Gartner认为,全球云安全服务将保持强劲增长势头,在2017年达到59亿美元,相比2016年增长21%。云安全服务市场的整体增速高于信息安全(Information Security)总体市场。Gartner预计,云安全服务市场将在2020年接近90亿美元。
针对全球云安全服务的快速增长可能给中国市场带来的影响,Gartner研究总监季新苏认为:“中国大型企业对于公有云的使用仍然处在初期探索与试验阶段,目前使用公有云的业务还仅限于外围非核心业务,核心业务迁到公有云上的并不多见。其次,中国大型传统企业主要使用自有数据中心,通过物理隔离达到信息安全的要求,对匹配业务发展数据安全管理能力建设程度不高,偏重安全设备资产内投入与安全制度文档建设。
“未来整体数据中心并不仅仅限于物理地点而是自有数据中心与公有云相结合的数据中心即服务的概念。这对现有信息安全包括云安全的能力提出较高要求。中国CIO应该看到该趋势,前期布局培养数字化环境下安全管理的能力,以便基础架构能力升级时控制风险,确保未来IT交付更安全、更高效的业务价值。”
Gartner研究总监Ruggero Contu表示:“电子邮件安全、Web安全以及身份与访问管理(IAM)仍是各企业机构的前三大云业务重点。”包括安全信息与事件管理(SIEM)与身份与访问管理、新兴服务在内的可以应对这些重点领域的各主流服务,展现了最明显的增长潜力。同时,新兴产品与服务也是增速最快的细分市场,其中包括:威胁情报支持(Threat Intelligence Enablement)、云恶意软件沙盒(Cloud-Based Malware Sandboxes)、云数据加密(Cloud-Based Data Encryption)、端点保护管理(Endpoint Protection Management)、威胁情报(Threat Intelligence)和Web应用防火墙(WAF)等。
由于日益感受到安全威胁,各中小企业(SMB)正在积极促进云安全服务的增长。它们还注意到云部署提供了降低成本的机会,对于减少安全硬件设备的供电和冷却能耗以及数据中心占地面积而言尤其重要。
Contu先生认为:“云媒介与中小企业的需求不谋而合。它具有部署与管理轻松、按需支付定价以及功能简化等特性,而这种交付模式对于人力不足的企业极具吸引力。”
由于大企业认识到云安全交付模式能带来诸多运营收益,它们也在推动增长。
Contu先生认为:“随着部署进一步扩展至监控领域,如:云端沙盒和Web应用防火墙,这种云端交付模式仍将是大受欢迎的安全实践选项。”根据Gartner在2016年初实施的全球调查结果,到2017年底之前,公有云将成为60%以上安全应用的首要交付模式。
Contu先生说道:“这种充分利用安全控制的能力可通过云端交付、更新与管理,因此会大大减少耗时而昂贵的实施及维护工作,进而为企业创造重大价值。”
Contu先生表示:“一方面,中小企业新近提出的绿地模式(Greenfield)需求正在推动增长;而另一方面,新的竞争动态以及其它定价方式正威胁着传统业务模式。各提供商必须适应这种从企业内部到云端交付的商业模式转变。总之,从拥有与销售产品到出售与支持持续的服务交付这一转变过程已成为提供商须关注的重点领域之一。”
好文章,需要你的鼓励
随着AI模型参数达到数十亿甚至万亿级别,工程团队面临内存约束和计算负担等共同挑战。新兴技术正在帮助解决这些问题:输入和数据压缩技术可将模型压缩50-60%;稀疏性方法通过关注重要区域节省资源;调整上下文窗口减少系统资源消耗;动态模型和强推理系统通过自学习优化性能;扩散模型通过噪声分析生成新结果;边缘计算将数据处理转移到网络端点设备。这些创新方案为构建更高效的AI架构提供了可行路径。
清华大学团队开发了CAMS智能框架,这是首个将城市知识大模型与智能体技术结合的人类移动模拟系统。该系统仅需用户基本信息就能在真实城市中生成逼真的日常轨迹,通过三个核心模块实现了个体行为模式提取、城市空间知识生成和轨迹优化。实验表明CAMS在多项指标上显著优于现有方法,为城市规划、交通管理等领域提供了强大工具。
Meta以143亿美元投资Scale AI,获得49%股份,这是该公司在AI竞赛中最重要的战略举措。该交易解决了Meta在AI发展中面临的核心挑战:获取高质量训练数据。Scale AI创始人王亚历山大将加入Meta领导新的超级智能研究实验室。此次投资使Meta获得了Scale AI在全球的数据标注服务,包括图像、文本和视频处理能力,同时限制了竞争对手的数据获取渠道。
MIT研究团队发现了一个颠覆性的AI训练方法:那些通常被丢弃的模糊、失真的"垃圾"图片,竟然能够训练出比传统方法更优秀的AI模型。他们开发的Ambient Diffusion Omni框架通过智能识别何时使用何种质量的数据,不仅在ImageNet等权威测试中创造新纪录,还为解决AI发展的数据瓶颈问题开辟了全新道路。