【德国,汉诺威,2017年1月25日】华为今日在德国汉诺威参加了“2017国际消费电子信息及通信博览会(CeBIT 2017)”的展前预热大会(CeBIT Preview 2017)。CeBIT是全球规模最大的ICT科技展会之一,这也将是华为连续第七年参与这一国际顶级盛会。本次华为将携手50多家合作伙伴和客户,从商业、技术、生态三大维度展示和分享基于云计算、大数据、物联网、SDN等领域的创新ICT 技术和解决方案,以及在智慧城市、金融、电力、交通、制造等行业的成功实践,交流与探索数字化变革的路径与方法。
在本次展前预热大会,华为宣布将以“Leading New ICT,The Road To Digital Transformation”为主题参展CeBIT2017,希望通过提供创新、差异化、领先的ICT硬件和软件基础设施,打造一个开放、弹性、灵活、安全的平台,构筑合作共赢的新生态,致力于成为客户优选的合作伙伴,帮助客户加速数字化转型,进而实现商业成功。
华为企业BG德国销售总监Joerg Karpinski在演讲中表示:“随着新ICT时代的到来,华为与合作伙伴更加密切合作,共建和谐商业生态系统,并在2016年服务更多全球500强客户,促进欧洲ICT的繁荣发展,助力欧洲客户取得更大的商业成功。本次华为将联合SAP、Accenture、Infosys、德国电信、大众、KUKA、Intel、Honeywell、GE、ABB等全球合作伙伴与客户发布与展示最新的方案。”
2016年,华为多项ICT产品和解决方案已成功应用于欧洲市场:华为和库卡(KUKA)进行战略合作,通过云计算、物联网、大数据、无线技术等方面的合作,共同推动制造产业的智能升级;华为与全球领先的电梯供应商迅达集团签署物联网全球合作协议,合作开发智能物联网(IoT)解决方案以实现迅达对全球百万电梯的统一联网和管理;华为为法国TF1电视台构建融合媒体云平台,提升节目制作效率;华为HPC高性能计算方案助力波兰PSNC超算中心提升科研信息化水平;华为也与欧洲运营商在企业市场开展深入合作,携手德国电信发布“开放电信公有云”,为CERN等十家顶尖科研机构打造全球最大规模科学云,并将在CeBIT 2017期间分享最佳实践。
华为在主办方CEO Keynote演讲阐述数字化转型最新观点的同时,还将举行Cloud2.0、SDN、IoT、汽车、ISP等论坛,及40余场精彩联合活动。
华为企业业务主要活动列表:
|
活动名称 |
时间 |
地点 |
|
华为全球媒体发布会 |
3月20日15:00-16:30 |
NordLB Room 004/005 |
|
CeBIT主办方CEO Keynote 演讲 |
3月21日11:15–11:45
|
8号馆Sakura Stage
|
|
华为与客户、合作伙伴联合营销活动 |
3月20日-24日全天 |
Hall2 华为展台中央舞台区 |
|
ISP论坛 |
3月21日10:00-12:00 |
NordLB Room 004/005 |
|
SDN 敏捷网络论坛 |
3月21日10:00-12:00 |
NordLB Room Room 131 |
|
网络能源论坛 |
3月21日14:00-17:30 |
NordLB Room 004/005 |
|
行业云解决方案论坛 |
3月21日14:00-16:30 |
NordLB Room Room 131 |
|
汽车论坛 |
3月22日14:00-18:00 |
NordLB Room 004/005 |
|
企业云通信论坛 |
3月22日14:00-16:00 |
NordLB Room Room 131 |
CeBIT 2017于3月20日至24日在德国汉诺威展览中心举行。华为展台位于2号馆C30 展位。若欲了解更多华为参与CeBIT展会的信息,请登录:
好文章,需要你的鼓励
科技巨头IBM今日宣布推出新的区块链数字资产平台,专为金融机构和受监管企业设计。该平台名为"数字资产避风港",将为银行、企业和政府提供比特币、以太坊、稳定币和代币化资产的安全管理服务。平台由IBM与数字钱包基础设施提供商Dfns合作开发,支持超过40个公链和私链的全生命周期管理,并集成第三方身份验证和反洗钱合规工具。
上海AI实验室等机构联合提出FrameThinker框架,革命性地改变了AI处理长视频的方式。该系统采用"侦探式"多轮推理,先快速扫描全视频获得概览,再有针对性地深入分析关键片段。通过两阶段训练和认知一致性验证,FrameThinker在多个视频理解基准测试中准确率平均提升10.4%,计算效率提高20倍以上,为AI视频理解领域带来突破性进展。
机器人可执行多种任务,但每个动作都需要专门训练,难以适应现实场景。Mbodi开发了云边混合计算系统,利用多个AI智能体协作,帮助机器人更快学习任务。用户可用自然语言下达指令,系统将任务分解为子任务并快速训练机器人。该公司入选TechCrunch Disrupt 2025创业大赛20强,目前专注于拣选包装领域,正与财富100强企业合作概念验证项目。
复旦大学团队创建MedQ-Bench基准,首次系统评估AI模型医学影像质量评估能力。研究覆盖五大成像模式,设计感知-推理双层评估体系,意外发现医学专用AI表现不如通用AI。结果显示最佳AI模型准确率仅68.97%,远低于人类专家82.50%,揭示了AI在医学影像质控应用中的现实挑战和改进方向。