日前,企业级云服务商青云QingCloud宣布推出Kubernetes容器集群管理与编排应用。QingCloud Kubernetes容器服务通过QingCloud AppCenter交付,5分钟内即可完成部署,并与QingCloud IaaS平台深度集成,充分整合SDN(软件定义网络)和SDS(软件定义存储)能力,提供极致的底层性能保障。此外,Kubernetes容器服务完全兼容原生API语法,将用户的学习和迁移成本降至最低。该服务已于QingCloud Insight 2017云计算峰会上正式发布。
Kubernetes容器服务是青云QingCloud基于原生Kubernetes框架提供的容器集群管理与编排应用,用户可以基于它进行容器相关的应用开发、部署、升级,构建CI(持续集成)/CD(持续交付)应用及微服务架构等,并能实现跨机房应用的一致性。用户可以通过QingCloud AppCenter一键部署Kubernetes容器服务,并提供应用全生命周期管理能力(创建、扩容、监控、健康监测等),预置多种工具插件,减轻用户运维工作。
此外,青云QingCloud Kubernetes容器服务还提供以下能力:
青云QingCloud CTO甘泉表示,针对Kubernetes容器服务,QingCloud实现了多重优化,尤其是在网络和存储的性能及平台易用性上,大幅降低了Kubernetes应用的开发和管理门槛,帮助企业应用更便捷地实现微服务化。未来,QingCloud的容器服务将全面支持Mesos、Cloud Foundry、Swarm等主流平台,接驳更多应用类型。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI在与多家新闻机构的版权诉讼中陷入困境。以《纽约时报》为首的原告指控OpenAI在长达两年时间里向法庭撒谎,刻意隐瞒其已对ChatGPT日志进行大规模搜索的事实。据悉,OpenAI实际上已拥有包含1000万和7800万条记录的日志样本,并曾用于研究版权内容过滤器,却对外声称无法进行此类搜索。原告据此提出制裁动议,要求法院追责。OpenAI则否认相关指控,坚称其立场基于合理使用原则。
斯坦福与UC伯克利提出LLM-as-a-Verifier框架,通过提取AI模型内部概率分布生成连续评分,在代码、机器人、医疗领域均达到最优性能,且无需额外训练。
美国加州大学圣地亚哥分校研究团队在《自然》期刊发表研究成果:外科医生通过远程操控宇树G1仿人机器人,成功完成两例活体猪胆囊切除手术,创下全球首例。与造价数十至数百万美元的达芬奇手术机器人相比,仿人机器人成本更低、体积更小,未来有望部署于农村、战地乃至太空等资源匮乏的医疗场景。但目前仍存在需频繁重新校准、机械臂活动范围受限等挑战。
字节跳动Seed团队发现AI智能体在真实环境中学习的进步曲线精确遵循对数S形规律,R?达0.998,且前沿模型的学习速度每三个月翻倍。