速云服务。

左侧为G2500、右侧为G5500
华为公司声称,G系列机器具有创新的硬件架构、异构资源池以及编排功能。这意味着诸如GPU、HDD与SSD等资源可以被汇集在一起,并根据需要进行配置以满足特定服务模式的需求--具体包括算法训练、推理工作负载等等。
华为在本届于上海召开的全联接2017大会的Atlas介绍环节中亦对FPGA有所提及。
华为公司尚未发布其G5500与G2500服务器的速度与馈送类型等相关信息。我们还未掌握有关其CPU、DRAM数量、闪存与磁盘容量或网络端口等任何细节信息。并且,关于此类信息的网页搜索均返回 "无法搜索相关数据"结果……遗憾。
*令人困惑的是,华为公司在2011年曾经发布一台G5500手机。
**英伟达公司在AI智能云层面亦与中国的阿里巴巴保持着合作关系。
好文章,需要你的鼓励
五家光学存储初创公司正在开发长期存储技术,旨在用超过100年寿命的光学介质替代只有5-7年寿命的磁带。这些公司包括Cerabyte、Ewigbyte、HoloMem、Optera和SPhotonix,它们的技术类似微软Project Silica项目。光学存储介质具有更强的化学、冲击、辐射、水和热抗性,同时保持低能耗和高容量特性。
北京大学团队开发的DragMesh系统通过简单拖拽操作实现3D物体的物理真实交互。该系统采用分工合作架构,结合语义理解、几何预测和动画生成三个模块,在保证运动精度的同时将计算开销降至现有方法的五分之一。系统支持实时交互,无需重新训练即可处理新物体,为虚拟现实和游戏开发提供了高效解决方案。
Nutanix发布分布式主权云产品组合更新,为多云环境提供更安全的运营和管理功能。该解决方案支持企业在分布式环境中灵活部署和治理基础设施,运行传统虚拟机、现代云原生和AI应用。新功能包括支持完全断网环境的暗站点管理、政府云集群正式发布、Kubernetes平台增强安全合规性、企业AI平台集成NVIDIA微服务,以及云平台新增跨站点灾难恢复能力,为用户提供统一管理和运营简化体验。
达尔豪斯大学研究团队系统性批判了当前AI多智能体模拟的静态框架局限,提出以"动态场景演化、智能体-环境共同演化、生成式智能体架构"为核心的开放式模拟范式。该研究突破传统任务导向模式,强调AI智能体应具备自主探索、社会学习和环境重塑能力,为政策制定、教育创新和社会治理提供前所未有的模拟工具。