【行业背景】
俗语说:民以食为天。随着人们生活水平的日益提高,人们对餐饮行业的要求也越来越多样化。而21世纪的人们似乎天生就喜欢社交与协作,他们希望能够获得即时的满足感,同时渴望与他们喜欢的品牌互动。
【客户需求】
在传统餐饮业中,消费者不能快速、准确的获取菜单或其他重要信息,同时也影响着就餐的速度、便捷程度,从而使用户体验大打折扣。虽然有些餐厅会将信息显示在菜单板上或使用翻转式双面菜单板,但这间接增加了餐厅运营成本。由此引发如下问题:
1、如何快速、有效的为消费者提供更直观的、生动的信息?
2、如何减少客户等待时间,提升消费者满意度?
3、如何打造高效、便捷的就餐环境,降低运营成本?
4、如何有效的管理餐厅,提高餐厅的形象与档次?
【解决方案】
针对以上存在的客户需求,杰和科技作为国内一流的ICT产品解决方案提供商,推出了一款基于杰和F210云终端组成的餐饮店数字标牌产品,支持VGA+HNMI双显示、主动硬件控制技术(JAHC)、多系统操作及支持1080P超清视频播放等特性,搭载杰和服务器、虚拟化桌面管理软件,形成餐饮数字标牌方案,可帮助现代餐饮店实现更好的形象塑造和运营管理。
【方案优势】
信息及时发布,加强消费者体验
通过杰和F210餐饮数字标牌方案,可以实时发布宣传海报、新品内容、整理菜单、更新资讯等,结合叫号信息,加快订单处理效率和准确度,增强了消费者体验。
集休闲娱乐与一体,引导消费
通过电视或是显示屏,播放新闻、影视、赛事转播、娱乐节目等,有效利用非正常就餐时段,有针对性的吸引消费人群,让店内空间和时间得到充分的使用。适时推送店内活动,引导消费,提升营业业绩。
全面提升餐厅品牌知名度,增加销量
杰和F210餐饮数字标牌方案利用数字标牌极具视觉诱惑力的广告画面、视频、文本等形式宣传餐厅形象,不仅方式新颖、美观大方、让人印象深刻,提升了自身的形象和档次,能有效提升品牌价值和形象价值。
信息统一管理,降低成本
杰和F210餐饮数字标牌方案是一套网络化、数字化的产品,可实现信息资讯的集中统一管理,菜单、促销、上新、广告只需几分钟即可完成更新,大大节省了人力成本,也降低了维护成本,管理也更加方便、灵活。
【方案硬件特点】
杰和F210餐饮数字标牌方案核心组件是杰和F210虚拟云终端。Giada F210基于最新英特尔Cherry Trail Z8300处理器,兼容主流市场多种传播格式,支持1080P超清视频播放;支持Linux、Windows、Android 三系统,可满足不同系统的应用需求。体积小巧,内置主动硬件控制技术(JAHC),便于客户的管理和维护。
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UniR(Universal Reasoner)是一种创新的推理增强方法,可为冻结的大语言模型提供即插即用的推理能力。由韩国科学技术院研究团队开发,该方法将推理能力分解为独立的轻量级模块,无需改变主模型结构。UniR的核心优势在于高效训练(仅更新小型推理模块)、出色的模型间迁移能力(小模型可指导大模型)以及模块组合能力(多个专用模块可通过logits相加组合使用)。在数学推理和翻译测试中,UniR显著超越现有微调方法,展示了轻量级模块如何有效增强大语言模型的推理能力。
Nebius团队开发了SWE-rebench,一个自动化管道用于从GitHub收集软件工程任务并进行去污染评估。该系统解决了两大挑战:高质量训练数据稀缺和评估基准容易被污染。通过四阶段处理(初步收集、自动安装配置、执行验证和质量评估),SWE-rebench构建了包含超过21,000个Python交互式任务的数据集,并提供持续更新的评估基准。研究发现部分语言模型在传统基准上的表现可能被污染效应夸大,而DeepSeek模型在开源模型中表现最为稳健。
这项研究提出了JQL(发音为"Jackal"),一种通过多语言方法提升大型语言模型预训练数据质量的创新系统。研究团队从拉马尔研究所等机构通过四阶段方法解决了多语言数据筛选的难题:先由人类评估内容教育价值创建基准数据,然后评估大型语言模型作为"评判者"的能力,接着将这些能力提炼到轻量级评估器中,最后应用于大规模数据筛选。实验表明,JQL在35种语言上显著优于现有方法,甚至能泛化到未见过的语言如阿拉伯语和中文,为多语言AI发展提供了高效可靠的数据筛选方案。
浙江大学和西湖大学研究团队开发的Styl3R实现了艺术风格化3D重建的重大突破,能在不到一秒内从少量未标定照片和任意风格图像创建具有多视角一致性的3D艺术场景。通过创新的双分支网络架构将结构建模与外观着色分离,系统不仅保持了原始场景结构,还准确捕捉了参考风格特征。与现有方法相比,Styl3R在处理速度和视觉质量上均显著领先,为创意内容制作开辟了全新可能。