ZD至顶网服务器频道 02月02日 编译:Supermicro公司将发布更多Skylake CPU服务器主板产品以在处理速度方面打压竞争对手,很明显该公司的工程技术团队能够更好地发挥Skylake性能优势,同时解决了更为复杂的锁扣难题。
Skylake晶片
Skylake是英特尔公司的第六代酷睿处理器,采用14纳米制程并超越了Broadwell微架构。英特尔方面指出,Skylake将在单插槽服务器与工作站系统当中采用至强处理器E3 v5作为品牌。Skylake CPU将提供优于Broadwell微架构的性能表现与功率改进效果。
Supermicro公司将于本季度之内开始向客户提供其基于Skylake的X11系列产品,且于9月当季度将该系列产品全面投放市场。采用Purley平台的产品将于今年3月份开始销售,而大规模出货则将在6月当季度。
尼古拉斯公司分析师兼总经理Aaron Rakers表示,他认为未来将有“超过50款主板设计方案可供客户选择,这一数字明显高于其竞争对手”。
与之前的LGA 2011插槽相比,新的Skylake CPU将拥有80%以上的插槽针脚数量(LGS 3647)。LGA 2011插槽采用双锁扣以固定该CPU。而在重量更大且物理尺寸更为可观的LGA 3647上,其将CPU固定在散热器之上,并将CPU散热单元利用导销插入插槽,最后使用螺钉进行固定。
另外,“新的Skylake平台还将迎来功耗提升(最高达205瓦),且PCIe通道也由40个扩展到48个——这意味着主板的布局也将迎来改变。Rakers指出,这一切复杂性因素已经导致部分此前曾选择Supermicro组件接入自有系统的客户,如今开始全部采用来自Supermicor公司的整体系统。
由于Skylake CPU的物理尺寸较现有服务器CPU更大,因此相信未来的多插槽服务器也将拥有比现有产品更可观的物理尺寸。
好文章,需要你的鼓励
谷歌发布新的AI学术搜索工具Scholar Labs,旨在回答详细研究问题。该工具使用AI识别查询中的主要话题和关系,目前仅对部分登录用户开放。与传统学术搜索不同,Scholar Labs不依赖引用次数或期刊影响因子等传统指标来筛选研究质量,而是通过分析文档全文、发表位置、作者信息及引用频次来排序。科学界对这种忽略传统质量评估方式的新方法持谨慎态度,认为研究者仍需保持对文献质量的最终判断权。
Meta公司FAIR实验室与UCLA合作开发了名为HoneyBee的超大规模视觉推理数据集,包含250万训练样本。研究揭示了构建高质量AI视觉推理训练数据的系统方法,发现数据质量比数量更重要,最佳数据源比最差数据源性能提升11.4%。关键创新包括"图片说明书"技术和文字-图片混合训练法,分别提升3.3%和7.5%准确率。HoneyBee训练的AI在多项测试中显著超越同规模模型,同时降低73%推理成本。
Meta发布第三代SAM(分割一切模型)系列AI模型,专注于视觉智能而非语言处理。该模型擅长物体检测,能够精确识别图像和视频中的特定对象。SAM 3在海量图像视频数据集上训练,可通过点击或文本描述准确标识目标物体。Meta将其应用于Instagram编辑工具和Facebook市场功能改进。在野生动物保护方面,SAM 3与保护组织合作分析超万台摄像头捕获的动物视频,成功识别百余种物种,为生态研究提供重要技术支持。
上海AI实验室团队提出ViCO训练策略,让多模态大语言模型能够根据图像语义复杂度智能分配计算资源。通过两阶段训练和视觉路由器,该方法在压缩50%视觉词汇的同时保持99.6%性能,推理速度提升近一倍,为AI效率优化提供了新思路。