日日重复无突破,固有不变的性能和计算水平让服务器与企业之间的隔膜感日益加深,故亟需自身不断提高,提高服务器的自我修养。就此,新加入IBM Power Systems LC服务器家族的三位小伙伴:S822LC for HPC, S822LC for Big Data以及S821LC for Cloud,针对数据经济时代,如何加强“数战速决”的自我修养展开了激烈的讨论。
哥仨不仅配备了IBM与NVIDIA等Open POWER 基金会成员创新成果的新装备,任何一个都具备交付比传统x86服务器更强大的数据密集型工作负载处理能力。不过,三位服务器新秀虽师出同门,却对如何提升“数战速决”的自我修养有着各自的看法。
老大S822LC for HPC首先发话:天下武功,唯快不破。
IBM爸爸将我打造成全球第一款支持NVLink协议和Tesla P100的服务器就是例证,我身上通过NVLink 实现两个IBM POWER8 CPU 和四个 NVIDIA Tesla P100 GPU互联,让新系统的数据处理速度比x86系统快5倍!企业利用高级分析、深度学习、人工智能等关键应用获得洞察所需要的时间,我都是“嗖“地一下就够了。
而且,两位大佬级美国国家实验室也早已向我抛出了橄榄枝!邀请我参与开发下一代超级计算机早期试验台的工作。是不是霸气且洋气?
老大话音刚落,二弟S822LC for BIG DATA立刻举手发言:大哥虽然性能很强,但我数据存储容量大啊,同样对“数战速决“很重要,作为新时代的服务器,就得“有容乃大“!
我单盘容量最大能达到8TB,12个盘就能提供高达96TB的存储容量!再加上20个CPU内核的计算处理能力,这令我不仅成为处理大数据的特长生,还能兼顾Hadoop、Spark以及各种SOL数据库的数据存储及分析处理工作!
另外,我还兼容许多小伙伴:Nvme SSD盘和SSD卡;SAS/SATA两种接口;4种硬盘容量,SATA和NVMe SSD各5种选择;Intel, Broadcom和Mellanox 三个品牌7种网卡,真正的朋友遍天下!
一直没说话的S821LC for Cloud也不甘落后:两位哥哥说得都有道理,不过“数战速决“还是门技术活儿,小弟擅长的”以小博大“技巧可是云时代高密度计算不可或缺的能力!
我的小身材里可是大有玄机:我1U高的机箱能提供多达20核心处理器的支持能力,40U高的一个机柜就能达到800核心处理器,再加上 3 PCIe Gen3 和4 HDD/SSD 插槽,轻松搞定高密度计算的应用需求!
其实,无论是强劲的性能,有容乃大的气度,还是以小博大的技巧,都只是这三位服务器兄弟提升自我修养的不同手段,并不妨碍他们成为“数战速决”的代言人。而且这三兄弟的价格在同等配置下比x86低30%,每花一美元得到的性能都高于X86服务器80%!
更让人兴奋的是:S822LC for Big Data现在正以52,000元的超低价格加入IBM PowerLC 劲擎团购活动!点击进入IBM官网,即刻认识这台有着“数战速决”自我修养的服务器!或即刻拨打400-810-1818 转 2399了解更多。
好文章,需要你的鼓励
清华大学团队突破性开发"零样本量化"技术,让AI模型在不接触真实数据的情况下完成高效压缩,性能反超传统方法1.7%,为隐私保护时代的AI部署开辟新路径。
普林斯顿大学研究团队开发出"LLM经济学家"框架,首次让AI学会为虚拟社会制定税收政策。系统包含基于真实人口数据的工人AI和规划者AI两层,通过自然语言交互找到最优经济政策,甚至能模拟民主投票。实验显示AI制定的税收方案接近理论最优解,为AI参与社会治理提供了新路径。
K Prize是由Databricks和Perplexity联合创始人推出的AI编程挑战赛,首轮比赛结果显示,获胜者巴西工程师Eduardo Rocha de Andrade仅答对7.5%的题目就获得5万美元奖金。该测试基于GitHub真实问题,采用定时提交系统防止针对性训练,与SWE-Bench 75%的最高得分形成鲜明对比。创始人承诺向首个在该测试中得分超过90%的开源模型提供100万美元奖励。
南开大学研究团队提出了一种新的3D高斯泼溅重光照方法,通过在高斯原语上直接编码离散化SDF值,避免了传统方法需要额外SDF网络的问题。该方法设计了投影一致性损失来约束离散SDF样本,并采用球形初始化避免局部最优。实验表明,新方法在保持高质量重光照效果的同时,仅需现有方法20%的显存,显著提升了训练和渲染效率。