ZD至顶网服务器频道 11月01日 新闻消息:微软认为Open Compute Project(OCP)发展得太慢了,所以放弃了一些不完善的服务器设计,以图加快速度。同时,微软也认为开源硬件就像开源代码一样需要Alphas的参与。
微软谦虚地将“奥林巴斯项目”( Project Olympus)称为新的努力,它“既是我们下一代超大规模云计算硬件设计,也是一种和OCP社区一起进行开源硬件开发的新模式。”
新模式优先:微软之前同OCP的合作使该公司相信“目前开源硬件开发不像开源软件那么灵活和快速迭代。”
Azure Hardware Infrastructure的总经理Kushagra Vaid曾经写道,“开源硬件开发当前的流程是贡献已经做好产品化准备的设计。在这个阶段,设计已经基本上完成了——几乎是100%完成了——而最新的贡献拖慢了衍生设计的开发,限制了交互式社区参与和使用,拖慢了整体交付进度。”
因此,微软决定发布其新的服务器设计,Vaid表示它“大约完成了50%。”
微软认为其他的OCP参与者将采用它的设计,找到尽可能最好的方式,让该项目下一版的规范能够反映新设计上所有的裁减。
现在对于服务器来说,这就看起来很有趣了。
微软表示,Olympian服务器将提供“一个新的通用主板、包含电池的高可用性电源、1U/2U服务器机箱、高密度存储扩展、一个新的针对全球数据中心互操作性的通用机架PDU以及符合标准的机架管理卡。”
这个购物清单上所有的东西都将是模块化的,这样系统的构建者就可以自己发挥了。
微软将把Olympus服务器机箱接口、通用主板和PDU放在GitHub以及该公司承诺将很快发布的全机架规范中。
微软愿意这么早就公开自己的硬件思路,表明该公司相信云计算的差异化在于软件和操作技能,而不是硬件。AWS和谷歌也加入了OCP,因此可以假设会有很多产品看起来很相似。无论如何,至少是其中一部分会看起来非常相似:AWS正在为机架式模块计算单元申请专利,这并不是OCP鼓励的做法。
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。