2017年6月7日,一年一度的高考日正式来临,高考结束后便迎来了报考专业的高峰。根据教育部的消息,2017年全国各高校新增备案和审批的本科专业名单中,数据科学与大数据技术、网络空间安全等新兴学科增加明显。而麦肯锡的一份分析报告指出,预计到2018年,大数据或者数据工作者的岗位需求将激增,对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万。
对于这些大数据人才,除了基础的IT知识,还需要掌握两项技能:数据分析和行业知识。在以往的教育体系下,很难出现三种技能集于一身的人才。因此,为市场培养具有复合能力的应用型人才非常重要。与此同时,随着创新驱动战略的实施和信息技术与各行业的深度融合,国家对复合型、应用型人才的需求整体空前增大,这些都在迫切地加速国内应用型高校的改革推进。
作为应用型人才培养与市场实际需求的连接“纽带”,为推动中国大数据产业发展、助力中国经济转型,数据中国“百校工程”产教融合创新项目应运而生。
曙光 “百校工程”,连接大数据人才与市场
曙光很早便意识到信息产业的速度、结构、动力都在发生重大的调整,早在2015年,曙光便发布了“数据中国”企业战略,计划在中国的百余城市,建设全面融合的云计算和大数据平台,构建一个覆盖全国的数据网络。另外,曙光有着“国家队”的背景,与中科院形成了良好的产学研用一体化的运作模式,在行业中具有独特优势。
在这样的条件下,为服务国家创新驱动战略,落实《促进大数据发展行动纲要》,曙光与教育部联合发起数据中国“百校工程”产教融合创新项目,计划通过2-3年时间在全国范围内遴选百所高校,部署集人才培养、科研创新、行业应用及社会服务于一体的“曙光大数据应用创新中心”,为国家经济发展转型升级和社会进步提供数据、人才、技术支撑。
目前,数据中国“百校工程”正充分发挥大数据时代连接人才与市场的纽带作用。项目已完成首批试点院校遴选工作,确立了41所试点院校和20所培育院校。已启动项目包括:华东师范大学教育大数据实验室、江苏师范大学智慧教育、凯里学院贵州大数据精准扶贫、河北民族师范学院智慧城市、湖北大学光伏大数据等。
项目实施以来,以工程师为骨干的数十人教学团队被派入驻湖北大学、广东石油化工学院等高等院校,并已录取了首批千余名本科生进入大数据学院,整个百校工程的开展呈现“产教深度融合,百校协同发展,迈向国际化”的三个运行特征。
曙光“数据中国”,推动中国大数据产业发展
大数据时代,数据被认为是具有战略意义的重要资产。无论对于一个国家、一个行业,还是一个企业都是如此。自提出“数据中国”战略以来,曙光稳步推进大数据技术与产品的研发,力争成为中国大数据发展过程中聚集资源、对接需求、联通产业链的“纽带”。
2016年,曙光提出“数据中国-加速计划”,针对政府大数据、科学大数据、安全大数据和工业大数据四类大数据业务展开重点布局。曙光不仅拥有业界领先的HPC、大数据、云计算融合技术,同时研发出国内领先的大数据产品,为各行业的快速发展、创新应用提供有力支撑,并以城市为单位快速部署云计算和大数据“神经节点”,目前已在40多个城市建设了城市云数据中心和大数据平台。
今年4月,经国家发展改革委员会正式批复认定,“大数据分析技术国家工程实验室”将由中科院计算所、中国科学院大学和曙光等单位联合共建。该国家工程实验室的落地,正式将大数据分析技术的研发需求上升到国家高度。
近期,在中国国际大数据产业博览会上,由曙光积极倡导和推进、国家发展改革委牵头发起的“中国大数据创新联盟”正式成立。未来,曙光将与众联盟伙伴一同推动我国大数据的创新发展,以城市云计算中心和超算中心为节点,通过大数据、深度学习等技术手段,推动应用生态建设发展,进一步打造数字化的中国。
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。