企业级云服务商青云QingCloud日前宣布PaaS服务推出预留资源计费模式,该计费模式主要适用于用户长期稳定的IT需求,率先推出的RDB(关系型数据库)预留资源,最高折扣达50%。自此,QingCloud预留资源计费模式将陆续扩展至其他PaaS服务。
青云QingCloud于2016年11月正式推出预留资源计费模式。通过预留资源计费,用户可以根据自身对于IT资源的长期规划,提前预留相应的资源。最初,预留资源只包含主机(实例),此次新增的RDB(关系型数据库),包括MySQL和PostgreSQL,具体资费方案如下:
青云QingCloud支持“按需付费”与“预留资源”两种计费模式结合使用,为用户提供全面、灵活的成本管理支持。企业用户可以根据自身对于IT需求的合理规划来区分短期弹性需求和中长期稳定需求。对于短期弹性需求,建议采用按需付费的方式,按秒计费,灵活精准,避免不必要的浪费;而长期稳定的需求,建议采用预留资源方式,能够大幅降低IT成本。
用户签订预留资源合约的第一个月为开放期,开放期内,以RDB(关系型数据库)创建或者绑定完成的时间作为计费的起始点。开放期结束后,无论资源是否创建或绑定,合约默认自动开始计费。用户如需调整资源配置,则向上调整需要补差价,预留周期不变,暂不支持向下调整配置。此外,在QingCloud AppCenter上线的MySQL Plus暂不支持预留资源计费模式。
青云QingCloud CEO黄允松表示,将预留资源计费模式推广至PaaS有利于用户以更优惠的价格享受到QingCloud的服务。未来,QingCloud将持续在更多资源上提供更为丰富的计费模式,让用户能够根据自身需求选择最具性价比的资源采购方案,有效降低企业TCO(总体拥有成本),最大化企业IT价值。
好文章,需要你的鼓励
Y Combinator合伙人Ankit Gupta与Anthropic预训练负责人Nick Joseph最近进行了一次深度对话。
微软研究院提出潜在分区网络(LZN),首次实现生成建模、表示学习和分类任务的真正统一。该框架通过共享高斯潜在空间和创新的潜在对齐机制,让原本独立的AI任务协同工作。实验显示LZN不仅能增强现有模型性能,还能独立完成各类任务,多任务联合训练效果更是超越单独训练。这项研究为构建下一代通用AI系统提供了新的架构思路。
9月13日的PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会上,“年度提问二:新工作时代:AI工作流由谁主导?”从企业实践到技术实现、从业务落地到战略决策,展开了一场高密度的思想碰撞与经验分享,将AI工作流背后的难题和解决路径彻底揭开。
上海AI实验室开发的VLAC模型让机器人首次具备真实世界自主学习能力。该系统如同给机器人配备智能导师,能实时评估动作效果并从中学习。在四个操作任务测试中,机器人成功率从30%提升至90%,仅需200次练习。技术结合视觉、语言理解和动作生成,支持跨场景适应和人机协作,为家庭服务、医疗护理等领域应用奠定基础。