尽管x86服务器营收出现下滑,但总体利润仍实现大幅回升。
尽管x86服务器销售额在本季度出现一定程度下降,但富士通公司在2017财年第一季度内的营收总额仍提升2.5%,达到93亿美元(折合9226亿日元),同时利润水平亦有所反弹。
富士通公司的营业利润由上年同期的1.233亿美元亏损(即1370亿日元亏损)转变为本季度的4410万美元盈利(折合49亿日元),这样的转机无疑令人欢欣鼓舞。
下面具体来看富士通公司的各项技术解决方案业务:
——系统产品营收下滑3%,为4.509亿美元(折合501亿日元)。
——网络产品营收增长6.9%,达到4.338亿美元(折合482亿日元)。
大型机产品营收有所上涨,但x86服务器营收相较于上年同期却表现孱弱。网络营收的增长主要归功于日本本土手机基站业务带来的可观收入。
富士通公司还拥有另一“广泛解决方案”部门,其业务涵盖PC以及移动手机等多个领域。这部分营收同比增长21.5%,达到11.9亿美元(折合1325亿日元),这主要是由于新型差异化消费级PC产品良好的市场表现。中端移动中机销售额同样有所增长,这部分营收受到Raku-Raku老年智能机的有力推动。
设备解决方案部门主要负责LSI产品及电子元件的销售,其本季度营收同比增长5.3%,达到12.2亿美元(折合1353亿日元)——不过其中的元件子部门的营收则同比下滑0.6%,为659亿日元。目前智能手机产品对于LSI设备的需求量较大。
日本国内营收同比增长5.4%,但海外营收则同比缩水2.0%。服务营收之所以遭遇下滑,是由于英镑与日元间的兑换比率有所下跌,另外电子元件营收亦表现不力。目前,海外市场带来的营收贡献占富士通本季度营收总额的37.3%。
一切基本在预料当中,而且随着英特尔公司推出新一代至强SP处理器产品,富士通的x86服务器业务也很可能因此重新回归正轨。
好文章,需要你的鼓励
在AI智能体的发展中,记忆能力成为区分不同类型的关键因素。专家将AI智能体分为七类:简单反射、基于模型反射、目标导向、效用导向、学习型、多智能体系统和层次化智能体。有状态的智能体具备数据记忆能力,能提供持续上下文,而无状态系统每次都重新开始。未来AI需要实现实时记忆访问,将存储与计算集成在同一位置,从而创造出具备人类般记忆能力的数字孪生系统。
中国人民大学和字节跳动联合提出Pass@k训练方法,通过给AI模型多次答题机会来平衡探索与利用。该方法不仅提升了模型的多样性表现,还意外改善了单次答题准确率。实验显示,经过训练的7B参数模型在某些任务上超越了GPT-4o等大型商业模型,为AI训练方法论贡献了重要洞察。
OpenAI首席执行官阿尔特曼表示,公司计划在不久的将来投入数万亿美元用于AI基础设施建设,包括数据中心建设等。他正在设计新型金融工具来筹集资金。阿尔特曼认为当前AI投资存在过度兴奋现象,类似于90年代互联网泡沫,但AI技术本身是真实且重要的。他承认GPT-5发布存在问题,并表示OpenAI未来可能会上市。
南加州大学等机构研究团队开发出突破性的"N-gram覆盖攻击"方法,仅通过分析AI模型生成的文本内容就能检测其是否记住了训练数据,无需访问模型内部信息。该方法在多个数据集上超越传统方法,效率提升2.6倍。研究还发现新一代AI模型如GPT-4o展现出更强隐私保护能力,为AI隐私审计和版权保护提供了实用工具。