至顶网服务器频道 08月22日 新闻消息(文/李祥敬):实时运营智能(Operational Intelligence)软件平台供应商Splunk公司宣布推出Splunk Insights for AWS Cloud Monitoring。这一解决方案旨在帮助企业在云迁移的过程中获得更多的价值。Splunk Insights for AWS Cloud Monitoring为亚马逊网络服务(AWS)提供端到端的安全、运营和成本管理深度分析功能,费用仅为每年7500美元(Splunk Insights for AWS Cloud Monitoring仅按年度提供许可,如续订,请于每年到期前提前付费。)。
Splunk Insights for AWS Cloud Monitoring使众多AWS功能实现“开箱即用”,包括Amazon CloudWatch、AWS CloudTrail和AWS Billing等,使客户在AWS环境下能够清楚的知道运行情况,既保障了安全,又降低了成本。Splunk Insights for AWS Cloud Monitoring AMI在AWS Marketplace上的30天免费测试版现在可用。
在当今快速发展而且极具挑战性的商业环境中,越来越多的企业将其应用程序迁移到云端以降低成本,在规模上向全球扩张,满足客户需求。然而,向云端迁移并在云端运行工作负载并不是一个无缝的过程,IT团队常常很难达到预期的成本效益、应用程序的可用性、安全性和预期性能等要求。
Splunk Insights for AWS Cloud Monitoring为云端监测提供了一种基于分析的方法,直接解决了这些难题,通过在客户的AWS基础设施上实现端到端的可视化功能,使其能够实时掌握性能表现、健康状况、配置、安全和基础设施支出等信息。通过Splunk的分析功能,这一解决方案可以帮助客户预测AWS的使用情况,优化AWS基础设施,最大限度的降低成本。Splunk Insights for AWS Cloud Monitoring可通过AWS Marketplace进行部署,利用提前构建了仪表板和可视化功能的单一平台,将AWS的数据与其他数据源在混合环境中相关联。
亚马逊网络服务公司AWS市场与目录服务副总裁Dave McCann表示:“当我们的客户将其关键工作负载迁移到AWS时,对工作负载性能的实时深度分析是云部署能否成功的关键所在。在AWS Marketplace上部署Splunk Insights for AWS Cloud Monitoring,可使客户全面监测从迁移关键点到在AWS上运行应用程序这一过程中工作负载的情况。”
Splunk公司IT市场高级副总裁Rick Fitz表示:“在云端部署已经成为标准做法,但是企业在整个迁移过程中会面临各种难题,包括有限的可视化、不可预见的成本和资源限制等。客户需要具备实时关联不同环境中的数据源的能力,由此才能获得最大价值。通过Splunk Insights for AWS Cloud Monitoring,客户拥有了一个经济高效而且易于使用的解决方案,能够进行预测性的深度分析,以解决云应用过程中的问题,确保企业最大限度地发挥云投入的效益。”
好文章,需要你的鼓励
OpenAI研究科学家Alexander Wei宣布,公司一个未发布的实验模型在国际数学奥林匹克竞赛中解决了六道题目中的五道,获得42分中的35分,达到金牌水平。该模型展现出类似人类数学家的推理能力,能够构建复杂严密的论证。这标志着AI在创造性问题解决方面的重要突破,不过该技术预计数月内不会公开发布。
哈佛和MIT研究团队通过创新的"归纳偏差探测"方法,发现AI基础模型虽然在预测任务上表现出色,但实际上并未真正理解世界的基本规律。研究以天体物理学为例,揭示了AI模型更像是依赖启发式策略的"经验主义者",而非掌握深层原理的"理论家",为AI发展指明了新方向。
本文探讨了判断AI是否达到通用人工智能(AGI)和人工超级智能(ASI)水平所需的问题数量。目前缺乏确定的测试方法来评估是否达到顶级AI水平。基于图灵测试的分析,作者提出仅通过少量问题难以全面评估智能水平。参考美国国会图书馆主题标引(LCSH)的40万个主题领域,如果每个领域提出1万个问题,将需要40亿个问题来全面测试AGI。这种大规模测试虽然在逻辑上合理,但在实际操作中面临巨大挑战。
西蒙弗雷泽大学研究团队开发了CLiFT压缩光场令牌技术,用创新的数据压缩方法解决虚拟现实中的存储和传输难题。该技术能够用原来十分之一的数据量实现相同的视觉质量,同时支持根据用户需求动态调整渲染效果。在实际测试中,CLiFT在保持高质量视觉效果的同时,相比现有方法实现了5-7倍的数据压缩率,为虚拟现实技术在移动设备和网络受限环境中的应用开辟了新的可能性。