至顶网服务器频道 08月28日 新闻消息:本周即将在拉斯维加斯举行的VMworld上,解决方案提供商将密切关注VMware与AWS的战略合作对于他们的业务意味着什么。
预计VMware将会公布更多关于VMware Cloud on AWS的细节——包括定价、供货以及在渠道中的销售流程。新产品让VMware软件定义数据中心工作负载可以原生地运行在AWS上。
VMware Cloud on AWS将允许客户跨VMware基于vSphere的私有云、公有云和混合云环境运行应用,使用他们现有的VMware软件和工具,有全套的存储、数据库、分析和其他服务。
到目前为止,VMware并没有透露与该产品供货、定价以及渠道合作伙伴如何利用这款产品的相关信息。有合作伙伴表示,VMware将会公布所有这些信息,以及一款允许客户构建本地部署AWS云的产品细节。
VMware方面拒绝评论与AWS战略协议相关的任何问题。
VMware在美国的一家主要渠道合作伙伴表示,他的公司还没有看到关于VMware Cloud on AWS的定价和供货信息,但是他对此并不感到意外。
“这款产品如何定价以及如何售卖,这其中是有很多复杂因素的,”这家要求匿名的解决方案提供商表示。
该解决方案提供商也在等待更多细节,了解让客户使用VMware计划在本地运行AWS云的基础设施计划。
“我预计它将运行在Dell EMC的硬件堆栈上,因为戴尔EMC对VMware的拥有权。VMware总是说它并不在乎客户使用谁家的硬件来运行VMware的技术。但是对于这款产品来说,VMware可能需要一些专门针对运行AWS设计的东西。Dell EMC可能是优先选择。”
BlueRange Technology是一家同时与VMware和AWS合作的解决方案提供商,该公司解决方案和服务高级总监Matt Darlington表示,除了供货和定价问题,更为重要的是双方的战略合作对于渠道合作伙伴意味着什么。
“首先,我们需要知道从技术上有哪些可能性。一套解决方案可以解决的问题往往是最重要的问题。如果它不能解决客户的问题,那么成本也就不重要了。”
Darlington表示:“我们正在考量这个机会。我预计VMware Cloud on AWS在客户数据中心内运行类似基础设施方面最有成本效益。这对于合作伙伴来说应该是一个非常好的产品。”
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。