至顶网服务器频道 06月29日 新闻消息:托管云提供商Rackspace宣布,正在使用Splunk来为其决策分析引擎提供支持——并计划下一步使用Splunk的机器学习工具。
今天披露的这个信息,表明Rackspace正在跨所有业务流程使用Splunk的Enterprise and Enterprise Security,包括业务智能、DevOps、合规和安全。
Rackspace每天会接收近3TB的数据,然后利用Splunk诊断异常活动,修复流程中的问题——Splunk称这加速了安全漏洞的修复,并为公司节约了成本。
据分析师透露,这将使该公司的安全事件检测时间缩短70%,让安全团队和合规团队调查高优先级安全事件的速度加快70%,让安全故障对公司财务的影响减少“至少50%”。
Rackspace公司副总裁、首席信息安全官Dave Neuman对Splunk ES赞誉有加,称它让他的IT团队“能够持续查看数千个端点——包括服务器、网络设备、安全扫描和威胁反馈,帮助客户加快威胁检测和解决。”
该公司最早是从基层开始使用Splunk,有几个小的网络团队在运行日志分析和应用管理,简化IT故障排除和操作。
“一旦我们的领导层意识到Splunk的全部潜力,我们就会广泛部署Splunk ES来帮助确保PCI合规项目的成功,”Neuman补充说。他的公司必须遵守10个PCI安全标准,以保存敏感的客户数据。
Splunk公司安全市场高级副总裁Haiyan Song表示,PCI工作的目标是“保持合规性和改进运营”,然后引导更广泛地采用该公司的软件,除了小的IT团队和安全团队,要扩大到整个公司。
Rackspace合作伙伴关系下一步将发展到机器学习领域,称计划在公司自动业务流程的IT、安全和业务运作中使用Splunk的机器学习工具套件。
好文章,需要你的鼓励
CPU架构讨论常聚焦于不同指令集的竞争,但实际上在单一系统中使用多种CPU架构已成常态。x86、Arm和RISC-V各有优劣,AI技术的兴起更推动了对性能功耗比的极致需求。当前x86仍主导PC和服务器市场,Arm凭借庞大生态系统在移动和嵌入式领域领先,RISC-V作为开源架构展现巨大潜力。未来芯片设计将更多采用异构计算,多种架构协同工作成为趋势。
KAIST AI团队通过深入分析视频生成AI的内部机制,发现了负责交互理解的关键层,并开发出MATRIX框架来专门优化这些层。该技术通过语义定位对齐和语义传播对齐两个组件,显著提升了AI对"谁对谁做了什么"的理解能力,在交互准确性上提升约30%,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
Vast Data与云计算公司CoreWeave签署了价值11.7亿美元的多年期软件许可协议,这标志着AI基础设施存储市场的重要转折点。该协议涵盖Vast Data的通用存储层及高级数据平台服务,将帮助CoreWeave提供更全面的AI服务。业内专家认为,随着AI集群规模不断扩大,存储系统在AI基础设施中的占比可能从目前的1.9%提升至3-5%,未来五年全球AI存储市场规模将达到900亿至2000亿美元。
乔治亚理工学院和微软研究团队提出了NorMuon优化器,通过结合Muon的正交化技术与神经元级自适应学习率,在1.1B参数模型上实现了21.74%的训练效率提升。该方法同时保持了Muon的内存优势,相比Adam节省约50%内存使用量,并开发了高效的FSDP2分布式实现,为大规模AI模型训练提供了实用的优化方案。