至顶网服务器频道 06月01日 新闻消息:根据谷歌公司本周三公布的消息,其Google Cloud正在将英特尔公司提供的Skylake处理器引入Compute Engine。目前新一代处理器已经开始在三大谷歌云平台(简称GCP)服务区中进行交付——具体包括美国西部、欧洲西部以及东亚太服务区,其它服务区与可用区的新处理器升级工作亦在推进当中。
谷歌公司最初于今年2月开始将Skylake处理器引入其Compute Engine,这也使其成为惟一一家使用Skylake处理器的公有云服务供应商。在未来60天之内,谷歌公司将以不收取任何额外费用的方式交付Skylake虚拟机。在此之后,此类虚拟机方案将收取6%到10%的成本溢价,具体取决于实际配置水平。谷歌公司在一篇博文当中解释称,“考虑到新一代Skylake处理器相较于前几代英特尔处理器实现了明显的性能提升,我们将继续借此提供具有领先性价比的云计算平台。”
除此之外,Compute Engine亦迎来了其它一些更新与提升,具体包括提供一套新的最低CPU平台功能,允许客户能够在特定可用区内为虚拟机选择特定CPU平台。在选择之后,Compute Engine将始终为该虚拟机分配对应CPU系列或者更高版本之计算资源。随着Skylake处理器的介入,谷歌云平台各服务区与可用区已经全面配备英特尔旗下的全部现役CPU选项——包括Sandy Bridge、Ivy Bridge、Haswell以及Broadwell等架构类型。
再有,谷歌公司亦开始为Compute Engine提供内存容量扩展,移除vCPU的内存速率限制(此前设置为最高6.5 GB),这意味着每套虚拟机实例最多可以拥有455 GB内存容量。
谷歌公司亦宣布,Broadwell CPU将在全部服务区内正式上线,且最多可在单一虚拟机内支持64个vCPU。
好文章,需要你的鼓励
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。