日前,企业级云服务商青云QingCloud宣布推出Kubernetes容器集群管理与编排应用。QingCloud Kubernetes容器服务通过QingCloud AppCenter交付,5分钟内即可完成部署,并与QingCloud IaaS平台深度集成,充分整合SDN(软件定义网络)和SDS(软件定义存储)能力,提供极致的底层性能保障。此外,Kubernetes容器服务完全兼容原生API语法,将用户的学习和迁移成本降至最低。该服务已于QingCloud Insight 2017云计算峰会上正式发布。
Kubernetes容器服务是青云QingCloud基于原生Kubernetes框架提供的容器集群管理与编排应用,用户可以基于它进行容器相关的应用开发、部署、升级,构建CI(持续集成)/CD(持续交付)应用及微服务架构等,并能实现跨机房应用的一致性。用户可以通过QingCloud AppCenter一键部署Kubernetes容器服务,并提供应用全生命周期管理能力(创建、扩容、监控、健康监测等),预置多种工具插件,减轻用户运维工作。
此外,青云QingCloud Kubernetes容器服务还提供以下能力:
青云QingCloud CTO甘泉表示,针对Kubernetes容器服务,QingCloud实现了多重优化,尤其是在网络和存储的性能及平台易用性上,大幅降低了Kubernetes应用的开发和管理门槛,帮助企业应用更便捷地实现微服务化。未来,QingCloud的容器服务将全面支持Mesos、Cloud Foundry、Swarm等主流平台,接驳更多应用类型。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。