近日,AMD公布了2016年第三季度财报,显示其在营业额方面取得了显著进步,现金流向为正,强劲的半定制业务订单带来了非GAAP利润,移动处理器出货量提升,北极星GPU产销增长。AMD企业、嵌入式和半定制业务营收环比增长41%,带动公司第三季度总营业额增长了27%。
由于游戏主机芯片采购大多集中在第三季度,第四季度半定制产品出货量下降,导致营收呈季度性下降趋势,但长期来看未来发展仍旧向好。长期关注AMD的人不难发现,公司正稳步向目标前进,有望恢复持续性盈利并扩展CPU和GPU的市场份额。
正确的领导
上一个季度的财报显示苏姿丰博士上任AMD CEO两周年。就在一年前,AMD处境困难,有人担心董事会没有足够的余地去改变现状。在这个节点上,很显然苏姿丰博士带领公司走向了一条正确的道路,也将会从董事会方面获得更多支持。
上个季度的表现很好地证明了苏姿丰博士的计划是正确的。AMD在向微软(Xbox One S)和索尼(PlayStation 4 Pro)提供半定制游戏主机芯片方面表现出色,同时提升了在GlobalFoundries制造基于14nm FinFET工艺的北极星GPU产量,并向苹果最新15英寸MacBook Pro提供显卡芯片。此外,AMD还展示了下一代Zen处理器核心的工程样品。可以看到,他们正在坚定地执行计划,从如此稳健的发展轨迹来看,没有理由怀疑该计划会终止。AMD与其主要生产合作伙伴GlobalFoundries(2009年从AMD剥离)签订了新的晶圆供应协议。新协议在 14nm、16nm产品采购和工艺节点方面向AMD提供了额外的灵活性。
过去两年,苏姿丰博士及其团队对公司进行了重组,并调整了组织架构。她将AMD的核心发展领域集中到游戏、数据中心及沉浸感设备(VR)上,有效市场总额(TAM)达到500亿美元。AMD公司还成立了Radeon技术事业部,由从苹果公司回归AMD的Raja Koduri领导,专注于图形技术的研发。图显部门显著改善了AMD在PC游戏及专业显卡方面的驱动支持。在目前PC业务已经稳定的情况下,我认为AMD需要在高性能计算(HPC)以及机器学习(ML)神经网络领域,进一步加大投入。此外,在利润更高、购买方式更稳定的专业显卡和商用笔记本方面,AMD也进行了投资,希望借此赢得更大的市场份额。
好文章,需要你的鼓励
生成式AI的兴起让谷歌和Meta两大科技巨头受益匪浅。谷歌母公司Alphabet第三季度广告收入同比增长12%达742亿美元,云服务收入增长33%至151.5亿美元,季度总收入首次突破千亿美元大关。Meta第三季度收入512.5亿美元,同比增长26%。两家公司都将大幅增加AI基础设施投资,Meta预计2025年资本支出提升至700亿美元,Alphabet预计达910-930亿美元。
上海交通大学团队提出EPIC框架,通过渐进一致性蒸馏技术解决多模态AI的计算效率问题。该方法采用师生教学和分层压缩策略,让AI模型逐步适应视觉令牌压缩,在保留128个视觉令牌时仍达到完整模型准确率,同时计算量减少83.9%,为资源受限环境下的AI部署提供了实用解决方案。
谷歌DeepMind开发的多智能体AI系统通过让多个AI代理相互协作、讨论和辩论来解决复杂问题。该系统在医疗领域表现出色,能够在两天内完成人类十年的研究成果,包括发现新的药物重新定位候选物和治疗方案。AI临床医生"Amy"不仅能生成更好的诊断方案,还表现出比人类医生更强的同理心。这项技术有望在十年内实现零边际成本的全球医疗服务普及。
香港大学团队发明了一种"乐高式"机器人AI组合技术,能够将多个不同的AI模型巧妙组合,产生超越任何单个模型的性能。该技术通过数学方法证明了模型组合的有效性,并在真实机器人上验证成功。这种方法不需要重新训练,成本低廉,可兼容各种不同类型的AI模型,为构建更智能可靠的机器人系统提供了全新思路。