日本福冈九州大学信息技术研究所日前宣布,将于10月份收到一个新的超级计算机系统,全国各地的大学都可以使用该超级计算机系统进行人工智能(AI)等领域的研究。
九州大学将启用富士通的新系统,系统属于JHPCN联合使用/研究中心跨学科大型信息基础架构的计算资源,跨学科大型信息基础架构是一个联合使用地点网络,由北海道大学、东北大学、东京大学、东京理工大学、名古屋大学 、京都大学、大阪大学和九州大学的超级计算机设备组成,以东京大学的信息技术中心为核心。
新系统也将用于高性能计算基础架构(HPCI),HPCI是一个连接K计算机及日本各大学和实验室主要超级计算机的计算环境。大学里和大学外的用户都可以使用新的超级计算机,此举有望提升日本的学术研究平台及为AI的学术研究做出新的贡献。
来自富士通的新超级计算机系统服务器系统主要由后端子系统、前端子系统和存储子系统组成。后端的计算节点由2,128个Primergy CX400系统组成,并配备了Intel Skylake Xeon处理器,总内存容量达433 TB。128个x86服务器各配备了四个Nvidia Tesla P100 GPU计算卡。
前端子系统由160个基本前端节点构成,其中包括Intel Skylake Xeon处理器和Nvidia Quadro P4000显卡以及四个高容量前端节点,除了服务器的内存以外,每个前端节点亦拥有12 TB的内存。
该系统的理论峰值性能约为10 petaflops,并配有24 PB的存储系统、100Gbps InfiniBand EDR互连以及富士通可扩展的集群文件系统(FEFS)。
该系统为日本第一个在前端子系统上构建了大型私有云环境的超级计算机系统,其前端子系统通过高速文件系统与后端子系统的计算服务器相连。
日本的Riken先进智能项目中心曾于4月 启动了自行研究的深度学习超级计算机,该超级计算机将用于加速AI技术在“现实世界”的应用的研发。
该系统由两个服务器架构组成,每个架构含24个Nvidia DGX-1服务器(每个服务器包括8个最新Nvidia Tesla P100加速器和整合深度学习软件)、32个富士通服务器Primergy RX2530 M2服务器以及高性能存储系统。
该系统的文件系统也是富士通服务器Primergy RX2540 M2 PC服务器上的FEFS; 8个富士通存储ETERUS DX200 S3存储系统;以及一个富士通存储Eternus DX100 S3存储系统,用于提供深入学习分析的IO处理要求。
捷克水文气象研究所日前也宣布,星期四将收到一台超级计算机,捷克水文气象研究所是个政府机构,其用于天气预报的LX系列计算服务器是由NEC提供的。
业内人士预计,NEC集群将可以令捷克水文气象部门提高数字天气预报和相关应用的准确性,例如预警系统。
该NEC系统提供了超过300个节点的计算能力,这些计算节点通过高速Mellanox EDR InfiniBand网络连接在一起,系统还包含Intel Xeon E5-2600 v4产品系列双插槽计算节点,计算内核的总数超过3,500个。
NEC公司表示,新系统比目前使用的系统快80多倍,新系统将于2018年初开始运行。
该HPC解决方案还包括基于NEC LXFS-z并行文件系统设备的高性能存储解决方案,具有超过1 PB的存储容量和超过30Gbps的带宽,这些可望满足捷克水文气象研究所的运作需求。
好文章,需要你的鼓励
Xbox 部门推出了名为 Muse 的生成式 AI 模型,旨在为游戏创造视觉效果和玩法。这一举措反映了微软全面拥抱 AI 技术的战略,尽管游戏开发者对 AI 持谨慎态度。Muse 不仅可能提高游戏开发效率,还有望实现老游戏的现代化改造,但其实际效果和对行业的影响仍有待观察。
Sonar收购AutoCodeRover,旨在通过自主AI代理增强其代码质量工具。这项收购将使Sonar客户能够自动化调试和问题修复等任务,让开发者将更多时间用于改进应用程序而非修复bug。AutoCodeRover的AI代理能够自主修复有问题的代码,将与Sonar的工具集成,提高开发效率并降低成本。
人工智能正在推动数据中心的变革。为满足 AI workload 的需求,数据中心面临前所未有的电力消耗增长、散热压力和设备重量挑战。应对这些挑战需要创新的解决方案,包括 AI 专用硬件、可再生能源、液冷技术等。同时,数据中心还需平衡监管压力和社区关切。未来数据中心的发展将决定 AI 技术能否实现其变革性潜力。