近日,AMD公布了2016年第三季度财报,显示其在营业额方面取得了显著进步,现金流向为正,强劲的半定制业务订单带来了非GAAP利润,移动处理器出货量提升,北极星GPU产销增长。AMD企业、嵌入式和半定制业务营收环比增长41%,带动公司第三季度总营业额增长了27%。
由于游戏主机芯片采购大多集中在第三季度,第四季度半定制产品出货量下降,导致营收呈季度性下降趋势,但长期来看未来发展仍旧向好。长期关注AMD的人不难发现,公司正稳步向目标前进,有望恢复持续性盈利并扩展CPU和GPU的市场份额。
正确的领导
上一个季度的财报显示苏姿丰博士上任AMD CEO两周年。就在一年前,AMD处境困难,有人担心董事会没有足够的余地去改变现状。在这个节点上,很显然苏姿丰博士带领公司走向了一条正确的道路,也将会从董事会方面获得更多支持。
上个季度的表现很好地证明了苏姿丰博士的计划是正确的。AMD在向微软(Xbox One S)和索尼(PlayStation 4 Pro)提供半定制游戏主机芯片方面表现出色,同时提升了在GlobalFoundries制造基于14nm FinFET工艺的北极星GPU产量,并向苹果最新15英寸MacBook Pro提供显卡芯片。此外,AMD还展示了下一代Zen处理器核心的工程样品。可以看到,他们正在坚定地执行计划,从如此稳健的发展轨迹来看,没有理由怀疑该计划会终止。AMD与其主要生产合作伙伴GlobalFoundries(2009年从AMD剥离)签订了新的晶圆供应协议。新协议在 14nm、16nm产品采购和工艺节点方面向AMD提供了额外的灵活性。
过去两年,苏姿丰博士及其团队对公司进行了重组,并调整了组织架构。她将AMD的核心发展领域集中到游戏、数据中心及沉浸感设备(VR)上,有效市场总额(TAM)达到500亿美元。AMD公司还成立了Radeon技术事业部,由从苹果公司回归AMD的Raja Koduri领导,专注于图形技术的研发。图显部门显著改善了AMD在PC游戏及专业显卡方面的驱动支持。在目前PC业务已经稳定的情况下,我认为AMD需要在高性能计算(HPC)以及机器学习(ML)神经网络领域,进一步加大投入。此外,在利润更高、购买方式更稳定的专业显卡和商用笔记本方面,AMD也进行了投资,希望借此赢得更大的市场份额。
好文章,需要你的鼓励
UniR(Universal Reasoner)是一种创新的推理增强方法,可为冻结的大语言模型提供即插即用的推理能力。由韩国科学技术院研究团队开发,该方法将推理能力分解为独立的轻量级模块,无需改变主模型结构。UniR的核心优势在于高效训练(仅更新小型推理模块)、出色的模型间迁移能力(小模型可指导大模型)以及模块组合能力(多个专用模块可通过logits相加组合使用)。在数学推理和翻译测试中,UniR显著超越现有微调方法,展示了轻量级模块如何有效增强大语言模型的推理能力。
Nebius团队开发了SWE-rebench,一个自动化管道用于从GitHub收集软件工程任务并进行去污染评估。该系统解决了两大挑战:高质量训练数据稀缺和评估基准容易被污染。通过四阶段处理(初步收集、自动安装配置、执行验证和质量评估),SWE-rebench构建了包含超过21,000个Python交互式任务的数据集,并提供持续更新的评估基准。研究发现部分语言模型在传统基准上的表现可能被污染效应夸大,而DeepSeek模型在开源模型中表现最为稳健。
这项研究提出了JQL(发音为"Jackal"),一种通过多语言方法提升大型语言模型预训练数据质量的创新系统。研究团队从拉马尔研究所等机构通过四阶段方法解决了多语言数据筛选的难题:先由人类评估内容教育价值创建基准数据,然后评估大型语言模型作为"评判者"的能力,接着将这些能力提炼到轻量级评估器中,最后应用于大规模数据筛选。实验表明,JQL在35种语言上显著优于现有方法,甚至能泛化到未见过的语言如阿拉伯语和中文,为多语言AI发展提供了高效可靠的数据筛选方案。
浙江大学和西湖大学研究团队开发的Styl3R实现了艺术风格化3D重建的重大突破,能在不到一秒内从少量未标定照片和任意风格图像创建具有多视角一致性的3D艺术场景。通过创新的双分支网络架构将结构建模与外观着色分离,系统不仅保持了原始场景结构,还准确捕捉了参考风格特征。与现有方法相比,Styl3R在处理速度和视觉质量上均显著领先,为创意内容制作开辟了全新可能。