2016年12月12日,加利福尼亚州桑尼维尔讯——AMD公司(纳斯达克股票代码:AMD)今天公布了全新战略,即在服务器计算当中使用硬件和开源软件套件,加速机器智能新时代,从而大幅度提升深度学习性能和效率,同时让工作负载更易实施。全新Radeon™ Instinct加速器将为客户提供基于GPU的强悍解决方案,用于深度学习推理和训练。伴随这款全新硬件产品,AMD宣布推出MIOpen,一款用于GPU加速器的免费开源库,用于实施高性能的机器智能,为AMD ROCm软件提供全新优化的深度学习框架,为机器智能持续进化提供基础。
大容量存储越来越廉价,传感器相关数据和用户生成的内容呈指数级增长,它们都在全球驱动数亿字节数据。在机器智能算法方面取得的最新进展和相关高性能GPU,让数据处理和理解呈现数量级加速,从而近似实时地产生见解。Radeon Instinct是针对机器智能的开放软件生态系统的蓝图,有助于加速推理洞察和算法训练。
AMD总裁兼首席执行官苏姿丰博士表示:“Radeon Instinct是一款高性能GPU加速器,结合MIOpen和ROCm之中免费开源软件,大大提高了机器智能发展步伐。结合高性能计算和图形能力以及我们的多代路线图实力,我们是唯一拥有GPU和x86硅芯片专业知识的公司,可以满足数据中心广泛需求,并帮助推动机器智能持续发展。”
在上周举行的AMD技术峰会上,来自1026 Labs、Inventec、SuperMicro,多伦多大学CHIME无线电望远镜项目和Xilinx的客户和合作伙伴对Radeon Instinct推出赞赏不已,讨论了如何利用AMD机器智能和深度学习技术,以及它们如何从Radeon Instinct中受益。
Radeon Instinct采用被动式散热、符合SR-IOV(单根I / O虚拟化)行业标准的AMD MultiGPU(MxGPU)硬件虚拟化技术,并且具有大基址寄存器和64-bit PCIe寻址功能, 支持多GPU点对点运行。
Radeon Instinct加速器用于处理各种机器智能应用:
各种开源解决方案助力Radeon Instinct硬件:
AMD还投资开发超越当今PCIe Gen3标准的互连技术,以进一步提高未来机器智能应用性能。 AMD正在合作开发一些开放的高性能I/O标准,支持广泛的服务器CPU架构生态系统,包括X86、OpenPOWER和ARM AArch64。 AMD是CCIX,Gen-Z和OpenCAPI创始成员,致力于为Radeon Instinct开发未来的25 Gbit/s phi加速器以及机架级互连。
Radeon Instinct 产品预计于2017上半年发货,访问Radeon.com/Instinct了解更多细节。
资源支持
关于AMD
45年以来,AMD在高性能计算,图形和可视化技术方面推动创新 - 用于构建游戏,身临其境的平台以及数据中心。世界各地数以百万计的消费者,财富500强企业,以及尖端的科研单位依靠AMD技术日臻改善他们的生活,工作和娱乐。世界各地AMD员工致力于构建伟大产品,将可能性推向极致。欲知AMD公司实现今天和鼓舞明天的科技细节,请访问AMD公司(纳斯达克股票代码:AMD)网站,博客,Facebook和Twitter页面。
好文章,需要你的鼓励
Jabra 推出 PanaCast 40 VBS:首款专为小会议室设计的 180° Android 智能音视频一体机
这是一项关于计算机视觉技术突破的研究,由多家知名院校联合完成。研究团队开发了LINO-UniPS系统,能让计算机像人眼一样从不同光照下的照片中准确识别物体真实的表面细节,解决了传统方法只能在特定光照条件下工作的局限性,为虚拟现实、文物保护、工业检测等领域带来重要应用前景。
字节跳动智能创作实验室发布革命性AI视频数据集Phantom-Data,解决视频生成中的"复制粘贴"问题。该数据集包含100万个跨场景身份一致配对,通过三阶段构建流程实现主体检测、多元化检索和身份验证,显著提升文本遵循能力和视频质量。
这篇文章介绍了北京人工智能研究院开发的OmniGen2模型,一个能够同时处理文字转图像、图像编辑和情境生成的全能AI系统。该模型采用双轨制架构,分别处理文本和图像任务,并具备独特的自我反思机制,能够自动检查和改进生成结果。研究团队还开发了专门的数据构建流程和OmniContext评测基准,展现了开源模型的强大潜力。